玉米麸皮多糖对人结肠癌HT-29 细胞增殖的抑制作用

为明确不同提取方法获得的玉米麸皮多糖对人结肠癌HT-29细胞增殖的抑制作用,采用MTT、倒置显微镜观察、分裂指数、集落形成方法测定细胞活力.MTT实验结果表明,水提玉米麸皮多糖可抑制结肠癌HT-29细胞的生长,随质量浓度和处理时间的增加细胞抑制率增加,0.02 g/L的多糖处理48 h其抑制率可达60.62%.另外两种多糖对HT-29细胞无明显的抑制效果.形态学观察结果表明,水提玉米麸皮多糖作用48 h,HT-29细胞有明显的形态学改变.同时,水提玉米麸皮多糖能够抑制HT-29细胞有丝分裂数和集落形成率,并呈时间和剂量效应.     

Prying Force Calculation and Design Method for T-shaped Tensile Connector with High Strength Bolt

In order to establish the design method for T-shaped tensile connector with high strength bolt,the theoretical analysis is carried out. Firstly,it analyzes the performance of the connector and establishes prying force calculation model. Based on the model,prying force equation and function between bolt prying force and flange thickness is derived,and the min and max thickness requirement of flange plate under a certain tension load is then obtained. Finally,two simplified design methods of the connector are proposed,which are bolt pulling capacity method and flange plate bending capacity method.     

基于BAN逻辑的SIP网络认证协议安全性研究

利用BAN逻辑对会话初始化协议(SIP)网络采用的超文本传输协议(HTTP)摘要认证协议进行了形式化分析和推导。通过严格的逻辑推导,证明HTTP摘要认证协议存在不足,以及由此产生的伪装攻击。通过对逻辑推理结果和推导过程的分析,针对BAN逻辑提出增加消息抗否认性规则和消息新鲜性传递规则,增强了BAN逻辑的逻辑推理能力;针对HTTP摘要认证协议提出增加数字签名、公私钥机制、双向认证和密钥协商,提高了HTTP摘要认证协议的安全性。     

湿法磷酸脱氟研究

本文用二次回归正交组合设计法,对用硫酸钠从湿法磷酸中脱氟生成氟硅酸钠过程中,MgO、Al_2O_3和Fe_1O_3等杂质及Na_2O对脱氟率的影响进行了研究.通过方差分析,得出数学模型.用文献数据和粗磷酸脱氟的实测数据对此模型进行了检验,脱氟率的计算值与实测值相对误差小于10％。用放置较长时间的湿法磷酸脱氟,可获得结晶粗大、便于过滤、洗涤的滤饼。用5％Na_2SO_4溶液充分洗涤后,所得氟硅酸钠符合二级品要求.     

水平井九点井网产能研究

从基本的渗流理论（保角变换、镜像反映、叠加原理等理论）出发,推导出了三种水平井九点井网产能计算公式,并与电解模型实验结果进行了对比验证。结果表明,计算公式具有一定的精度,完全可以满足工程的需要。     

关于炉前系统化学清洗的点滴见解

回顾了我国火力发电厂大型发电机组化学清洗的历程，概述了炉前系统化学清洗回路的组成及清洗方式，提出了作者的见解。     

浮纹织机针综的智能控制系统

在普通1515A型多梭箱织机上附加浮纹装置（针综开口、暂停、横动、变换机构等）织造浮纹织物,依靠织机中凸轮齿轮花型控制其在地布中运动距离是传统的方法。本文用PLC和交流伺服系统组成绝对位置控制系统来控制针综横向运动的精确距离,智能化控制系统具有手动、自动控制、花样数据设置和修改、掉电保护等人机对话功能。     

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点(细粒度)月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数(粗粒度),在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络(IDBN)模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播(BP)神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明:所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。     

风速及风电功率预测研究综述

随着风力发电功率占比日益提高,风电功率的波动对电网安全运行的影响日益加剧。加大电网的旋转备用容量能够解决风电场出力波动的问题,但直接增加了电网运行成本。因此,对于含大规模风电接入的电网,风速及风电功率的准确预测对保证系统安全稳定运行、降低风电消纳成本有着至关重要的作用。在综合分析大量国内外文献资料的基础上,对风速及风电功率预测方法的研究现状进综述,总结常用预测算法的优缺点,给出风速及风电功率预测误差的评价指标体系,并对风速及风电功率预测的发展前景进行展望。