HPLC法测定药食同源降脂片中熊果酸和齐墩果酸的含量

通过高效液相色谱法测定药食同源降脂片中熊果酸和齐墩果酸的含量并建立降脂中药片质控标准。采用Gemini5u C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流速1 m L/min,柱温25℃,检测波长210 nm,进样量20μL,流动相为20 mmol/L乙酸铵(A)-乙腈(B)。结果表明:熊果酸在2.091 6~209.16μg/m L(R~2=0.999 5)线性关系良好,平均回收率为96.80%,RSD为1.75%;齐墩果酸在1.978 4~197.84μg/m L(R~2=0.999 3)线性关系良好,平均回收率为97.44%,RSD为2.04%。该方法操作简便、准确、稳定、重复性好,可用于药食同源降脂片的质量控制。     

基于深度学习的多源降水数据融合方法及其应用

准确的水文模拟依赖于可靠的降水数据，遥感降水产品是对地面观测站点空间代表性差的有效补充，但其精度仍需进一步改进。为获得更高精度的降水数据，提出了一种时空动态数据融合方法，它结合了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的空间插值方法与动态贝叶斯模型平均(DBMA)数据融合方法。基于该方法将IMERG-E遥感降水数据和地面站点观测降水数据进行了融合，并以湘江流域为例，通过评估融合降水数据的精度及水文模拟验证了该方法的可靠性以及融合降水产品的精度。结果表明：融合降水数据能够较好地反映湘江流域降水的空间分布特征，并与地面站点观测降水具有很高的相关性，在多个站点处的相关系数CC达到0.65以上，大多数站点达到与参考数据集(中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量网格数据集1.0版，简称CMA)相同甚至更高的水平。此外，相较于IMERG-E和CMA,融合降水数据在水文模拟方面的性能有所提升，洪水事件验证期的纳什效率系数NSE分别从0.41和0.80提升至0.84。     

基于颜色校正和加权融合的水下图像增强

为解决水下图像由光照不均匀等原因引起的颜色偏差、对比度低、细节不清晰等问题，提出了一种基于颜色校正和加权融合的水下图像增强方法。首先，对补偿了红色通道的原始图像采用白平衡算法进行颜色校正，解决图像失真问题。并将颜色校正后的图像从RGB空间转换到Lab空间，然后采用对比度限制自适应直方图均衡比(CLAHE)算法处理的L亮度通道来增强图像的对比度和亮度。最后，将颜色校正后的图像和增强对比度后的图像进行加权融合增强图像细节的清晰度。实验结果证明，采用所提算法处理不同水下场景图像效果显著，4个图像质量评价指标信息熵、峰值信噪比(PSNR)、水下图像质量评价度量(UIQM)和水下彩色图像质量评级(UCIQE)值与其他算法相比均有明显提升。并且与原始图像相比，所提算法处理后的图像的信息熵至少提升了5.6%,UIQM值提高了1.48倍以上，UCIQE值提高了7.5%。     

国产金刚石实现峰值功率MW的拉曼激光输出

<正>金刚石晶体作为自然界最坚硬的物质，不但其化学性质稳定，且具有极宽的光谱透过范围(>0.23μm)、超高的热导率(>2000 W·m^-1·K^-1)和低热膨胀系数(～1.1×10^-6 K^-1)等优异的光学性能和热物性。结合金刚石晶体高的拉曼增益系数(～10 cm/GW@1μm)和大的拉曼频移(1332.3 cm^-1)等突出的非线性光学特性，金刚石晶体在产生高功率特殊波长激光方面具有巨大的优势。