基于DSP+CPLD的捷联航姿系统设计与实现

针对捷联航姿系统高精度、小型化、高可靠性的发展需求,文中研究并实现了基于DSP+CPLD导航计算机的光纤航姿参考系统,在导航计算机设计中充分体现了DSP处理器实时解算和CPLD控制信号的双重优点.系统软件可实现加电BIT、磁罗差标定、CRC校验的存储器自检、捷联航姿解算和模糊自适应内阻尼卡尔曼滤波等功能.通过大量的试验验证了硬件的可靠性和算法的有效性.样机实验结果表明基于DSP和CPLD导航计算机的捷联惯性航姿系统性能稳定,满足系统的精度设计要求.     

一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法

研究了一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法:分析了前向散射雷达回波与目标速度、轮廓等目标特性之间的关系;提出了主瓣对齐的功率谱预处理方法,采用主成分分析方法分析了不同类别车辆的前向散射雷达功率谱的特性;提出了基于多元线性回归的目标特征提取方法,比较了K最近邻法和Bayes分类器对不同特征集的识别性能.实现结果表明,本文采用的特征提取方法显著改善了识别效果.     

24m~2烧结机自动化改造方案

介绍烧结机不停产自动化改造的方法,阐述构成工艺过程控制的DCS系统组合以及变频调速技术改造电磁滑差调速成功的选型方法。     

基于OPNET的高速列车控制网络负载平衡研究

随着工业以太网应用于高速列车并成为其控制网络,将可能出现带宽、吞吐量等一系列技术问题。采用基于流水线R—R的负载平衡调度算法,通过OPNET软件建模并调用该算法进行仿真。仿真结果表明,该算法在列车控制网络中的应用是可行的,能较好地解决列车控制网络的负载平衡问题。     

磁悬浮列车传感器信号传输系统分析

磁悬浮列车传感器系统采用屏蔽双绞线传输数字传感器信号;磁悬浮列车传感器信号传输系统具有典型的传输线系统特点;研究了系统始端内阻抗与终端阻抗对信号传输的影响;分析了在终端为网络变压器时,传输线对信号传输的影响;提出了在有限负载阻抗条件下,阻抗匹配的设计要求;实验证明在有限阻抗负载条件下,并联终端匹配比始端串联匹配具有明显优势。     

启发式教学的Visual FoxPro课堂实践

《VisualFoxPro程序设计》是医学院校普遍开设的计算机课程,结合医学院校中《VisualFox—Pro程序设计》课程特点,提出在课堂教学过程巧用启发式教学。并结合教学实例说明启发式教学能充分调动学生积极性,使学生真正参与课堂．从而取得好的教学效果。     

智能交通信号控制系统初探

城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的日常生活和社会经济的发展,而城市交通信号控制系统对解决这一问题发挥着不可替代的作用。从高性能智能交通信号控制系统的要求出发,针对目前我国城市交通问题的现状．对智能交通信号协调控制系统进行初步的研究和探讨。     

视频监控系统多网域技术研究与设计

视频监控系统在专业行业中的应用越来越广泛,针对专业行业网络结构复杂、多种网络并存、网络安全等级划分不均匀、IP地址容量有限的现状,提出视频监控的多网域设计模型,该模型采用统一的配置,各网域客户端通过本网域IP地址实现自动匹配的网域应用模式,并从系统框架和实现方案分别进行详尽的描述,阐述系统方案的可实现性。应用实践表明,该模型在解决视频监控的多网域应用问题时简单、高效。     

使用Python开发跨平台的单词助记程序

介绍使用Python语言开发跨平台的单词助记程序原型的方法,包括安装配置Python环境、单词数据词典文件的格式、程序的主要代码和运行过程。     

基于无监督深度图像生成的盲降噪模型

鉴于有监督神经网络降噪模型的数据依赖缺陷,提出了一种基于无监督深度生成（UDIG）的盲降噪模型。首先,利用噪声水平评估（NLE）算法测定给定噪声图像中的噪声水平值并输入到主流FFDNet降噪模型中,所得到降噪后的图像（称为初步降噪图像）作为UDIG降噪模型的输入。其次,选用编码器—解码器架构作为UDIG模型的骨干网络并用UDIG模型的输出图像（即生成图像）分别与初步降噪图像、噪声图像之间的均方误差之和构建混合loss函数;再次,以loss最小化为优化目标,通过随机梯度下降（SGD）网络训练算法调整网络模型的参数值从而获得一系列生成图像;最后,当残差图像（噪声图像与生成图像之间）的标准差逼近之前NLE算法所测定的噪声水平估计值时及时终止网络迭代训练过程,从而确保生成图像（作为降噪后图像）的图像质量最佳。实验结果表明：与现有的主流降噪模型（算法）相比,UDIG降噪模型在降噪效果上具有显著优势。