基于营配调一体化的台区线损管理模式探讨

本文结合江苏省电力公司营配调一体化建设情况,介绍了营配调一体化系统建设的主要内容及必须解决的几个关键问题,分析了基于营配调一体化的低压台区线损管理新型发展途径,即实时监控、智能诊断、预警治理,并有针对性地提出了实现分台区线损精益化管理的几点建议,从而达到高效管理、降低损耗的目的。     

甲醇为原料联合制备碳酸二甲酯、甲缩醛和二甲醚反应体系热力学计算及节能分析

围绕碳酸二甲酯的高效、绿色、安全、节能合成目标,构建了联合生产碳酸二甲酯、甲缩醛和二甲醚反应体系及节能工艺。借助Aspen Plus软件对独立反应及复杂体系进行了热力学分析。由结果可知,升高反应压力或降低温度可明显提高碳酸二甲酯的平衡组成;与甲缩醛和二甲醚合成工艺相耦合后,可大幅提升甲醇平衡转化率,由0.5%~5.9%提高到91.7%~96.3%。根据热力学计算结果和动力学因素,提出顺序生产碳酸二甲酯、甲缩醛和二甲醚的串联催化反应器工艺。甲缩醛和二甲醚的分离采用简单精馏方式,碳酸二甲酯和水共沸物的分离采用变压精馏,3种产品的质量浓度均可达到99%以上。可有效解决单独生产碳酸二甲酯和甲缩醛生产中原料循环量大、能耗高和易爆炸等缺陷。     

面向学生工程实践能力和创新能力提升的化工专业课程教学改革与探索

河北工业大学化学工程与工艺专业通过明确培养目标及定位,在理论教学、实验教学、设计课程、实习课程和师资队伍等方面进行了教学改革,以期提升学生的工程实践能力和创新能力,取得了不错的效果。     

高炉流程与电炉流程的环境性能比较

高炉-转炉流程和电炉流程是钢铁生产的两个主要流程。以某钢铁联合企业两个流程的实际数据为依据,利用生命周期评价方法比较转炉钢水、电炉钢水以及两个流程产品的环境负荷差别,并且分析钢铁联合企业两个流程的结构变化对企业环境负荷总量的影响。     

苯胺和甲苯二胺本质安全合成技术研究进展

针对目前硝基苯、二硝基甲苯催化加氢生产苯胺、甲苯二胺工艺存在的安全隐患和催化剂金属原子利用率低等问题,基于原子尺度金属催化剂和液相有机氢载体构建具有本质安全、环境友好及贵金属减量化等特征的硝基苯、二硝基甲苯催化加氢反应体系。介绍了不锈钢基单原子铂金属催化剂制备方法及在硝基苯加氢反应中的应用,异丙醇为氢源的二硝基甲苯加氢-异丙醇脱氢耦合液相反应催化剂及合成甲苯二胺反应性能,活性金属烧结膜反应器及液相微连续流催化加氢合成苯胺、甲苯二胺反应性能,以及锆基材质上纳米管(坑)阵列铂催化剂制备及合成甲苯二胺反应性能等方面的研究结果;为苯胺、甲苯二胺的绿色安全生产提供了基础。     

制作个人网页的“软件套餐”

现如今,拥有自己的个人网页好像已变成了一种时尚,而要达到这个目的,就需要用到一些相应的软件。这里推荐一款“套餐”,希望会对你的选择提供一些参考。网页编辑：DIDA网址：http：／／www．faico,．net／cdida／DIDA的界面（图1）分为两种模式,分别是“编写HTML码”模式和“即时预览”模式．两者之间的切换可以通村界面图1左下方的标签来实现,对于中文用户而言,在“Language”下拉菜单中选中GB,可以使整个界面汉化,在该菜单中还包含BIG5和English,使DIDA的适用范围更为广泛。当系统处在编写HTML码模式时,在某单栏下…     

酮肟水解反应及其羟胺产品分离的研究进展

羟胺（盐）是一种重要的化工原料。传统的羟胺制备方法,如拉西法、催化还原（HPO）法等,存在污染环境、工艺流程冗杂、设备腐蚀严重、原料原子利用率低等不足。基于绿色化学理念和羟胺合成的研究现状,本文以酮肟水解制备羟胺反应为重点,从水解反应的原料、催化剂、反应产物及其分离方式等角度,阐述了酮肟水解法制备羟胺产品的研究进展;并同时针对酮肟水解反应提出了质子化酮肟的反应机理,讨论了反应蒸馏（精馏、萃取）-耦合、聚二甲基硅氧烷薄（PDMS）膜原位分离法等新型反应、分离技术在酮肟水解中的最新应用。在此基础上,指出借助反应萃取-耦合等新型反应、分离技术,开发温和条件下清洁高效的催化酮肟水解一步合成羟胺及其盐的工艺过程,或将成为今后研究的热点。     

用电量收益监测系统的功能优势

通过分析多功能电能表计的各种数据抄收方法,提出了一种对用电侧电能表内所包含的大量客户的用电信息进行抄收、加工、分析、处理的实用方法,并结合营销信息系统现有的其它用户信息,实现对供电公司售电量、售电收入、平均电价、电费差错、计量差错、电费回收率等数据的真实有效集中监管。通过本系统计算出真实线损,在提高工作效率和工作质量的同时,提高供电公司的监控和决策能力。     

基于配用电大数据的短期负荷预测

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。