A new ECG beat clustering method based on kernelized fuzzy c-means and hybrid ant colony optimization for continuous domains

The kernelized fuzzy c-means algorithm uses kernel methods to improve the clustering performance of the well known fuzzy c-means algorithm by mapping a given dataset into a higher dimensional space non-linearly. Thus, the newly obtained dataset is more likely to be linearly seprable. However, to further improve the clustering performance, an optimization method is required to overcome the drawbacks of the traditional algorithms such as, sensitivity to initialization, trapping into local minima and lack of prior knowledge for optimum paramaters of the kernel functions. In this paper, to overcome these drawbacks, a new clustering method based on kernelized fuzzy c-means algorithm and a recently proposed ant based optimization algorithm, hybrid ant colony optimization for continuous domains, is proposed. The proposed method is applied to a dataset which is obtained from MIT–BIH arrhythmia database. The dataset consists of six types of ECG beats including, Normal Beat (N), Premature Ventricular Contraction (PVC), Fusion of Ventricular and Normal Beat (F), Artrial Premature Beat (A), Right Bundle Branch Block Beat (R) and Fusion of Paced and Normal Beat (f). Four time domain features are extracted for each beat type and training and test sets are formed. After several experiments it is observed that the proposed method outperforms the traditional fuzzy c-means and kernelized fuzzy c-means algorithms.     

铁矿石境外投资风险评估的模糊神经网络模型

论文将模糊理论与神经网络结合,对铁矿石境外投资所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度两方面进行分析,建立了铁矿石境外投资的风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对铁矿石境外投资的风险进行评估,进而判定铁矿石境外投资风险等级。最后,通过计算铁矿石境外投资的市场风险说明了算法的应用,并将结果与模糊综合评估得到的风险值进行比较,检测了模型的有效性。     

传感器网络启动式自组织方法

无线传感器网络如何形成一个有序的自组织网络结构是一项重要研究内容,针对按地理区域交替性工作的动态监测网络,提出了相应的网络自组织方法,该方法以启动式方式运行网络,通过单播信令的方式分配MAC地址,标记相邻节点。在数据转发过程中以局部最小代价函数为准则转发数据。仿真实验表明,该自组织方法具有较短的MAC地址,适宜相应的网络环境。     

Windows平台下外围存储设备信息监控*

针对目前使用内部网络的外围存储设备时存在的安全问题,研究了现行外围存储设备使用中的安全保护措施,分析了现有技术方法的欠缺,提出主机外围设备使用统一管理监控的思想,并采用文件系统过滤驱动技术,设计实现了主机外围存储设备信息监控系统.     

基于SIP的网络视频监控系统*

介绍了初始会话协议SIP.在SIP和一般视频监控系统模型的基础上,提出了一种基于SIP的网络视频监控系统,给出了分层网络模型,并对其各功能模块的作用进行了重点阐述.该分层网络模型的建立使得构建数字化、网络化、智能化、多媒体化视频监控系统成为可能.     

Synthesis and characterization of poly acrylic acid/graphite oxide nanocomposite

1　INTRODUCTIONOrganic intercalatedlayeredsolidshavebeenstudiedbyscientistsindifferentfieldsformanyyearsbecauseoftheirnew physicalandchemicalpropertiessuchaselectricalproperties[1] ,mechanicalproper ties ,thermalbehavior[2 ] ,surfaceandinterfacialproperties[3] .Graphiteoxide (GO)hasbeenstudiedformany years ,itsstructuralmodel[4 6 ] ,formationprocessandkinetics[7,8] havebeenstudiedindetail.IthasbeenreportedthatGOpossessesC OHande poxidefunctionalgroups[9] whichmakegraphiteox ideeasilyabs…     

碘仿电解合成的工艺研究

开发了一种以石墨为阳极、铅为阴极、采用旋转阳极和离子膜分隔电解槽的碘仿电解合成的先进工艺 ,经过 5因素 4水平的正交试验 ,发现影响电流效率的各工艺因素中 ,阳极电流密度的影响最大 ,其次分别为阳极液温度 ,阳极液 p H值 ,阳极液中碘化钾的浓度和阳极转速。优化得到碘仿电合成的最佳工艺条件为 :碘化钾浓度 2 0 0 g· L- 1 ,阳极电流密度 2 5 A· dm- 2 ,阳极液温度为 2 0℃ ,阳极液 p H值为 9.5,阳极转速为2 0 0 r· min- 1 ,在此最佳工艺条件下 ,电流效率可达 97.2 3%。     

叔碳酸乙烯酯的性能及其应用

介绍了叔碳酸乙烯酯的性能及其应用。叔碳酸乙烯酯是一种多支链一元饱和羧酸乙烯酯，其α碳原子上丰富的烷基形成的空间位阻和烷基的非极性，使其表现出优异的抗紫外线性能和极强的疏水性能，从而使其聚合物或共聚物具有耐候性、耐水性、耐碱性好和表面张力低等特点。其分子中的双键使其具有很好的反应性，能与乙烯、丙烯酸酯、苯乙烯等具有双键的单体进行共聚，提高其共聚物的性能，拓宽应用范围，是一种优良的改性单体。     

我国聚氯乙烯塑料门窗的现状与发展战略

简述了国内外PVC塑料门窗的发展概况 ,指出在中国入世后我国塑料门窗行业面临着新的挑战和机遇 ,一方面我国经济快速稳定的发展带动了塑料门窗产品需求的稳定增长 ;另一方面我国塑料门窗产品在品种、质量和技术服务等方面同国外相比存在一定的差距。提出了一些对策及看法     

在位分散聚合制备聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化硅复合材料研究

采用在位分散聚合方法制备聚甲基丙烯酸甲酯 /二氧化硅微米级复合材料 ,讨论了不同表面性质的二氧化硅对材料拉伸性能、热性能、耐溶剂性能的影响 ,并用SEM、TG等手段研究了材料性能。结果表明 :由WD -70硅烷偶联剂处理过的二氧化硅微粒子填充的材料的各方面性能较好 ,由WD -10硅烷偶联剂处理过的二氧化硅填充的材料的拉伸性能次之 ,未经表面处理二氧化硅填充的材料的拉伸性能最差 ,后两者的热性能以及耐溶剂性能无明显差异