考虑节能降耗的湖北省电力市场模式设计

以湖北省电网为背景,提出了与湖北省特点相应的考虑节能降耗的电力市场模式,研究了该市场机制实现节能降耗的机理。以激励相容为原则,在年度交易中引入能耗约束,开展基于变动成本竞争的月度交易,并分别以节能优先、节能奖励为原则,开展发电权交易与外送电量交易。最后对该市场方案的合理性与经济学内涵进行了分析与论证。希望能够对中国实现节能降耗的省级电力市场的建设工作提供建设性的参考。     

航天电子设备的结构设计

从结构设计角度出发,根据航天平台(主要是卫星)的工作模式、轨道空间等特殊性,并结合型号的工程经验,对系统和设备结构设计的多个方面特殊性进行了一定的阐述,从而让我们了解航天电子设备的结构设计特点、重点和原则,指导我们通过合理的布局设计和指标综合来实现结构设计要求.     

北京2008奥运场馆公共广播系统没计

迪士普公司承接了北京08奥运9项公共广播工程,概述了该公司根据国家标准<公共广播系统工程技术规范>(报批稿)的要求、以及"低姿态代偿"可靠性设计概念,解决奥运场馆公共广播系统设计问题的思路.     

UpG法用于辐射损伤的量效关系研究

应用常规染色体制作法和紫外线照射加吉姆萨染色法(Ultraviolet plus GienlSa technology,UpG)检测经60Coγ射线离体照射后的人外周血淋巴细胞染色体畸变率(双着丝粒体 环),研究其剂量-效应关系,探讨UpG法用于辐射损伤的剂量估算效果.实验结果表明:两种方法得出的染色体畸变率与照射剂量密切相关(P<0.05),均可用于辐射损伤的量效关系研究.两种方法的结果相比,在同一照射剂量下,UpG法高于常规法,具有显著性差异(P<0.05).UpG法可以很好用于辐射损伤的剂量估算中,且较为准确、灵敏.     

网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究

为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。     

基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法

在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法－FP-SPMA算法。构造FP-Tree来压缩事务数据库,通过共享前缀和前瞻剪枝快速减小候选项集,无需递归构造条件模式树,算法性能有明显的提高。     

基于小波的压缩图像索引技术

在JPEG2000压缩框架下给出了两种压缩图像索引方法, 不需要完全解压缩, 减少了数据处理量。实验结果证明,给出的索引方法具有很强的图像表征能力,利用该索引进行图像检索,提高了检索效率。     

基于区分对象对的不完备决策表求核

在差别矩阵的基础上,针对不完备决策表提出了基于差别矩阵的区分对象对集定义,并证明求不完备决策表的核可以转化到求基于差别矩阵的区分对象对集上。在此基础上,提出了一种基于区分对象对的不完备决策表求核算法,该算法的时间复杂度为：[max{O(|C||U||Upos|),O(K|C||U|)}],优于同类算法的时间复杂度;用实例说明了新算法的有效性。     

基于单词相似度的文本聚类

研究了现有的基于向量空间模型的文本聚类算法,发现这些算法都存在数据维度过高和忽略了单词之间语义关系的缺点.针对这些问题,提出一种基于单词相似度的文本聚类算法,该算法首先利用单词相似度对单词进行分类获得单词间的语义关系,然后利用产生的单词类作为向量空间的项表示文本降低了向量空间的维度,最后采用基于划分聚类方法对文本聚类.实验结果表明,相对于传统基于向量空间模型的聚类算法,该算法具有较好的聚类效果.     

无线传感器网络自适应紧急上报与兴趣命令协议

针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测。与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时。