基于移频转发的SAR欺骗式干扰研究

在分析线性调频信号模糊函数的基础上,指出利用频谱搬移达到产生虚假目标原理的可行性,并量化了频率偏移量和距离变化量之间的关系。采用二维移频的方法在特定位置产生虚假目标图像。针对产生虚假图像时虚假目标点多、运算量大的缺点,将二维移频进行了改进,使其更有效、高速的产生虚假目标图像。利用仿真实验验证了理论的正确性。     

多总线兼容的板级测试系统设计

由于不同板卡的总线接口不同,对板卡的测试也需要多种测试系统,因此成本较高。针对以上问题,设计了一种能兼容多种总线的板级自动化测试系统。介绍了系统的硬件构建方法和工作原理,重点论述了多种总线接口兼容和不同种类信号切换的实现途径。实际应用表明,该系统具有通用性强、速度快、可靠性高等优点。     

基于双模糊控制的温度控制系统研究

针对温度控制系统的大滞后特点,介绍一种双模糊控制方法。通过Matlab/Simulink仿真,其结果表明,与传统PID控制和普通模糊控制相比较,双模糊控制对大滞后、时变、非线性、无法精确获得数学模型的控温系统具有良好的控制效果。该控制方式在快速性、稳态性及准确性方面都有较大提高,较好地解决了快速性与小超调量之间的矛盾。     

大鱼际掌纹图像特征提取方法研究

为了更客观更准确的判断出患者的大鱼际掌纹的级数,可以采用图像处理技术对大鱼际掌纹进行预处理、特征提取和分类,以实现大鱼际掌纹的量化与客观识别.文中提出一种基于改进的二维主成分分析技术（2DPCA）再结合Gabor滤波的特征提取方法.以定位分割并经增强处理的大鱼际掌纹图像为基础,获得图像的特征矩阵,作为下一步量化分级的特征输入量.仿真实验结果表明该方法是适用有效的.     

基于分块和滑动窗口的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键环节.提出了一种利用分块和滑动窗口快速定位车牌的新方法.首先,进行垂直边缘的检测;然后利用分块和滑动窗口的方法进行搜索,产生车牌候选区域;最后经过判别得到车牌区域,并对边界加以调整.实验结果证明这种算法具有定位准确、效率高、适应性强的特点.     

基于ARM9和USB摄像头的网络视频采集系统设计

随着互联网的不断普及,利用现有网络采集视频信息已经成为远程视频信息采集的主要手段。系统以ARM9处理器S3C2440为硬件平台,通过USB摄像头采集视频信息。DM9000网卡作为以太网控制器,在嵌入式Linux操作系统下,通过移植视频服务器MJPG-streamer,来实现远程视频信息的采集。此系统克服了现有视频采集的距离问题,开发简单,可移植性高,并且系统运行稳定。     

双基地ISAR成像分析

在建立远场条件下双基地ISAR转台模型的基础上,阐述了双基地ISAR的成像原理。针对双基地ISAR系统中相对转角计算复杂的问题,给出了一种利用合多普勒带宽计算双基地ISAR方位分辨率的方法。详细分析了双基地ISAR系统的收、发分置结构对目标成像的影响,针对双基地ISAR系统中机动目标多普勒频率信息的时变特性,将基于时频分析技术的距离-瞬时多普勒成像算法引入双基地ISAR目标像的重建过程中。最后,仿真实验验证了算法的有效性。     

扩展的肖特基热发射理论研究

通过对阴极零场发射模型和肖特基热发射模型的理论分析,可以发现这两种模型都不能充分地考虑到实际阴极发射时存在高电场强度的情形,鉴于这种局限性,提出一种介于场发射和热发射之间的模型,既扩展的肖特基热发射模型,并用MATLAB软件模拟并分析了三种模型之间的连续性,重点阐述了阳极电压对阴极发射的电流密度影响,结果揭示了在高电场强度存在时扩展的肖特基热发射模型的相对合理性,从而总结了新模型的应用条件。     

MgO∶LiNbO_3晶体中超短中红外非共线相位匹配光参量放大过程角度的优化选择

计算了MgO∶LiNbO3中超短中红外光参量放大(OPA)过程中晶体的相位匹配角与非共线角的优化选择。结果表明,对于800nm波长的抽运光,信号光波长为1053nm时,非共线角α优化在1.74°~2°之间;当信号光波长在1046~1067nm内变化时,α在1.05°~2.18°之间,并且当信号光波长为1057nm,α=1.76°时,可实现三波间群速度的完全匹配。同时还得到了抽运光中心波长在780~810nm之间变化时,实现完全群速度匹配时的注入信号光波长与对应的中红外光以及相应的非共线角与相位匹配角。     

电离层垂直探测中扰动观测模式研究

电离层高频反射回波的多普勒频移观测是研究电离层扰动的一个重要方法.利用电离层垂直探测中的组合脉冲控制和回波相位测量分析方法,开发并实现了一种电离层扰动观测模式.实验观测表明,新开发的观测模式在电离层高频反射回波为窄带信号的情况下,可实时获得高精度多普勒频高图,并给出电离层扰动速度的时空变化曲线,能够满足电离层扰动观测研究的需要.