门尼粘度及支化程度对三元乙丙橡胶性能的影响

通过无转子硫化仪、橡胶加工分析仪、核磁交联密度仪等分析手段研究三元乙丙橡胶(EPDM)的门尼粘度、长链支化程度对过氧化物硫化EPDM的硫化特性及其硫化胶性能的影响。结果表明,门尼粘度的增加,有助于交联密度和硫化速率的提高,横向弛豫时间不断减小。高支化程度对EPDM胶料硫化速度不利。EPDM门尼粘度越高,初始储能模量G′0越大,储能模量迅速下降的临界应变值越小;不同长链支化度的EPDM硫化胶的储能模量大致相等,但长支化链的损耗因子值相对较高。门尼粘度对EPDM硫化胶拉伸强度变化影响较小;而长链支化程度的提高,使硫化胶拉伸强度和断裂伸长率略微降低。     

我的必读“教材”

我第一次真正体味到活着的美好是一次从北京八宝山公墓走到大街上的时候。那一次，我去采访殡仪馆的火化工。在肃静的公墓里呆了大半天，心中也仿佛参禅般地寂静。采访结束，当我穿过碑林，重新置身于纷乱的大街上的时候，仿佛才发现那一天是有阳光的，冬日午后的阳光是那么温暖，平日令人烦恼的车来人往又是那么亲切。活着，真好!     

几种数据分布设计方法的探讨

数据分布设计是分布式数据库系统设计的一个主要方面。本文分析比较了集中式、重复式、分割式和分段数据分布设计方法,并在此基础上,进行了进一步的探讨。     

《认证机构管理办法》9月1日起施行

笔者从近日召开的全国认证机构工作会议上获悉，《认证机构管理办法》（以r简称《办法》）已经发布，自今年9月1日起正式实施。这是依据《认证认可条例》及相关法律法规，全面规范队证机构和认证活动的一部重要规章。     

吉林有线电视开启数字化时代——吉林省全面完成县级以上城镇有线电视数字化整体转换工作

吉视传媒股份有限公司（原吉林省广播电视信息网络集团有限责任公司）历时三年,投资9亿元打造的县级以上有线电视数字化整体转换工作于2009年全面完成,超前谋划,精心组织,从组织、技术、体制、服务四个方面着手,破解整转中的难题,全力推进全省有线电视数字化进程,走出了一条独具吉林特色的整转之路。     

CNAS通过亚太认可合作组织同行评审

正近日,从中国合格评定国家认可委员会(CNAS)获悉,6月30日至7月5日,由来自澳大利亚、美国等11个国家和经济体认可机构的13位同行评审员组成的评审组,对CNAS进行了为期6天的现场评审,CNAS通过亚太认可合作组织(APAC)国际同行评审。此次评审共涉及实验室、检验机构、认证机构领域11项认可制度的复评,以及温室气体(GHG)     

现场总线技术（上）

一、概述 随着计算机技术、网络技术及智能传感器技术的长足发展,在20世纪80年代中后期到90年代初,一种新型的控制技术——现场总线技术(Fieldbus)出现在工业控制领域。什么是现场总线呢?根据国际电工委员会(IEC)和美国仪表协会(ISA)的定义,现场总线是连接智能现场设备和自动化系统的数字式、双向传输、多分支结构的通信网络,它的关键标志是能支持双向、多节点、总线式的全数字通信。现场总线技术是一种数字化的串行双向通信系统,这一技术可将所有的现场设备(如传感器、执行机构、驱动器等)与控制器用一     

后PC时代的数据挖掘

新的时代来临,旧的时代并非完全终结,将旧代的特征打碎、重组保留优秀的特征,与新近特征相互融合而碰击出新的火花。随着互联网世界日新月异地发展．企业数据从保守的单一结构汹涌发展至多元且海量的数据,新旧的融合让数据挖掘显得尤为重要。后PC时代的数据挖掘呈现出何种理性的存在状态？     

研究人工智能的一条新途径

计算机的所有功能都是由指令组成的程序实现的,从计算机功能角度去研究人工智能的基本要素具有探索意义。在区分了人类智力表示和人工智能问题的概念及描述了计算机功能序的概念后,证明了人类智力表示不能都由计算机实现;证明了从计算机功能研究已解决和将得到解决的人工智能问题的可行性,并找到了这些人工智能问题与计算机功能序之间的关系。在基于文中提出的指令集功能完全性和独立性概念描述了极小指令集概念之后,证明了通用计算机所有计算功能的实现只需要5种基本指令。由于指令集代表了计算机所具有的全部功能,从而建立了极小指令集与人工智能问题之间的联系。文中的讨论表明从研究极小指令集中的指令的特性和深入探讨指令有限重复排列的行为规律去研究人工智能是一条可行的途径。     

基于不同颜色空间的运动目标检测算法分析

视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤。对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同。为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测算法性能的影响;比较了复杂背景环境下,基于不同颜色空间特征值的混合高斯模型算法的背景减除效果,以期为多种典型环境下颜色特征优选和算法优化提供理论基础和实践指导。实验结果表明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四种不同颜色空间中,基于Lab颜色空间的运动目标检测算法具有更高的检测率和更低的误检率,是一种能抗背景光干扰、适应能力较强、鲁棒性较好的检测算法。