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11.
针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖. 相似文献
12.
13.
配准误差评估通常由人工完成,耗时费力;常用的Dice测度只关注组织边缘的配准误差,难以评估组织内部配准结果。针对以上问题,提出一种基于机器学习的肺部CT图像非刚性配准误差预测方法(PREML)。该方法首先构建形变场统计特征、形变场物理保真度特征和图像相似性特征三类特征,然后通过池化方法扩充特征数量,最后使用随机森林回归方法预测非刚性配准误差,并且使用自适应随机扰动方法模拟肺部配准误差空间分布,进一步提升形变场统计特征的配准误差表征能力。在三个肺部CT图像数据集上进行训练与测试,其配准误差预测结果与金标准之间的平均绝对差异为1.245±2.500 mm,预测性能优于基线方法。结果表明,PREML方法具有预测精度高、鲁棒性强的特点,可提升配准算法在临床应用的有效性和安全性。 相似文献
14.
中小企业在发展壮大的同时,也面临成本大幅攀升、盈利空间急剧压缩的困境。加强成本核算与管理是中小企业摆脱生存及
发展困局的必由之路。作业成本法是一种比较先进的成本核算方法,在企业产品成本核算中应用作业成本法,是中国进一步深化
企业成本核算改革的重大举措。通过对作业成本法在JX公司的应用研究可以看到,实施作业成本法能够为信息使用者提供准确
的成本信息,从而有利于企业管理层进行有效的管理和决策。但同时也应看到,作业成本法的计算过程较为复杂,实施条件较为苛
刻,并非适用于所有的中小企业。 相似文献
15.
通过格式塔心理学"整体决定部分,部分依从于整体"的原理,论述了格式塔心理学基本原理和语言综合测试的关系,提出格式塔心理学是语言综合测试的理论基础;并对当前中国学生在英语完形测试中出现的问题进行了研究分析,指出教师应在教学过程中运用"整体感知"和"补缺心理"等理论,指导学生"破解"语言综合性测试这类语言教学过程和测试过程中的"难题"。 相似文献
16.
17.
应用ELID技术进行微晶玻璃超精密磨削 总被引:4,自引:1,他引:4
由于微晶玻璃具有优良的物理、机械性能,在光学等领域得到了越来越多的应用。ELID磨削利用在线.电解的方法修整超细粒度的金刚石砂轮,可以有效地实现硬脆材料的超精密加工。本文将ELID磨削技术应用于微晶玻璃的超精密加工,通过改进ELID磨削的关键技术,包括砂轮电火花整形、电解修整电源和ELID磨削液的改进,实现了微晶玻璃的超精密磨削加工,同时通过采用原子力显微镜对不同磨削参数下的工件表面进行分析,以保证在塑性状态下对微晶玻璃进行磨削。因此提高了ELID磨削的质量。获得了Ra2.308nm的较好表面质量。 相似文献
18.
坝踵裂缝深度对混凝土重力坝可靠度的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
已建成的绝大多数混凝土重力坝的坝踵部位均会不同程度地出现裂缝,有必要研究裂缝开展深度对坝体安全度的影响。基于Matlab软件,人为地在坝踵沿建基面方向设置不同深度的裂缝,利用材料力学原理建立重力坝沿建基面的抗滑稳定、坝趾抗压强度和坝踵抗拉强度的功能函数,分析了不同裂缝深度对上述三种情况可靠度的影响。研究结果表明:裂缝的存在对坝体抗滑稳定影响较小,但可靠度随建基面抗剪强度指标的下降而减小;裂缝的存在对坝趾抗压强度和坝踵抗拉强度的可靠度影响较大,随坝踵裂缝长度的增大,可靠度下降很快。 相似文献
19.
20.
理论比能量高达2 600 Wh/kg的锂硫电池已经成为锂电池研究热点,然而硫导电性不好、穿梭效应和锂化体积效应较大等问题阻碍了锂硫电池的产业化。将无定型多孔碳材料的高导电性和极性MoS2的固硫作用相结合改善锂硫电池的电化学性能。所得的S@MoS2/C在0.05 C和2 C电流密度下的放电比容量分别为1 507和406.3 mAh/g,比S@MoS2在相同电流密度下的放电比容量(1 400和345.7 mAh/g)更高。在循环性能测试中,S@MoS2/C容量保持率为46.9%,要高于S@MoS2(39.1%)。因此,MoS2/C复合材料作为硫载体可以显著改善锂硫电池性能。 相似文献