基于单亲生物无性繁殖的一种进化算法

基于单亲细胞的无性繁殖-分裂,提出了一类新的DNA分子自进化优化算法,算法模拟了单亲细胞在恒定环境下的一种进化演变过程,论证了在恒定环境中,单亲细胞DNA分子在生命进化的基本特征-分裂和变异的交互作用下,以1的概率演化到同一个体,即环境中的全局最优点,文中对算法进行了形式描述和理论探索,给出院 收敛性证明,通过
实例仿真和计算,得出了有益的结论。     

一种多模态单亲遗传算法

遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效,很难同时搜索多个峰点.这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的.针对上述不足,本文提出了一种多模态单亲遗传算法,目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合.主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,大大增强了种群个体的分散性.该方法不仅易实现并行或分布计算,且群体规模可以任意选取.仿真结果验证了算法的有效性.     

水泥配料自动监控系统的研制

介绍了一套水泥配料自动监控系统的应用。该系统采用先进的测控技术，应用Visual Basic及FIX软件，实现对煤粉、生料及转子秤的智能控制。大大提高了水泥厂的自动化水平。实践表明，该系统实时性好，控制稳定，操作方便。     

基于模糊推理的进化规划用于神经网络设计

将模糊技术和进化计算技术融合,提出一种新的进化规划算法.该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛性,而且能够有效地保证种群的多样性.将该方法用于神经网络的优化设计,计算机实验结果表明该方法性能稳定并减少了学习时间,较前人的研究成果更为有效.     

基于模糊进化规划和分层方法的神经网络设计方法

本文提出一种模糊进化规划，用于前向神经网络的设计．该方法通过对神经元的部分解群体的进化，缩短了个体的编码长度，显著地减轻了计算量，同时这种方法不但能够在很大程度上简化适应值的计算，更重要的是能够降低适应值空间的复杂性，从而能够加速进化算法收敛到全局最优点．仿真结果显示，本文提出的算法能够有效抑制进化规划算法初期收敛的发生，有效地提高多层前向神经网络收敛精度，并可获得更为简洁的网络结构．     

基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

为改善普通进化规划的算法性能，通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息，提出进化规划的一种新的自适应变异规则，基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度，而且能有效地保证种群的多样性，用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题，计算机仿真实验结果表明该方法的方法是很有效的。     

腐蚀性介质在涂层中的传输行为

主要介绍了水和离子在有机涂层中的扩散行为，综述了溶液中水和离子（如Cl-等）在涂层中渗透的研究现状，阐述了影响涂层传输过程的各个因素，并对检测传输过程的各种现代分析方法作了回顾.     

装饰材料引起室内VOC污染的防治

论述了室内空气质量的重要性以及室内挥发性有机物(VOC)对健康的危害,介绍了评价VOC污染的量化指标TVOC和减少室内VOC污染的技术和措施。     

常温精脱硫新技术及其工业应用

介绍了多种常温精脱硫的新技术,以及在工业生产中的应用,并比较了不同技术的经济效益.     

任意区间上的实函数的不动点迭代序列

目的　讨论无界闭凸区域上的实函数的 Mann迭代序列的收敛性 .方法　利用 Drweirn引理以及迭代序列的有关引理及迭代技术 .结果与结论　证明了无界闭凸区域上的连续实函数的 Mann迭代序列的收敛性定理