MRTG日志文件的分析研究

对MRTG日志格式做了详细的分析,进一步说明了MRTG日志文件的形成,并且通过perl语言对日志文件进行了再分析.     

结合三维几何形状信息和二维纹理的3D目标匹配

为了实现场景中三维目标与模型之间的匹配,提出了一种结合三维几何形状信息和二维纹理的三维目标匹配方法。首先提取场景中深度图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,用SIFT算法与三维模型重建时所用到的一系列2.5维深度图像进行一一匹配,找到与场景中目标姿态最为相似的深度图像,提取此深度图像的三维几何形状特征与模型进行匹配,实现模型的初始化,即将模型重置到与场景目标相接近的姿态。最后用融合二维纹理信息的迭代就近点（ICP）算法实现场景中目标与模型之间的匹配,从而得到场景中三维目标的准确姿态。实验结果验证了方法的可行性与精确性。     

类独立特征提取法在环境声音识别中的应用

语音和非语音类声音的识别在很多系统的研发中都有非常重要的作用,如安全监控、医疗保健、现代化的视听会议系统等。虽然绝大多数声音信号都有其独特的发音机制,然而要从其中进行特征的提取往往缺乏系统有效的方法。基于不同的音频信号都有其固有的特点,使用类所属特征选择方法来提取音频中的特征,从而进行分类,并用所提出的方法对语音和两种非语音类声音（咳嗽和杯碟破碎的声音）进行了实验仿真,实验结果表明,与常规的特征选择方法相比,提出的方法用更少的特征实现了更好的分类。     

Ad Hoc网络中基于分簇的访问控制方案

基于分簇结构提出一种适用于AdHoc网络的访问控制方案。通过将资源和节点分等级来实现不同权限的访问控制;采用简单有效的信誉模型和激励机制来改变节点的权限,实现了动态的访问控制;通过簇头代理访问资源,增强了网络的安全性,并且使网络中优质资源得到充分利用。仿真结果表明,该方案有较高的效率和较少的通信量。     

基于Agent的区域交通流协调控制的研究

以Agent技术为基础，对区域交通协调控制进行了研究。首先对区域交通流控制的Agent组成及结构做了简单的说明，然后对路段Agent与路口Agent的协商策略进行描述，在此基础上对一个较简单的路网进行仿真，从而证实该文所研究的基于Agent进行区域交通流协调控制的有效性。     

基于电报编码的"电子喉"系统

本文介绍一种能够解决有语言障碍的人汉语发音问题的计算机软件系统，此系统采用电报和五笔画编码方案作为汉字输入方法，自建了一套汉字录入和检索体系，并利用Microsoft公司的Speech SDK4.0和Concatenated Text-to-Speech Engine建立了专用的语音库，本系统使得有语言障碍的人可以与其他正常人之间进行正常的交流，从而避免了使用哑语带来的不便。     

ADS5287及其在MIMO接收机中的应用

介绍了TI公司模数转换器ADS5287的性能特点.用ADS5287作为模数转换器设计了MIMO中频接收机电路,完成了系统的PCB设计,并使用Hyperlynx软件中的Boradsim工具对设计中重要的高速信号线做了信号完整分析.     

浅谈网络安全信息共享

网络安全信息共享对于保障网络安全,维护国家主权、社会公共利益以及社会成员的个体利益作用日益凸现,本文提出了我国在网络安全信息共享方面的立法现状、存在问题和建议。     

基于DCNN分类的图像相关度度量

在衡量图像之间的相关度时,图像的物理特征（颜色分布、灰度值等）所能表达的内容可能并非十分全面,因此有必要参考图像视觉所包含的语义信息衡量图像之间的相关度。为此提出了一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）分类模型的度量图像相关度的方法,利用模型为图像绑定来自于WordNet的语义标签,并参照WordNet结构对标签进行过滤和扩展,利用概念集合计算图像相关度。与人工判定的样本数据作比较,Pearson相关系数峰值能够达到0.73,证明该方法在衡量图像相关度时具有一定的效果。     

采用稳健回声状态网络的超短期负荷预测方法

针对超短期负荷预测周期短,要求预测速度快的特点,构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种递归神经网络,其隐含层为一个储备池,并且通过线性回归训练网络,从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点,能较好地满足超短期负荷预测的要求。考虑到异常负荷数据的影响,将稳健回归运用于网络训练阶段,以削弱异常值的影响,从而提升预测的精度。通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。