热电偶动态校准及动态补偿技术研究

介绍了利用大功率半导体激光器发出的脉冲激光作为激励源,使被校准热电偶表面产生温升,用响应速度快的红外探测器和对被校准热电偶同时对此温度变化信号进行探测,由于红外探测器的频率响应优于被校准热电偶频率响应,因此,以前者测得的值作为真值来校准后者的动态校准系统。利用该系统对普通K型铠装热电偶进行了动态校准,得到红外探测器和被校准热电偶温度-时间的曲线。热电偶补偿环节采用动态补偿滤波器进行建模,由测得的数据曲线来确定滤波器的阶次和参数,从而确立模型结构,并利用交叉检验法检验模型的正确性。试验表明：通过动态补偿模型减小了热电偶的动态误差,使之更接近于实际值,并给出了普通K型铠装热电偶补偿曲线。     

微操作机器人系统上位机软件的设计

由生物医学与微操作机器人结合产生的生物微操作机器人已成为工程技术领域的关键技术。本文基于MFC开发平台,采用RS-232通讯方式设计了一款微操作机器人系统的上位机软件,提供友好的图形化界面,方便了实验人员控制操作工具对细胞进行操作。测试结果表明,软件运行良好,可较好地应用于生物微操作机器人系统。     

基于卡尔曼滤波算法的城市交叉路口车辆检测及分类

为了向相关部门提供更多的过往车辆信息以满足道路交通的需求,设计了一个基于卡尔曼滤波算法的城市交叉路口车辆检测及分类系统,用于对过往的车辆进行检测、计数和分类.首先采用背景差分法和卡尔曼滤波算法对在检测区的车辆进行检测和跟踪;然后使用经过检测、处理的被测车辆图像触发距其最近的相机进行图形分割;最后,通过LDA分类器对分段车辆的几何形状及外观特征进行正确地分类.所提系统的有效性在摄取的3400帧视频序列上得到了验证,实验结果表明,系统的检测率可达97.44％,正确分类率可达88.0％,与先进的方法相比,取得了更好的检测性能.     

High efficient multipacket decoding approach for network coding in wireless networks

To improve the performance of transmission by reducing the number of transmission and network overhead of wireless single-hop networks, this paper presents a high efficient multipacket decoding approach for network coding (EMDNC) in wireless networks according to the idea of encoding packets which cannot be decoded and are stored in buffer by receiving nodes, the lost packets can be recovered from these encoded packets. Compared with the network coding wireless broadcasting retransmission (NCWBR), EMDNC can improve the efficiency of decoding and reduce the number of retransmission and transmission delay. Simulation results reveal that EMDNC can effectively reduce the number of retransmission and network overhead.     

浅谈MOSFET产品失效分析及改善措施

阐述了MOSFET产品的应用前景,说明了其封装工艺流程及注意事项,通过对MOSFET电路常见失效现象的分析验证,探讨MOSFET产品的失效机理及其影响,对相应的失效现象制定合理的失效分析方案,确保有效查找失效的具体原因,并对失效原因从设计、工艺和材料选用等方面提出改善措施。     

双包层EYDFA增益钳制效果的理论研究

基于速率方程的离散算法,实现了环形腔控制方案下,双包层EYDFA增益钳制的分析,研究了单、多信道情况下增益、噪声指数钳制的效果。结果表明：对于单信道EYDFA,随着衰减器衰减系数的增大,EYDFA的增益钳制范围增大,但信号增益钳制的幅度减小,且信号噪声指数增大;对于多信道EYDFA,只要激光谐振不被破坏,各信道增益都能得到有效钳制。     

基于MapReduce的海量图像处理模型的研究

针对目前图像的格式和数量都在不断增加,传统的串行处理方法无法满足海量的图像数据处理的问题,提出一种基于MapReduce并行框架的海量图像数据处理模型.模型中取消了Reduce处理函数,在Map函数处理完成后直接输出处理结果,不仅避免了Reduce函数和Re-duce任务处理所需的时间,同时减少了Map与Reduce阶段之间操作所消耗的时间.实验基于Hadoop伪分布式云平台,实现了文中提出的并行处理模型.     

无人机掩护突防时对雷达的分布式干扰策略

根据干扰天线增益特性设计了无人机的干扰路径,避免无人机机动性能对干扰效果的影响,并分析了电子干扰无人机在雷达对抗方面的优势,在无人机能量消耗、干扰方程和有效干扰扇面基础上,提出了无人机在时间、频率、空域上协同布阵实施分布式干扰的策略,对无人机形成有效的掩护通道具有一定的指导意义.     

面向多类型目标的多无人机协同搜索

搜索环境的复杂化使得多无人机(UAV)协同搜索需要面对各种类型的目标。针对各类型目标的运动特征,采用目标存在概率密度相关的搜索图方法,在考虑协同搜索问题特性基础上,建立合理的目标收益函数。采用集中式与分布式相结合的集散式控制框架,结合对搜索图的探测更新,通过预测控制及改进匈牙利算法进行多UAV的协同搜索决策。所用决策方法可在提高搜索效率的同时,有效避免多UAV间可能发生碰撞的问题。最后,通过与传统搜索方法进行仿真对比分析,验证了所提方法的有效性。     

RFID近场天线应用及设计方法研究

射频识别(RFID)系统在交通、物流货运、工业生产、设备监控以及服务行业等诸多领域中已经得到了广泛的应用.对近场天线的应用及设计方法进行深入研究,结合天线近场耦合原理和微带天线谐振腔模型法,提出了一种近场天线的优化设计方法,还将天线应用到电信机柜管理系统中,利用HFSS对设计出的天线进行仿真,并加以测试验证.制作出的天线经过测试,在电信机柜环境下的回波损耗在频带918～926 MHz中小于-10 dB,并且谐振于922 MHz.单根近场天线的近场场强能够覆盖电信机柜管理平面内的500 mm×300 mm的区域,并据此确定出覆盖整个电信机柜平面的天线系统的设计方案.