海外文献速报

20 0 40 10 1　БВарга ,ИВарга .ДВСурков .高速冷却硅铝合金的组织 .Питейноепроизводство ,2 0 0 2 ( 10 ) :13～ 14合金的组织和性能与枝晶间距有关 ,根据统计 ,可用枝晶参数D =A/vn 来表示 ,D越小 ,组织越细 ,式中 :v为冷却速度 ,n为常数 ,和化学成分有关 ,其值在 0 .2～ 0 .4之间 ,A与扩散系数及合金化有关 ,当冷却速度v≥ 10 4K/s后 (相当于D≤ 10 μm) ,合金的组织和性能会出现急剧变化 ,形成过饱和的非晶组织。但随着冷却速度v≥ 10 4K/s后 ,合金的含氢量急剧增加 ,从 5× 10 3 K/s的 …     

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20 0 40 3 0 1　OgoisE .通过硅球化处理(SST)来优化Al Si合金.Aluminium ,2 0 0 3 ,79(3 ) :13 8～14 0采用一种新型的硅球化热处理来优化Al Si合金的力学性能,尤其是对半固态合金零件,收效甚多。试验中所采用的合金材料为:AlSi7Mg0 .3即A3 5 6;ENAC 42 10 0 ;代号为半固态合金63 0。对于汽车工业而言所需要的安全可靠的零件在承受断裂时要求有高的延性,能够吸收冲击时的能量。采用T6热处理在固溶退火时,元素中Mg及Si形成硬质相的Mg2 Si进入到固溶体中,同时对Si进行球化而提高延性,用Sr变质后再度使Si粒细化,经处理后的A3 5 6…     

柴油机缸盖铸造模具CAD的研究

叙述了基于ＰＲＯ／Ｅ软件的柴油机缸盖Ｘ－５热芯盒模具的ＣＡＤ实践过程,解决了模具设计过程中出现了的一些难点如复杂曲面的造型,倒斜度的处理方法等。     

高速加工车床主轴的动态特性分析与MATLAB仿真

求解机械系统模态参数是结构动力学分析的主要内容之一。本文利用有限元方法对车床弹性主轴进行单元划分,建立了弹性轴弯曲振动的质量矩阵与刚度矩阵。应用Matlab软件编制有限元结构动力学程序,对弹性轴动态特性进行数值计算与仿真,求得弯曲振动固有频率,绘制了模态振型图,分析了单元数与计算精度的关系,为机床系统动态设计与振动控制提供参考依据。     

基矛NIOS Ⅱ的数据采集系统

NIOS Ⅱ是Altera公司推出的第二代IP软核处理器,它与其他IP核构成了SOPC系统的主要部分。用户可以通过自定义逻辑的方法在SOPC设计中添加自己开发的IP核,使设计简单高效。本文利用FPGA中内嵌的NIOS Ⅱ处理器设计了一种数据采集系统。通过FPGA内部自带的双口RAM IP核和乒乓操作,实现数据的缓存。利用NIOS Ⅱ嵌入式软核实现缓存数据的读取、存储和传输。缓存数据的读取采用自定义组件的方式实现。该系统避免了控制单元与时序单元的分立设计,简化了电路,增强了可靠性,具有较好的可移植性。经试验验证,该系统能够较好地实现数据的采集,运行效果良好。     

7003-T7铝合金的搅拌摩擦焊接头组织与性能

采用金相显微镜、布氏硬度计和万能试验机等手段,实验研究7003-T7铝合金的搅拌摩擦焊焊接接头的组织与性能。实验结果表明:搅拌摩擦焊焊接接头组织焊核区和热机影响区前进侧分界明显,后退侧相对模糊。由于焊接搅拌针机械搅拌的作用,使焊核区表现为细小的等轴晶组织,其晶粒尺寸小于8μm。焊接接头组织中,母材的硬度值为HB97,焊核区的硬度值为HB110,热影响区最低处的硬度值为HB84,焊接接头性能系数为86%。     

Cu-Cr合金触头电子束表面重熔初探与研究

Cu Cr合金触头材料中,Cr相的均匀细化能提高Cu-Cr合金触头的使用性能。利用高能电子束对Cu Cr40合金表面进行重熔处理;通过扫描电子显微镜对处理样品表面重熔层进行组织结构分析;采用X射线荧光仪对其主要成分进行定量检测。结果表明,Cu Cr40合金经电子束重熔扫描处理后,重熔层中Cu、Cr两相偏析程度减小,Cr相均匀、细化,Cr晶粒平均尺寸小于3μm;电子束工艺参数对重熔层表面形貌、组织和深度有较大影响;在适当的工艺参数下,重熔层中Cu、Cr分布均匀,成分比例未发生变化。     

大型复杂铝合金汽车动力部件的压铸技术开发

针对某大型复杂铝合金动力部件的压铸成形,应用数值模拟和物理模拟方法,在准确把握铝合金液体流动充型状态的基础上,提出了改善铝液流动形态,优化真空排气结构的技术措施,大大减少了铸件内部的卷气缺陷.同时还采用活块、局部加压、模温精确控制等技术手段消除了内部缩孔/缩松缺陷,使铸件外观及内部品质均达到了设计要求,在短期内即实现了批量生产.     

基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型研究

公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过模糊规则的隶属度进行初始化与更新网络各个参数初始值,同时利用多子群自适应遗传算法进行宏观搜索,提高整个网络的寻优能力。模型以成都市某线路公交运行时间预测为例对其进行了模拟仿真,仿真结果表明基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型具有较高的准确性与可靠性。     

远程无线心电监护仪的心电数据处理机制

鉴于远程无线心电实时监护的特点及嵌入式系统计算速度慢、内存空间小的限制,提出由心电数据采集、存储、发送、加密、压缩和分析组成的心电数据处理机制。该处理机制已应用于远程无线多生理参数实时监测与分析网络平台,能够通过GPRS/CDMA/3G无线网络将心电数据完整、准确、实时地发送到监护服务器并同时在监护仪上得到分析结果。