Structural and Passivative Behaviors of Cu(In) Thin Film

This investigation prepares a low-resistivity and self-passivated Cu(In) thin film. The dissociation behaviors of dilute Cu-alloy thin films, containing 1.5–5at.%In, were prepared on glass substrates by a cosputter deposition, and were subsequently annealed in the temperature range of 200–600 °C for 10–30 min. Thus, self-passivated Cu thin films in the form In₂O₃/Cu/SiO₂ were obtained by annealing Cu(In) alloy films at an elevated temperature. Structural analysis indicated that only strong copper diffraction peaks were detected from the as-deposited film, and an In₂O₃ phase was formed on the surface of the film by annealing the film at an elevated temperature under oxygen ambient. The formation of In₂O₃/Cu/SiO₂ improved the resistivity, adhesion to SiO₂, and passivative capability of the studied film. A dramatic reduction in the resistivity of the film occurred at 500 °C, and was considered to be associated with preferential indium segregation during annealing, yielding a low resistivity below 2.92 μΩcm. The results of this study can be potentially exploited in the application of thin-film transistor–liquid crystal display gate electrodes and copper metallization in integrated circuits.     

基于深度卷积神经网络和二进制哈希学习的图像检索方法

随着图像数据的迅猛增长,当前主流的图像检索方法采用的视觉特征编码步骤固定,缺少学习能力,导致其图像表达能力不强,而且视觉特征维数较高,严重制约了其图像检索性能。针对这些问题,该文提出一种基于深度卷积神径网络学习二进制哈希编码的方法,用于大规模的图像检索。该文的基本思想是在深度学习框架中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数,且哈希函数满足独立性和量化误差最小的约束。首先,利用卷积神经网络强大的学习能力挖掘训练图像的内在隐含关系,提取图像深层特征,增强图像特征的区分性和表达能力。然后,将图像特征输入到哈希层,学习哈希函数使得哈希层输出的二进制哈希码分类误差和量化误差最小,且满足独立性约束。最后,给定输入图像通过该框架的哈希层得到相应的哈希码,从而可以在低维汉明空间中完成对大规模图像数据的有效检索。在3个常用数据集上的实验结果表明,利用所提方法得到哈希码,其图像检索性能优于当前主流方法。     

基于K-均值聚类和传统递归最小二乘法的高光谱图像无损压缩

针对基于预测的高光谱图像无损压缩算法压缩比低的问题,该文将聚类算法与高光谱图像预测压缩算法相结合,提出一种基于K-均值聚类和传统递归最小二乘法的高光谱图像无损压缩算法。首先,对高光谱图像按光谱矢量进行K-均值聚类以提升同类光谱矢量间的相似度。然后,对每一聚类群分别使用传统递归最小二乘法进行预测,消除高光谱图像的空间冗余和谱间冗余。最后,对预测误差图像进行算术编码,完成高光谱图像压缩过程。对AVIRIS 2006高光谱数据进行仿真实验,所提算法对16位校正图像、16位未校正图像和12位未校正图像分别取得了4.63倍,2.82倍和4.77倍的压缩比,优于同类型已报道的各种算法。     

La基高k栅介质的研究进展

SiO2作为栅介质已无法满足MOSFET器件高集成度的需求,高k栅介质材料成为当前研究的热点。综述了高k栅介质材料应当满足的各项性能指标和研究意义,总结了La基高k栅介质材料的最新研究进展,以及在改正自身缺点时使用的一些实验方法,指出了有可能成为下一代MOSFET栅介质的几种La基高k材料。La基高k材料的研究为替代SiO2的芯片制造工艺提供优异的候选材料及理论指导,这是一项当务之急且浩大的工程。     

基于振弦式传感器的桥梁测频系统设计

本文设计了一种基于振弦式传感器的桥梁测频系统,介绍了测频系统的设计思想、硬件电路组成及工作原理和软件设计流程。系统的硬件部分主要由振弦式传感器、波形发生器、继电器、滤波电路等组成;软件部分主要是基于MSP430F449单片机的设计语言。本测频系统具有硬件电路简单、激振可靠,信号灵敏度高等特点,能大大缩短现场测量与计算时间,减轻劳动强度,提高测量计算准确度。     

双基SAR压制式干扰功率特性分析

从双基SAR干扰方程出发,将发射功率等与发射机有关的参数之积等效为干扰机在目标处探测到的回波功率强度,简化了干信比方程.推导了一定干信比下的干扰机等干信比覆盖区域,详细分析了此区域的特性及其与干扰机参数的关系.最后,从接收机已知角度讨论了有效干扰时,干扰机的等效辐射功率、干信比及干扰机到接收机距离三者之间的关系.仿真验证了理论分析的正确性.     

采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法

针对极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题,通过分析PolSAR图像的结构特性和极化特性,建立一种结构特征提取方法,并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合,能够在抑制相干斑噪声的同时,实现降噪后图像的结构信息和极化信息的有效保持.实测机载极化SAR数据的实验结果验证了算法的有效性.     

RTL综合中FPGA片上RAM工艺映射

RAM（Random-Access-Memory,随机存储器）是FPGA（Field Programmable Gate Arrays）片上最重要的宏单元之一,RTL（Register-Transfer-Level）综合对FPGA开发中RAM的有效利用起至关重要作用.本文针对RTL综合中RAM源描述和目标结构多样化带来的技术难题,提出了一种RAM工艺映射方法,即建立工艺无关的RAM统一模型,在模型基础上通过建模、模式匹配、造价计算、绑定四步实现.该方法应用于RTL综合,可以将多种RAM源描述有效地映射到最佳类型和数量的FPGA片上RAM资源.实验数据表明采用该方法实现的RAM工艺映射效果和主流FPGA综合工具--Synplify和XST相当,该模块已经集成在自主开发的RTL综合工具--Hqsyn中并实现商用.     

带修正因子的均值和中值滤波算法研究

大部分自然图像同时包含高斯噪声和椒盐噪声,简单的运用传统的滤波算法不能得到理想的滤波效果。为了解决混合噪声图像的滤波问题,分别针对以高斯噪声为主的混合噪声图像和以椒盐噪声为主的混合噪声图像,提出了带修正因子的均值滤波算法和带修正因子的中值滤波算法。这两种算法是在修正后的阿尔法均值滤波算法的基础上做了两方面的改进：首先,提出在图像邻域内为不同灰度值的像素点给出归一化的权值,用这些权值和其对应的灰度值共同决定滤波输出。其次,所设计的权值可以用修正因子来进行微调,来获得理想的滤波效果。实验证明,其处理效果优于传统滤波算法和修正后的阿尔法均值滤波算法。     

SRS效应对DWDM光通信系统质量影响的分析

文章基于在时域分步法存在衰减、色散走离和受激Raman散射(SRS)效应作用条件下的N信道SRS效应计算模型,使用MATLAB软件进行仿真,通过数据仿真分析了SRS耦合效应对密集波分复用(DWDM)光通信系统质量造成的影响以及输入功率、信道数与SRS耦合效应的关系,对进一步研究SRS效应对DWDM光通信系统性能的影响有着十分重要的意义.