舰艇编队对预警机雷达干扰效果分析

预警机雷达能够远距离探测海上舰船编队,对编队安全产生严重威胁。为了应对这种威胁,舰艇编队应合理利用编队多部干扰机对预警机雷达进行干扰,掩护编队内其余舰船进行机动。文中在多干扰机条件下雷达目标探测概率数学模型基础上,提出以编队中心为参考中心的水平距离和垂直距离两个新的干扰效果评估指标。通过仿真实验,对舰艇编队多干扰机协同干扰效果进行深入分析。实验结果表明,本文所提指标可以有效描述舰船编队不同干扰机部署情况下受掩护舰船目标的安全活动范围,可为干扰机协同干扰决策提供帮助。     

一种基于三维模型的矿体体积计算方法

目的提出一种矿体体积计算方法（积分法）,解决采用平行剖面法对同一个矿体体积进行整体计算与分开计算存在差异的问题．方法采用周长投影法对相邻矿体的剖面轮廓线进行三角剖分,建立矿体三维模型．采用一组平行截面剖分矿体,当截面间距逼近零时,矿体薄片的体积之和近似等于矿体的真实体积．结果传统方法和积分法计算矿段体积时结果相差较大,原因是传统的平行剖面法计算矿段体积的原理是采用规则的几何形体的体积近似计算不规则形体体积,而积分法体积基于矿段三维模型的基础上进行,计算体积误差较小,通过积分法计算矿体体积,避免了体积整体计算和分开计算不一致的问题．矿段体积的收敛速度与平行截面间距有关,矿段体积随平行截面间距的减小而收敛．结论笔者提出的方法简单实用,适用性强,易于程序编制．     

论果蔬保鲜中的气调包装技术

果蔬保鲜中的气调包装技术主要通过抑制果蔬的呼吸作用和致病微生物的繁殖,以保持新鲜果蔬具有较高的品质,有效延长其货架寿命。影响果蔬气调保鲜效果的主要因素包括果蔬的呼吸作用、贮藏温度、气体比例和包装材料。气调保鲜包装技术在果蔬保鲜中具有广泛的应用前景,但应建立最适的果蔬呼吸速率预测模型用于指导实际生产,研发新型环保、绿色包装材料用于果蔬保鲜包装,同时应结合其他保鲜技术,以取得综合保鲜效果。     

基于三维仿射变换的数字图像置乱算法

针对数字图像的特点,基于有限整数域上的二维置乱变换、仿射变换和整数提升变换,提出了适用于任意大小、任意长宽比图像的三维置乱加密算法.考虑了变换矩阵中部分参数取负整数或小数的可行性,明确给出了参数的具体设置方法.该算法引入实数作为参数,扩展了参数选择范围;置乱像素位置的同时改变像素值,改善了置乱效果,加大了置乱周期,提高了数字图像的安全性.     

浅析现阶段BIM技术应用困境及解决的主要途径

现阶段大力推广的BIM技术,在现实应用中困境重重,包括应用软件多样,不统一,成本居高不下,人才、盈利模式存在问题;对此,本文相应提出了加大开发力度、模型共享、标准共建等措施,实现盈利目标,供从业者参考.     

用偏离份额法分析山东省经济结构调整

在山东省工业结构现状的基础上,运用偏离份额分析法,重点对1999-2003年间山东省30个工业部门的结构优势和竞争力优势进行了全方位分析,并结合山东省经济基础和发展优势,对新时期经济结构调整策略作了研究.根据分析结果,虽然山东省的30个行业相对于全国来讲还不存在亏空部门,但总体工业结构不是太合理,产业结构不具备很强的竞争优势,需要作较大的调整.     

齿轮整体误差测量法中测量元件的分析与展望

本文简单介绍了齿轮测量方法、仪器和测量元件;重点分析了齿轮整体误差测量法中所用跳牙测量蜗杆和跳牙测量齿轮的特点;立足于现有跳牙测量蜗杆制造技术基础,展望跳牙测量齿轮的商业化生产与应用。     

准东煤田大井矿区B1煤中水溶态离子分布及赋存特征

目前，对煤中碱/碱土金属的研究主要以单个元素的赋存状态和迁移行为为主，煤中多种水溶态离子组合模式、可能来源及其对煤利用的影响缺乏系统的研究。为此，采用溶滤实验的方法，系统测定大井矿区煤中水溶态离子的含量及其沿煤层埋深方向的变化，分析大井矿区煤中水溶态离子的分布及其在煤中的组合形式。采集准东煤田大井矿区煤层钻孔样品、顶板样品及地表土壤样品，以样品中水溶态离子为主要研究对象，通过煤质特征分析和溶滤实验，综合运用离子含量比值分析、Piper三线图等方法，研究了煤中水溶态离子的分布及赋存特征。结果表明：大井矿区煤中水溶态离子含量总体相对较高；水溶态Na⁺,Ca²⁺,Mg²⁺,SO₄^2-等离子在煤层顶部含量较高，随着煤层埋深的增加含量呈明显降低趋势，到一定层位后，其含量基本趋于稳定；煤中水溶态Cl^-纵向分布比较均匀，在下部煤层中含量略低；HCO₃^-随煤层埋深增加在中下部煤层中含量略有升高，但不显著。上部煤层中水溶态离子组合...     

基于分布式深度神经网络的刮板输送机启停工况故障诊断方法

针对目前基于集中式云计算的深度学习模型在刮板输送机启停工况故障诊断中，因通讯量过大而难以满足实时性需求的问题，提出了一种基于分布式深度神经网络的刮板输送机启停工况故障诊断方法。采用深度神经网络对数据融合、数图转化后的刮板输送机监测数据进行特征自提取；在深度神经网络模型上添加引进卷积特征袋的分支结构，利用分支点将深度神经网络分为可以部署在边缘端的浅层部分和云端的深层部分；通过云边协同的推理方式，实现刮板输送机启停工况故障诊断。选用某矿刮板输送机真实运行数据进行了验证，结果表明，与经典的集中式云计算深度学习模型相比，该方法在保持99.5%最高精度的同时，通讯成本降低85.3%。     

黑岱沟露天矿6号煤层煤中微量元素赋存特征

在准格尔煤田黑岱沟露天矿6号煤层采集了系列煤样，利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、X射线衍射(XRD)、Siroquant定量分析、带有能谱仪的扫描电镜(SEM-EDS)和煤岩分析等方法，对煤样中镓(Ga)、锂(Li)和稀土元素的含量及矿物质组成特征进行了研究。结果表明：锂在黑岱沟露天矿6号煤层各分层中分布不均匀，锂含量沿煤层垂直方向从上到下逐渐增加，各分层中锂的平均含量在27.4μg/g～156.0μg/g,全层煤样中锂的富集系数为8.58(富集);镓在各分层中的分布比较均匀，但含量明显低于锂，各分层中镓的平均含量在13.8μg/g～27.0μg/g,上台阶和中台阶中的镓分布更均匀，全层样中镓的富集系数为3.83(轻度富集);稀土元素的含量最高，尤其是中台阶的含量达到了305.02μg/g,稀土元素中的La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Tb, Dy, Er, Yb和Y元素都呈现轻度富集；黑岱沟6号煤层中惰质组的体积分数为62.3%,镜质组的体积分数为22.4%,壳质组的体积分数为2.6%,矿物质的体积分数为10.8%;XRD和SEM-EDS分析发现煤中的高岭石和...