特种作战指挥自动化系统若干问题研究

以特种作战指挥自动化系统的建设为背景,分析研究了特种作战指挥自动化系统应具备的能力,给出了系统建设中有关问题的研究结果,包括:通过面向对象的领域设计方法实现系统顶层设计,通过规划特种作战指挥短语,实现对特种作战单兵单组高效精确的指挥控制以及集战略、战役、战术情报处理为一体的及时准确的情报保障、特种作战通信、装备保障问题和高分辨率航天航空遥感影像应用问题的研究结果。     

一种基于递归系统卷积码校验重量下限的匹配交织器设计方法

针对短帧Turbo码中交织器优化设计问题,提出了一种基于递归系统卷积码(RSC)校验重量下限的匹配交织器设计方法.文中重新分析了Turbo码中"局部坏点"具体形式,然后提出并证明了一种估计RSC分量码校验序列重量下限的方法,并将其应用于交织器映射方式优选时局部坏点对应Turbo码字重量下限估计,只有能够保证所有局部坏点对应码字重量的交织方法才被认为合法.仿真表明,与几种现有交织器设计方法相比,本文提出的匹配交织器设计方法性能更加优良,可以有效改善Turbo码的误比特性能.     

飞行器参数辨识的一种演化计算方法

将混合遗传算法应用于飞行器气动参数辨识。该方法结合了遗传算法的全局寻优能力和极大似然法的局部寻优能力,使得混合遗传算法不受极大似然法初值选取的影响,同时也解决了遗传算法收敛速度慢和收敛精度较低的问题。在混合遗传算法寻优过程中,仅对最优个体和变异后的个体执行局部寻优操作,从而使得混合遗传算法的计算量维持在一个适当的水平。最后,一个飞行器纵向模型气动参数的辨识仿真表明：混合遗传算法的收敛性和精度都远高于没有采用局部寻优策略的遗传算法。     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.     

电控平行排列液晶光栅的光衍射特性研究

对电控平行液晶光栅的理论进行了分析,并配以结构原理图。通过对平行排列及90°扭曲排列液晶指向矢的计算,得出液晶盒中相应的折射率、相位差与电压之间的关系图,两者经比较证明平行排列更具适用性,并在实验中观测到了平行排列液晶光栅衍射特性与电压的关系。     

MPEG-2节目复用器中的关键技术及实现

提出MPEG-2节目流复用器的两项关键技术的实现方案，即PCR调整和PID置换，并给出基于FPGA的实现方法。     

基于提取双选紧密特征的RGB-D显著性检测网络

针对现有算法对不同来源特征之间的交互选择关注度欠缺以及对跨模态特征提取不充分的问题,提出了一种基于提取双选紧密特征的RGB-D显著性检测网络。首先,为了筛选出能够同时增强RGB图像显著区域和深度图像显著区域的特征,引入双向选择模块(bi-directional selection module, BSM);为了解决跨模态特征提取不充分,导致算法计算冗余且精度低的问题,引入紧密提取模块(dense extraction module, DEM);最后,通过特征聚合模块(feature aggregation module, FAM)对密集特征进行级联融合,并将循环残差优化模块(recurrent residual refinement aggregation module, RAM)配合深度监督实现粗显著图的持续优化,最终得到精确的显著图。在4个广泛使用的数据集上进行的综合实验表明,本文提出的算法在4个关键指标方面优于7种现有方法。     

应用于雷达方位超分辨的改进Richardson-Lucy算法

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进RL算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速RL算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原RL算法相比,改进RL算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进RL算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。     

信号与信息处理类课程体系整合研究

本文详细分析了现阶段学生在“信号与系统”和“数字信号处理”等课程学习过程中存在的问题,整合优化了课程体系,更新了教学内容,建立了系统科学的信号处理课程架构.课程组坚持创新教学改革思路,坚持应用设计能力培养与理论教学并重的理念,全方位开展教学内容与实验体系改革,全面培养学生综合应用与设计能力.     

基于CORTEX-M3的实时车载诊断预警系统的设计

基于嵌入式实时操作系统的OBD-Ⅱ诊断协议框架,以Cortex-M3为内核,采用uc/os Ⅱ操作系统实现了ISO15765协议,成功通过CAN总线读取了车辆的OBD-Ⅱ系统数据,通过上位机监控窗口,能实时检查汽车故障码与汽车传感器数据.可在此基础上评价汽车健康状况,并可对故障及早预防,降低行车成本,提供行车安全性;本设计充分考虑中国汽车市场主流总线发展的情况,提供了在复杂的车载环境下远程车载诊断设备的解决方案.