大面积水域浓度场测试方法及系统研究

针对大面积水域浓度场难以实现实时测量、测量精度不高等问题,采用了一种多通道荧光测试系统和方法。首先,基于单色光诱导荧光检测浓度(LIF)原理,使用探头获取离散点的浓度参数。然后,经总线或通信网络技术,将数百个测点连接起来。最后,通过数据总线或网络将采集的数据输送到中央测控计算机中,处理离散的数据后形成完整的浓度场。在恒定流浓度场中的试验结果表明,污染物测量相对误差均值不超过5%,单次测量相对误差最高值为8.33%,传感器线性度不超过5%,可检测的荧光素钠溶液浓度分辨率为0.001 ppm,系统测量稳定、精度较高。相较于其他浓度测量方法,该系统具有测量面积大、实时测量的优势,可为水污染防治等领域提供可靠的技术支撑。     

4,4′,4″-三氨基三苯胺的合成

本文从对氯硝基苯和对硝基苯胺出发,经过两步反应合成了三偶氮类光导材料的重要中间体4,4′,4″-三氨基三 苯胺,其中第一反应采用KF/季铵盐催化法,收率48.4％,第二步反应采用钯碳催化加氢法,收率91.4％。     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

铁谱分析技术在齿轮监控中的应用

从磨损机理出发，分析了齿轮传动的工作状况及失效形式，介绍了用铁谱分析技术监控齿轮传动的实施程序及注意事项，总结出判别齿轮磨损种类和磨损程度的方法，并提供了一些实验结果。     

烧成系统NOx的形成及排放控制技术介绍

煤燃烧过程中污染物的形成、迁徙、排放和抑制规律、NOx污染控制技术等是煤燃烧领域重点研究的内容。文章分析了水泥工业回转窑中煤粉燃烧过程中NOx的形成机理，并针对NOx的形成机理和影响因素，探讨了水泥工业相关的低NOx燃烧技术。目前，较为实际的方法是采取空气分级燃烧技术和设计出科学的燃烧器二种。     

热媒闭路循环多功能温控装置的开发应用

本文介绍了一种用于橡胶加工、化工过程等需要严格控制场合的热媒闭路循环多功能温控装置。它包括电子调节控制系统、加热冷却循环系统、保安自控系统。采用软水作热媒，控温范围在室温至９５℃；采用导热油作热媒，控温范围在室温至３００℃。该装置可根据需要，制成若干个闭路循环通道，进行不同场合、不同温度范围的同时控制。     

话题四:相关产品橡胶使用现况及展望(一)

中国轮胎工业发展对橡胶的需求 在宏观经济形势持续向好,特别是在汽车工业高速发展的带动下,我国轮胎工业近年来取得了长足进步.2006年我国轮胎产量2.8亿条,其中子午线轮胎1.8亿条,子午化率64%.特别值得一提的是,全钢子午胎产量达到3850万条,比上年增长36%.这是在连续多年高增长,基数已经很大的情况下实现的,很难能可贵.全钢子午胎平均每条的原材料消耗和成品出厂价格是半钢子午胎的5～6倍,因此全钢胎的超常增幅,不仅成为轮胎行业的发展亮点,同时也为轮胎生产的上游企业,如橡胶、钢帘线、炭黑等原材料行业以及橡机制造业带来了一片繁荣.     

10kt／a乌洛托品工艺运行小结

2004年12月，山东明水化工有限公司年产10kt乌洛托品装置建成投运，并一次开车成功。该项目的建成投产，不仅改善了公司产品结构，更是企业又一个新的经济增长点。根据近两年来该装置运行情况看，乌洛托品实际生产能力已达到12kt／a。以下就乌洛托品的生产运行情况作简要小结。     

基于CUDA架构的FFT并行计算研究

FFT（快速傅里叶变换）是基于提高DFT（离散傅里叶变换）计算的高效算法,它在众多科学和工程领域都得到了广泛的应用。自FFT算法出现以后,从早期的以降低复杂度到近年以来的大规模并行FFT计算,各种优化算法得到广泛的研究。在并行运算领域中,随着可编程的、并行化GPU的不断推广,特别是通用并行统一计算架构CUDA的出现,极大增强了GPU的计算能力,在编程和优化等方面都有显著地提升。鉴于此,本文在分析FFT算法实现的基础上,研究了一种适合GPU运算的FFT并行计算方法,并通过CUDA架构实现了FFT算法在GPU上的运算。该方法的引入在理论不计算数据传输的情况下,使一维FFT运算时间的复杂度由O（N logN2）可以降到O（N/rlogN2）。通过验证,本文提出的CUDA的并行FFT方法得到较好的加速效果,在精度计算上也符合实际的要求,从而证明了该方法的正确性和有效性。     

连续式双膜分离塔的数学模型

本文建立了适用于连续式双膜分离塔的数学模型。用实验数据验证了数学模型的可行性和合理性。将本模型与已发表的模型进行了比较,结果表明本模型具有形式简单、计算方便和适用范围更宽广等优点。