基于神经网络的变压器故障声识别研究

作为新兴的变压器故障识别技术,声音识别对于变压器故障的识别尤为重要,然而在声音识别过程中,常常受到环境中其他声音的影响而降低识别的准确率,基于此,文章提出一种基于MFCC声音特征提取以及人工神经网络（ANN）模型相结合的变压器故障声音识别的方法,为了提高模型的训练精度,文章对比分析了Levenberg-Marquardt算法、Bayesian Regularization算法以及Scaled Conjugate Gradient算法的收敛性与准确性,选取收敛速度快、误差较小的Levenberg-Marquardt算法来实现ANN模型的误差反向传播并完成故障诊断的验证,验证结果表明,文章所采用的模型对于100个验证样本数据的预测准确率为92%,最终证实模型能够很好的应用于变压器故障的声识别。     

离子交换法净化硝酸银溶液吸附过程研究

银作为半导体集成电路领域的关键性基础材料,其纯度高低直接影响其镀膜稳定性.硝酸银溶液作为高纯银制备的基础原料,其纯化工艺是提高银产品纯度的关键步骤.采用离子交换法,在25℃下,使用D301大孔弱碱性阴离子树脂净化硝酸银溶液,通过静态实验探究了净化过程对溶液中含有的Fe3+,Cu2+,Zn2+和Pb2+这4种主要杂质离子...     

高校转型发展背景下无机化学资源共享课的建设与实践

从资源共享课的建设思想出发,探讨了无机化学资源共享课的建设方法和内容,以及如何以学生为中心,深化资源共享课程建设,更好地服务于学习型社会。     

废轮胎胶粉改性沥青技术的低碳效益分析

在全球气候变暖的背景下,以低能耗、低污染为基础的“低碳经济”、“低碳技术”成为全球热点。我国作为世界第二大能源生产国和消费国,也是世界第二大二氧化碳排放国,面临着越来越大的国际压力。在哥本哈根气候变化大会上,温家宝总理明确提出了我国二氧化碳减排的目标,即：到2020年单位GDP的二氧化碳排放将比2005年下降40％至45％     

油砂沥青处理技术研究现状

为了实现油砂沥青的无害化处理,提高处理效率和综合效益,对油砂沥青现行处理技术的机理、工艺流程、优缺点和适用范围进行了概述和总结。通过分析表明,各种油砂沥青现行处理技术都有各自的优缺点及适用范围。因此,在选择油砂沥青处理技术时要综合考虑技术本身的特点、适用范围、油砂性质及具体工艺要求等诸多因素,必要时要多种处理技术联合操作以实现综合效益的最大化。     

GH4738合金断口附近的组织特征与持久寿命的关联性研究

通过系列高温持久试验,结合光学金相显微镜、扫描电镜组织分析及EBSD分析,研究了GH4738合金持久断口附近晶粒尺寸分布、析出相及断口附近变形特性与持久寿命的关联性.结果表明,GH4738合金持久断口部位纵截面的组织特征与持久断裂的动态过程完全一致,更能反映高温裂纹扩展的过程,纵截面靠近断裂面部位,大都有沿晶界扩展的二...     

电熔镁熔融区域影响因素分析

电熔镁砂用炉是一种特殊的矿热电炉,主要用电弧热来熔炼物料。为了在保证熔炼产品质量的同时,更好地提高电熔镁炉的节能效果,利用Ansys分析软件,从理论上对影响炉子熔池区熔融部分大小的相关因素进行研究,寻找因素间合理配合方式,使熔融区域面积最大。     

形状记忆合金丝驱动仿生波动鳍推进器设计与实验研究

研究了一种形状记忆合金（SMA）丝驱动的仿生波动鳍推进器。在分析墨鱼鳍肌肉结构和运动机制的基础上,建立了鳍波动运动学模型,研制了基于SMA丝驱动柔性鳍单元的仿生波动鳍推进器,并进行了试验研究。结果表明,仿生推进器能实现与墨鱼鳍相似的柔性运动,波幅和推进力随SMA丝的驱动脉冲宽度的增加而增大,鳍波动推进力呈周期性变化,瞬时推力在驱动脉冲宽度80 ms时达到最大值180mN。     

基于字典学习的软件缺陷检测算法

针对目前存在的字典学习方法不能有效构造具有鉴别能力字典的问题,提出具有鉴别表示能力的字典学习算法,并将其应用于软件缺陷检测。首先,重新构建稀疏表示模型,通过在目标函数中设计字典鉴别项学习具有鉴别表示能力的字典,使某一类的字典对于本类的样本具有较强的表示能力,对于异类样本的表示效果则很差;其次,添加Fisher准则系数鉴别项,使得不同类的表示系数具有较好的鉴别能力;最后对设计的字典学习模型进行优化求解,以获得具有强鉴别和稀疏表示能力的结构化字典。选择经过预处理的NASA软件缺陷数据集作为实验数据,与主成分分析（PCA）、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和代表性的字典学习方法进行对比,结果表明所提出的具有鉴别表示能力的字典学习算法的准确率与F-measure值均有提高,能在改善分类器性能的基础上提高检测精度。     

基于SIP信令压缩算法的研究

SIP是基于文本消息的协议,因在会话建立的过程中需要传输大量的比特,加大了会话建立的时间,所以为了缩短会话建立时间,使SIP协议更好地运用于窄带环境,文章在SigComp框架结构下,通过扩充初始字典并优化编码,同时根据SIP消息的特点,提出了改进的LZW算法与Huffman编码相结合的方法,实现了对SIP信令的无损压缩,且压缩效果比较理想。