基于主题和关键词特征的比较文本分类方法

比较文本对于企业竞争产品分析至关重要,但目前面向问答领域的比较文本分类研究较少。针对问答文本中比较信息丰富、主题集中的特点,提出了基于主题特征和关键词特征扩展的比较文本分类方法。通过预训练主题模型,推断问答文本的主题概率分布作为其主题特征;针对向量拼接、求和导致关键词信息流失的问题,设计GRU自编码器实现关键词向量特征提取。综合文本主题信息和关键词语义,从语言、产品、情感、社交、主题、关键词角度构建比较文本分类特征,最后使用多种分类器对问答文本进行分类。实验结果表明,构建的特征行之有效,比较文本分类效果较好。     

竞争型小波神经网络在零件分类中的应用

文章将小波分析与竞争型神经网络相结合,构造了适应于零件分类的竞争型小波神经网络(CWN)。首先对零件先进行小波多尺度边缘检测,然后采用不变矩方法提取零件的特征,最后送入CWN加以分类。分类结果表明,CWN对相似零件能够有效分类,并且有一定的鲁棒性。     

一种XQuery查询程序自动生成系统的设计与实现

设计并实现了一种XQuery查询程序自动生成系统.为普通用户提供一种界面友好的XQuery查询,有利于XML的进一步推广.     

调频连续波高度表的计算机仿真

介绍了使用SPW软件对调频连续波高度表进行计算机仿真的情况,包括高度表的工作原理、数学模型的建立和和性能仿真等内容,并给出了定性和定量的仿真结果.仿真主要针对噪声信道和理想信道,在VHF/UHF波段及S波段进行了模拟测高,结果表明工作频率对高度表的测高精度影响不大,但宽带调频高度衷具有更好的测高精度和更强的抗干扰能力.     

基于形态学滤波和小角度边缘搜索的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,提出了一种运动自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、运动向量的形态学滤波、小角度边缘搜索、时空插值权重自适应插值等。该算法通过同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值的比较实现运动估计,并对运动向量进行形态学滤波处理,消除噪声影响。在小角度边缘搜索中采用自适应搜索半径和并行搜索树的策略实现最小6°的检测精度。最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得了很好的处理效果。     

一种针对TomcatFilter型的MemShell检测技术研究

近些年来,随着计算机技术的不断发展和应用,Web应用技术也在快速更迭,与其一起发展的还有木马后门技术,但传统的木马后门技术已经不能满足攻击者的需求,因而基于内存攻击的方式不断涌现,包括powershell内存载入攻击、.NET assembly托管代码注入攻击以及内存马(Memory WebShell,MemShell)攻击等,这些攻击方式为现有的安全防御检测机制带来了极大的挑战。因而业界对面向解决基于内存的攻击尤其是内存马的攻击展现出了强烈的需求。但当前业内针对内存马的检测能力较弱,学术界也缺乏对该领域的研究工作,所以本文提出了一种针对Tomcat Filter型的内存马检测方法。通过研究发现,内存马其最核心技术便是无文件(Fileless)及不落地(Living off the Land),但尽管如此,内存马最终会在内存中展现其功能并执行命令,所以内存是所有威胁的交汇点,因此本文将Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)作为起始点,首先利用JVM内存扫描技术遍历出JVM内存中加载的所有Filter类型对象,但需要注意的是这些对象并非都是有威胁的,并且每一个对象都具有一定的特征,所以可以对这些特征通过人工经验进行分类并且筛选出具有代表性的特征向量,然后获取每一个Filter类型对象的所有代表特征向量,并根据特征向量的值梳理出异常表现序列;最后,利用朴素贝叶斯算法将大量正常和异常的Filter对象的异常表现序列作为训练样本,计算出对应项的条件概率并形成贝叶斯分类器。利用训练出的贝叶斯分类器就可以构建出一个内存马检测模型,该模型能够有效得针对该类型的内存马进行检测。实验结果表明,本文提出的方法针对Tomcat Filter型内存马的检测,实现了零误报率和94.07%的召回率。     

基于多尺度语义网络的红外舰船目标检测

为了增强舰船检测的抗干扰性能,本文提出了一种有效且稳定的单阶段舰船检测网络,该网络主要由3个模块组成：特征优化模块,特征金字塔融合模块和上下文增强模块,其中特征优化模块是提取多尺度上下文信息,并进一步细化和增强顶层特征输入特性,增强弱小目标检测性能;特征金字塔融合模块能够生成表征能力更强的语义信息;上下文增强模块则是整合局部和全局特征增强网络特征表达能力,以降低复杂背景对检测性影响,平衡前景和背景的不均衡差异,消除鱼鳞波的影响。为了验证本文所提方法的有效性和鲁棒性,本文对自建的舰船数据集进行了定性定量验证。实验结果表明,相比现有最新基准对比模型,本文所提网络在自建数据集上均达到了最优性能,在不增加复杂度的情况下极大提升了检测精度。     

冷柜标准JB/T 7244的修订解析

介绍冷柜标准JB/T 7244的修订背景,解读容积、总展示面积、储藏温度、耗电量和噪声等关键参数的新的试验方法,为标准的实施提供技术支持。     

基于虫洞路由的无HoL阻塞环形架构

提出一种基于虫洞路由的无HoL阻塞环形片上互联网络架构,实现了在不消耗太多资源的前提下,用一级流水线以类虚拟输出队列的方式完全消除队头阻塞和死锁。评估不同参数下该环形架构的性能,与CELL EIB等环形实现相比,该架构以单数据包仅11周期最小延时的性能明显优于其他环形架构,同时最大吞吐率达到25.6 Gb/s。     

基于半点和多基表示的标量乘法扩展算法

在半点运算和多基表示思想的基础上,结合Extended DBNS方法,提出一种形如 的新标量k的多基表示,其中,d属于一个给定的整数集,并给出相应的多基链的标量乘法。数值实验结果表明,该算法以增加少量的预计算存储为代价,能有效降低标量乘法的计算复杂度和多基链的链长。