处理矿山废水的膨润土复合吸附剂材料筛选

针对矿山废水中酸度、重金属离子Fe2+、Mn2+、Cu2+和Zn2+等的高成本处理问题,采用膨润土+不同碱性辅助材料+不同粘结剂制备低成本环境矿物颗粒吸附剂,通过静态实验从对重金属离子Fe2+、Mn2+、Cu2+和Zn2+的吸附去除效果、颗粒散失率、总碱度释放以及颗粒成本进行综合对比筛选研究。结果表明,以质量分数5%的碳酸钠为粘结剂的膨润土-钢渣复合颗粒吸附剂对重金属离子Fe2+、Mn2+、Cu2+和Zn2+的吸附去除效果好、散失率低、总碱度释放量较高、成本低,对实际酸性矿山废水处理后,既可以使酸性矿山废水达到排放标准,又使水处理成本最低,是处理含重金属离子酸性矿山废水的廉价、环保、高效水处理材料。     

基于B/S结构的计算机技术基础CAI软件的设计与实现

随着计算机技术的不断发展和进步,配合计算机应用体系和软件打造良好的辅助系统具有重要的研究价值,能在建立更加合理化的计算机应用基础框架外,满足不同层次的应用需求.本文简要分析了B/S结构的组成和特点,并从体系结构、功能设计以及数据库设计等方面讨论了基于B/S结构的计算机技术基础CAI软件设计内容,最后结合案例分析了实现过...     

超高压处理对香蕉豆浆复合汁品质稳定性的影响

研究超高压技术在不同压力(100～500 MPa)、温度(25～55℃)和时间(5～20 min)条件下,对香蕉豆浆复合汁的微生物数量、关键酶活性、悬浮稳定性及感官特性的影响。结果表明:以未处理样品作为对照,随着处理压力的升高,除香蕉豆浆复合汁的稳定性在500 MPa时出现显著降低外,其他品质均趋于改善,如微生物数量的显著降低(P0.05);压力高于400 MPa时,POD及PPO酶的显著失活(P0.05)、褐变和起泡性的改良、色泽的稳定。处理温度高于45℃时,对超高压处理复合汁的各项指标的改善有较明显辅助作用,而保压时间影响不显著。     

甲醇生产项目存在的危险有害因素分析

甲醇是重要的化工产品和原料,用途仅次于乙烯,丙烯和苯等,但其生产过程存在极大的危险性。本文分析了甲醇生产项目存在的危险有害因素,为甲醇生产事故的防范提供依据。     

多目标优化算法求解导叶关闭规律问题

针对目前的单目标优化方法没有均衡考虑导叶关闭规律各目标分量的问题,综合考虑影响导叶关闭规律优劣的水击压力、机组转速和尾水管最大真空度这三个因素,将导叶关闭规律优化问题抽象为含有多个自变量和极值点的多目标优化问题,构建导叶关闭规律问题的多目标优化模型,并使用实数编码的遗传算法求解导叶关闭规律的多目标优化问题,遗传算法不依赖于问题的具体领域,具有很强的鲁棒性,实数编码的方式可以避免算法解码时的时间消耗,正交设计法生成的初始种群个体分布均匀,有助于维持种群的多样性。使用基于遗传算法的多目标优化方法求解导叶关闭规律问题,与遗传算法优化结果相对比,实验结果表示了本文所提算法的有效性。     

智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析

软件测试是保证软件质量的有效手段,智能演化算法用于解决软件测试中路径覆盖测试数据的生成问题。本文简要说明了软件测试的类型,分析其中白盒测试的路径覆盖问题、程序插装以及将软件测试数据生成问题转化为优化问题的思想;在随后的智能优化算法部分,介绍了二种智能优化算法,并以其中的遗传算法为例,详细给出了使用遗传算法生成测试数据的步骤,进而说明智能演化算法自动生成测试数据的思想和方法。     

征缴增值地价 2008土地新政定调“节约集约”

目前，我国存量建设用地利用普遍粗放，甚至出现闲置浪费现象。为保住18亿亩耕地红线，在实行最严格土地管理制度的同时，节约集约利用土地成为今后我国土地利用的根本方针。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

Zip：An Algorithm Based on Loser Tree for Common Contacts Searching in Large Graphs

The problem of k-hop reachability between two vertices in a graph has received considerable attention in recent years. A substantial number of algorithms have been proposed with the goal of improving t...     

基于逐幸存路径处理的测试用例集约简技术

针对基于智能算法的测试用例集约简技术存在的容易陷入局部收敛、过早熟等问题,提出一种基于逐幸存路径处理的测试用例集约简算法,该算法运用逐幸存路径处理算法的顺序网格搜索思路,将测试用例集进行二进制编码,使其构成顺序网格搜索的状态空间,在状态转移阶段将代码覆盖率和测试用例有效执行时间作为分支度量,进而选择分支重量最大的路径作为幸存路径,从而剔除冗余状态,完成测试用例集约简。实验结果表明,在相同的实验环境下,与其他算法相比,该算法在具有较高冗余率的同时也保证了较高的检错率,在一定程度上降低软件测试的复杂度,提高软件测试的效率。