北方某制药厂废水处理系统设计及运行效果研究

介绍了北方某化学合成类制药厂废水处理系统的处理工艺流程、主要构筑物构成及设计参数,通过对该制药厂废水处理系统进行水质调研,分析评价了该废水处理系统的水质指标,系统对COD、T OC、N H3-N、T P的平均去除效率分别为98.8％、99.4％、84.3％、94.3％,出水水质多项指标可达《化学合成类制药工业水污染物排放标准》（GB 21904-2008）。     

基于人工智能的芯片表面缺陷检测研究

为了准确地检测芯片的表面缺陷,提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)的检测算法。首先,中值滤波方法被用于滤除芯片表面图像的噪声;然后,提取芯片表面缺陷的Hu不变矩特征和局部二值模式(LBP)特征,并采用核主成分分析(KPCA)算法降维级联后的特征;最后,离线学习芯片表面正常模式和各种缺陷模式的BPNN模型。在线检测时使用BPNN判断芯片是否存在表面缺陷,使用最近邻(Nearest Neighbor, NN)算法具体分类缺陷的模式。提出算法在芯片表面图像数据库中的检测准确率为88.41%,可以应用于芯片生产线中的表面缺陷检测。