新世纪初山东省猪育种方向探讨

山东地方猪种资源比较丰富。过去 ,在漫长的历史发展进程中 ,由于自然条件、农作种类、饲养习惯以及市场需求的差异 ,各地逐步形成了适应当地条件、生产性能各具一定特色的地方猪种 (类群 ) ,是华北型猪宝贵种质资源的一个组成部分。当然 ,这些地方猪种(类群 )也不可避免地带有     

随机需求下的选址-库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址－库存问题, 分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s,Q)和连续检查(s, S)库存控制策略. 综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系, 建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型. 给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法, 提出了求解子问题的有效启发式方法, 改进了次梯度优化方法. 通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性. 最后讨论了相对于传统规划方法, 需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律.     

电网综合防灾减灾系统

文章所提出的电网防灾系统是以GIS为平台,面向管理和决策层的可视化信息系统,用于电力部门的电网状况查询、电网灾害预警等工作.建立该系统的主要目的是实现各种电网灾害监测信息资源共享,科学防治电网灾害,优化各部门的资源配置,提高管理水平,为电网安全运行提供保障.     

H.264的差错控制与错误隐藏技术研究

针对无线应用中的传输错误和IP网络拥塞导致的视频数据包丢失,H.264采用了一系列的技术。介绍了H.264所使用的差错控制和错误隐藏技术,重点讨论了基于灵活宏块重排（Flexible Macroblock Ordering,FMO）的差错控制技术,及基于整帧丢失的帧拷贝（Frame Copy）和运动矢量拷贝（Motion Copy）错误隐藏技术和基于宏块丢失的帧内隐藏和帧间隐藏技术。在此基础上,利用ITU-T的误码模型（Error Pattern）对H.264的差错隐藏的性能进行了仿真,并对错误隐藏的效果进行了定量分析。     

基于射频技术的无线传感器网络设计

介绍了一种利用Nordic公司生产的nRF401单片收发射频芯片和华邦公司生产的W77E58双串口单片机设计了一个可燃气体监控无线传感器网络,给出了无线传感器网络中传感器结点和中心结点的具体硬件实现,并给出了无线传感器网络的通信协议的软件实现.     

类风湿性关节炎免疫发病机制的研究进展

类风湿性关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA) 是一种以多发性、对称性关节炎症为主,可引起肢体严重畸形的慢性全身性自身免疫性疾病,其发病机制目前尚不完全明确。文章从与类风湿性关节炎发生发展相的免疫细胞( 包括CD4+ T 细胞、B 细胞、先天性免疫细胞)、细胞因子以及微小RNA 等方面对该病发病机制的有关研究进展进行综述。     

棉花病虫害防治过程中专家系统的应用

本文以专家系统基本原理为基础,将棉花病虫害防治的理论和实用技术和计算机技术进行了有效的结合,构建了针对于棉花的病虫害防治的专家系统。文章主要介绍了利用系统开发平台PAID构建专家系统的方法和在棉花病虫害防治过程中专家系统的知识库、推理机、规则库等的工作原理。     

大兴安岭额尔古纳成矿带特征及金成矿条件探讨

额尔古纳成矿带处于西伯利亚板块东南缘蒙古-兴安造山带内,蒙古-鄂霍茨克断裂与得尔布于断裂之间,包括北部上黑龙江成矿亚区、中部额尔古纳成矿亚区和南部克鲁伦成矿亚区。区内13处岩金矿床(点)均与中生代岩浆活动有关,金矿形成于中生代(晚侏罗世-早白垩世),金矿床具有北东成带,北西成行的分布特征。成矿物质来源以深源为主,有部分地壳物质的加入;成矿溶液是岩浆热液和大气降水的混合流体;成矿温度为200-300℃,矿床属中低温热液型金矿床。     

用于文本分类的局部化双向长短时记忆

近年来,深度学习越来越广泛地应用于自然语言处理领域,人们提出了诸如循环神经网络(RNN)等模型来构建文本表达并解决文本分类等任务。长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种具有特别神经元结构的RNN。LSTM的输入是句子的单词序列,模型对单词序列进行扫描并最终得到整个句子的表达。然而,常用的做法是只把LSTM在扫描完整个句子时得到的表达输入到分类器中,而忽略了扫描过程中生成的中间表达。这种做法不能高效地提取一些局部的文本特征,而这些特征往往对决定文档的类别非常重要。为了解决这个问题,该文提出局部化双向LSTM模型,包括MaxBiLSTM和ConvBiLSTM。MaxBiLSTM直接对双向LSTM的中间表达进行max pooling。ConvBiLSTM对双向LSTM的中间表达先卷积再进行max pooling。在两个公开的文本分类数据集上进行了实验。结果表明,局部化双向LSTM尤其是ConvBiLSTM相对于LSTM有明显的效果提升,并取得了目前的最优结果。     

基于群组决策和层次分析法的卷烟零售户诚信指标体系构建

加快推进烟草行业诚信建设是烟草行业发展的必然趋势和现实需求。依据烟草行业特点及国家烟草局的相关要求,从基础、营销、专卖三个方面构建递阶层次结构的卷烟零售户诚信指标体系,综合利用群组决策和层次分析法计算各个指标的权重。该指标体系既通过群组决策策略充分考虑了专家的个体权威和专家群体意见的一致性,有效降低了专家评价的主观性,又利用层次分析法有效融合了定性和定量指标。该指标体系通过实证展现了其有效性和合理性,为烟草行业诚信体系建设提供了新参考。