Protect privacy of deep classification networks by exploiting their generative power

Machine Learning - Research showed that deep learning models are vulnerable to membership inference attacks, which aim to determine if an example is in the training set of the model. We propose a...     

A steel surface defect inspection approach towards smart industrial monitoring

Journal of Intelligent Manufacturing - With the advance in Industry 4.0, smart industrial monitoring has been proposed to timely discover faults and defects in industrial processes. Steel is widely...     

基于ASP.NET的报告单管理系统

该文介绍使用ASP.NET技术开发报告单管理系统,对报告单管理系统的需求和设计进行了分析和阐述,并解释了实现的关键技术。     

单片机在木板自动剪切机中的应用

由于某厂生产各种规格木板的十多台设备专机,全靠人工手动操作的问题。这些设备与现在日益发展的工业自动化设备相比存在着很大的缺陷。本文利用AT89C51单片机进行控制,并在原设备工作台上加装一台三相异步电动机和一条木板送料传送带,使得工人不用在车间工作就可以控制整个生产过程。显著提高了企业生产效率,达到降低生产成本的效果。     

信息融合技术在煤矿安全预测中的应用

研究煤矿井下安全状况预测问题。针对现有预测模型因采用的信息融合算法单一导致的精度低的缺点,提出一种更适合矿井的基于模糊神经网络的信息融合预测模型;并重点针对现有的模型训练算法速度慢、难以适应井下要求的缺点,提出一种改进的LMBP算法,通过引入判别因子大幅提高模型的训练速度。仿真结果表明,预测模型在训练速度上比传统BP算法和LMBP算法分别提升了6倍和3.2倍,而且预测精度能够满足煤矿实际要求。     

四辊铝箔轧机预控参数在线整定

介绍Ф210mm/Ф500mm× 800mm四辊液压轧机厚度预控系统中采用人机界面实现参数在线调整的方法,能大大提高预控参数的控制精度,减少轧机产品的厚度误差,是厚度自动控制的一项创新.     

Site occupations and ordering behaviour of O phase in Ti2AlNb—based intermetallics

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｏｒｔｈｏｒｈｏｍｂｉｃａｌｌｏｙｓａｒｅｏｆｇｒｅａｔｔｅｃｈ ｎｏｌｏｇ ｉｃａｌｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｈｉｇｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｓｉｎｃｅｔｈｅｙｈａｖｅａｇｏｏｄｂａｌａｎｃｅａｍｏｎｇｓｔ     

抽取式文本摘要新闻文本分类

采取TF-IDF、LDA、位置权重指派与MMR相结合的方式,对不同的句子分配不同的权重.结合Word Embedding模型,分析了在BERT、RoBERTa-wwm-ext等模型测试的分类效果.     

基于模型平均方法的糖尿病病人生存时间预测研究

针对糖尿病病人生存时间的不确定性及影响因素的复杂性,将模型平均理论引入病人生存时间分析与预测研究,基于糖尿病病人的数据,利用OPT、S-AIC、S-BIC、AIC和BIC 5种方法预测病人的生存时间.研究表明,模型平均方法要比模型选择方法的预测效果更好.     

20 kg铝锭铸造机铸模改进方案探讨

为了适应火车全面调速后货运高度的要求，提出了有效的铸模改进方案。对铸模改造前后的使用寿命进行了分析。通过改造达到了降低铝锭垛高的目的，同时延长了铸模的使用寿命。