茶多酚结合真空包装对微冻鲈鱼片品质的影响

为探索鲈鱼片的保鲜方法,该实验将新鲜鲈鱼片分别经空气包装、真空包装和真空结合茶多酚包装后贮藏于-2℃微冻条件下,于贮藏第0、3、6、9、12、15、18、21 d测定鲈鱼片的菌落总数、挥发性盐基氮值(Total volatile basic nitrogen,TVB-N),pH值和水分分布等指标变化,利用低场核磁共振(Low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术测定鲈鱼片的水分弛豫时间(T22)和弛豫面积(P22)并结合感官评价对鲈鱼片贮藏过程中品质变化进行综合判断。结果表明:随着贮藏时间的延长,在微冻贮藏期间3种包装方式下鲈鱼的菌落总数、TVB-N值都随贮藏时间的延长而逐渐升高;pH值呈现先降低后升高的趋势;弛豫时间T22、弛豫面积P22和感官评分都随着贮藏时间的延长呈现下降趋势,其中真空结合茶多酚包装方式下鲈鱼品质保持最好。综上所述,该研究证明在微冻条件下真空结合茶多酚包装处理能够较好的保持鲈鱼片的品质,研究结果为选择鲈鱼片的较佳贮藏条件提供了理论依据。     

不同热处理方式对鲈鱼品质的影响

为延长热加工调理鲈鱼的货架期,并延缓贮藏期间的品质劣变,采用3 种热处理方式（水煮、汽蒸、真空低温烹调（Sous-vide））对鲈鱼进行加工,通过分析菌落总数、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量、硫代巴比妥酸反应产物值、汁液流失率、色度、质构特性、水分分布以及气味的变化,研究不同热处理方式对鲈鱼在12 ℃贮藏过程中品质的影响。结果表明：贮藏过程（0～5 d）中,真空低温烹调处理组鲈鱼鱼片的汁液流失率均在2%以下,贮藏末期能抑制不易流动水的流失;真空低温烹调处理组鱼片在贮藏期间的菌落总数、TVB-N含量增长缓慢,真空低温烹调处理能明显抑制鲈鱼在贮藏期间的腐败变质。与水煮和汽蒸处理相比,真空低温烹调处理对鱼肉的硬度、咀嚼性无显著影响（P＞0.05）;利用电子鼻检测得到鲈鱼的贮藏品质区分结果与TVB-N含量的结果相近。因此,真空低温烹调处理能减缓鱼肉新鲜度的变化,可作为一种新加工技术应用于鲈鱼的保鲜。     

记安格斯(ANGUS)化学公司和陶氏杀菌剂新闻发布会 扎根中国 服务中国

近年来,随着汽车业和航空航天业的飞速发展,我国数控机床及加工中心等先进制造设备也越来越多。先进的机加工设备增多,机加工工艺也必然随之提高。切削加工是一个复杂过程,尽管是切削一种材料,但当切削速度改变或切削     

离散变结构输出反馈控制

讨论了离散系统的变结构输出反馈控制,采用输出反馈控制不需状态完全可测;本文给出了输出反馈变结构控制系统的滑模平面设计方法;利用趋近律的思想设计控制律,证明了系统的准滑模稳定性。     

基于相位奇点包的图像分类方法研究

相位奇点是复信号中的零点。在此前的研究中,我们发现相位奇点可提供丰富的图像信息,并对变换噪声等具有鲁棒性。本论文将相位奇点与视觉词袋模型相结合,构建图像表示的相位奇点包表示方法,并在此基础上开发图像的分类方法。与传统基于SIFT检测子的图像表示方法相比,基于相位奇点的表示方法不仅可以找到更多的兴趣点,而且可以根据相位奇点的正负属性进行单词的预分类。实验结果表明作者提出的方案是可行的,并在PASCAL2005图像分类的结果上表现的比基于SIFT的方法更好。     

任务相关的图像小样本深度学习分类方法研究

传统基于度量学习的图像小样本分类方法与任务无关,这导致模型对新查询任务的泛化能力 较差。针对该问题,该研究提出一种任务相关的图像小样本深度学习方法——可以根据查询任务自适 应地调整支持集样本特征,从而有效形成任务相关的度量分类器。同时,该研究通过引入多种正则化 方法,解决了数据量严重不足所带来的过拟合问题。基于 miniImageNet 和 tieredImageNet 两个常用标 准数据集,在特征提取网络相同的前提下,所提出方法在 miniImageNe 中 1-shot 上获得了 66.05% 的 准确率,较目前最好的模型提高了 4.29%。     

面部表情分析进展和挑战

面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困难、多人标签一致性差、自然环境下人脸姿态大以及遮挡等。为了推动面部表情分析发展,本文概述了面部表情分析的相关任务、进展、挑战和未来趋势。首先,简述了面部表情分析的几个常见任务、基本算法框架和数据库;其次,对人脸表情识别方法进行了综述,包括传统的特征设计方法以及深度学习方法;接着,对人脸表情识别存在的问题与挑战进行总结思考;最后,讨论了未来发展趋势。通过全面综述和讨论,总结以下观点：1）针对可靠人脸表情数据库规模小的问题,从人脸识别模型进行迁移学习以及利用无标签数据进行半监督学习是两个重要策略;2）受模糊表情、低质量图像以及标注者的主观性影响,非受控自然场景的人脸表情数据的标签库存在一定的不确定性,抑制这些因素可以使得深度网络学习真正的表情特征;3）针对人脸遮挡和大姿态问题,利用局部块进行融合的策略是一个有效的策略,另一个值得考虑的策略是先在大规模人脸识别数据库中学习一个对遮挡和姿态鲁棒的模型,再进行人脸表情识别迁移学习;4）由于基于深度学习的表情识别方法受很多超参数影响,导致当前人脸表情识别方法的可比性不强,不同的表情识别方法有必要在不同的简单基线方法上进行评测。目前,虽然非受控自然环境下的表情分析得到较快发展,但是上述问题和挑战仍然有待解决。人脸表情分析是一个比较实用的任务,未来发展除了要讨论方法的精度也要关注方法的耗时以及存储消耗,也可以考虑用非受控环境下高精度的人脸运动单元检测结果进行表情类别推断。     

辐照猪肉挥发性成分研究

试验采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用法分析辐照猪肉中的挥发性成分.结果表明猪肉经辐照处理后挥发性成分的种类和峰面积都较未辐照的多,产生了较多的C5~C9醇和醛类,它们是不饱和脂肪酸的氧化产物;另外,也产生了阈值较低的二甲基硫、二甲基二硫等含硫化合物,经试验推测它们可能是含硫氨基酸辐照降解后的产物,并对猪肉辐照异味起主要贡献作用.     

高质、高效、安全的智能制造——第十七届“工业自动化与标准化”研讨会成功召开

正2018年5月23～24日,由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)秘书处主办、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)承办、中国仪器仪表行业协会现场总线专业委员会协办、国际电工委员会测量控制和自动化技术委员会(IEC/TC65)支持的第十七届"工业     

维力全开,谛造价值——“2018维谛技术(Vertiv)关键基础设施巡展”北京盛大启程

正在网络能源领域,提起很多的全球第一,比如全球第一台ATS、全球第一台机房精密空调、全球第一台开关电源以及全球第一台大型集中式冷凝器等等,人们都会很自然地想起一家公司,它就是全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商维谛技术有限公司(Vertiv,原艾默生网络能源)。从全球第一台ATS,到今天广泛适用于全球通信网、数据中心、IT商业和工业等领域的技术、产品和解决方案及服务,维谛技术(Vertiv)