机动型激光测风雷达倾斜风场修正算法研究

为了解决激光测风雷达处于倾斜放置的情况下测出的风场信息与实际风场之间存在的误差,分析了激光雷达的测量原理、放置情况以及存在的问题,采用空间坐标变换的方法对雷达倾斜状态进行理论计算并给出了修正计算公式。对比了水平放置和横向倾斜7.2°放置的激光雷达的实测数据,发现修正前由于倾斜放置导致雷达所测垂直气流数据间产生的误差较大,加入修正算法进行仿真后,数据曲线吻合良好,修正效果明显。结果表明,空间坐标变换的修正算法可使激光雷达在处于非特定位置时仍能正确地反映实际风场信息,从而验证了该修正算法的正确性和可行性。     

基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法研究

针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络自主提取多维特征,经归一化、去均值等预处理后,再将得到的新变量输入卷积层、采样层进行训练,最后根据全连接层输出的判别值,得到模拟预测交通事故发生的风险性。仿真结果表明,该算法被验证能够预测交通事故发生的风险性,较传统的机器学习算法BP神经网络、逻辑回归具有更低的损失与更高的预测准确度。     

显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法

超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。首先,构建了4尺度的特征金字塔网络分别独立预测目标,补充高分辨率细节特征。其次,在特征金字塔结构的横向连接中融入注意力模块,产生显著性特征,抑制不相关区域的特征响应、突出图像局部目标特征。最后,在显著性系数的基础上构建了锚框掩膜生成子网络,约束锚框位置,排除平坦背景,提高处理效率。实验结果表明,显著性生成子网络仅增加5.94%的处理时间,具备轻量特性;超大视场(U-FOV)红外行人数据集上的识别准确率达到了93.20%,比YOLOv3高了26.49%;锚框约束策略能节约处理时间18.05%。重构模型具有轻量性和高准确性,适合于检测超大视场中的多尺度红外目标。     

A six-junction GaAs laser power converter with different sizes of active aperture

We investigate a novel GaAs-based laser power converters (LPCs) grown by metal-organic chemical vapor deposition (MOCVD), which uses a single monolithic structure with six junctions connected by tunnel junctions to obtain a high output voltage. The LPCs with diameters of active aperture of 2 mm and 4 mm were fabricated and tested. The test results show that under an 808 nm laser, two LPCs both show an open circuit voltage of above 6.5 V. A maximum power conversion efficiency of 50.2% is obtained by 2 mm sample with laser power of 0.256 W, and an output electric power of 1.9 W with laser power of 4.85 W is obtained by 4 mm sample. The performances of the LPCs are deteriorated under illumination of high flux, and the 4 mm sample shows a higher laser power tolerance.     

Study on RZ-4PAM downstream signals with duty cycles of 33% and 50% for optical access system application

4-ary pulse amplitude modulation (4PAM) signals with 33% and 50% return-to-zero (RZ) clocks are generated for passive optical network (PON). We demonstrate that RZ-4PAM signals with duty cycles of 33% and 50% after transmission over 20-km-long single mode fiber (SMF) at 10 Gbit/s can be directly detected by using one photo detector, and the original data can also be restored by one M-ary threshold detector and one 4PAM sequence decoder. The optical spectra of 33% and 50% RZ-4PAM signals are measured, and their eye-diagrams before and after transmission are also analyzed. Simulation results show that 33% and 50% RZ-4PAM downlink signals can be received effectively, and the received power values are ?15.1 dBm and ?13.8 dBm when the bit error rate (BER) is 10-6. Moreover, 33% RZ-4PAM optical signals have better reception performance than 50% RZ-4PAM optical signals.     

广播电视有线网络频谱资源及优化分析

首先分析了广电运营商完成前期双向网络整转后,包括模拟音频广播、模拟电视节目、数字音频广播、高标清电视节目、双向互动及宽带数据业务在内的频率规划方案;其次分析了网络传输、用户接入、视频编解码等关键技术和业务承载的发展方向;最后提出全数字化后广播电视网络频率划分建议.     

一种Ka频段超低交叉极化宽频带波纹喇叭天线

波纹喇叭天线是一种结构紧凑、具有良好辐射性能的馈源天线,特别是轴向槽波纹喇叭天线可以在宽频段内实现极低的交叉极化,对扩展工作频段、实现极化复用有重要的价值。文章对轴向槽波纹喇叭天线的设计方法进行了研究,利用模式匹配法和全波算法软件设计了一种Ka频段超低交叉极化宽频带轴向槽波纹喇叭天线。实测数据表明,该喇叭天线工作频段可覆盖整个Ka频段（26.5~40 GHz）,在频段内回波损耗小于-20 dB、交叉极化小于-45 dB,同时天线具备良好的方向图对称性和相位中心稳定性,在卫星通信领域具有广阔的应用前景。     

微量RE和Al对Sn-9Zn焊料组织与性能的影响

采用正交试验研究了微量RE和Al对Sn-9Zn无铅焊料电导率、硬度、润湿性及微观组织的影响,并与传统锡铅焊料进行了对比。Sn-9Zn焊料的电性能及力学性能优于传统锡铅焊料,但润湿性较差。添加微量RE和Al可以显著提高Sn-9Zn合金铺展率、细化组织,且不降低焊料电导率和力学性能,最佳w(RE)和w(Al)分别为0.05%和0.10%,铺展率达到61.98%,与Sn-9Zn相比提高了13.40%,硬度为20.90HB,电导率为8.15×106S/m。     

两级优先级控制轮询系统研究

 本文基于区分业务优先级服务的应用需求,提出了两级优先级控制的轮询系统,采用门限服务和完全服务的不同服务策略方式实现了基于优先级的控制.然后,应用马尔可夫链和概率母函数的方法建立了系统模型,并精确解析了系统的平均排队队长和信息分组的平均等待时间关键特性,理论计算和仿真实验的对比分析说明了理论分析与实验的一致性,新的轮询系统实现了优先级的控制并提高了系统性能.     

超声信号的双指数模型及参数确定方法

 根据实际系统超声信号的普罗尼分析结果,提出了基于双指数线性组合的超声信号经验模型,分析了上升时间和半峰宽特性,给出了模型参数确定方法.对双指数模型和混合指数模型的拟合精度与TOF估计方差进行了对比分析,结果表明双指数模型更适于描述半峰宽与上升时间比值大于2.5的超声信号.