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钢铁行业是我国国民经济发展的基础产业,同时也是高耗能、高排放行业。作为中国能源消费和碳排放大户,随着低碳经济的兴起,其面临的节能减排压力与日俱增。企业精准掌握碳排放量及排放强度、充分了解在生产过程中的影响制约因素,为制定合理的节能减排方案提供充分依据。通过对钢铁企业影响碳排放量的因素进行分析,建立企业碳排放核算模型,实现让管理者对于碳排放量了然于心。根据长时间的模型计算结果进行分析,有利于钢铁企业找到切实可行的节能减排方案。 相似文献
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随着科学技术的进步和社会经济的发展,广告已成为人们日常生活不可或缺的一部分。广告作为一种营销手段,在生活中扮演着重要的角色,并影响着人们的生活习惯。为了达到最佳广告效果,分析广告营销对消费者的影响及广告产业的发展具有十分重要的意义。 相似文献
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卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)是一种广泛用于分析视觉图像的分类方法.由于数值数据存在着非线性、耦合性等复杂的空间关系,因此基于CNN的数值型数据的研究较少.本文的目的是找到一种可行的方法,将CNN的应用领域扩展到数值数据.于是提出了一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法(Radar-CNN).该算法首先将数值数据表示成雷达图形式,然后将其输入CNN中构建分类模型.为了进一步研究特征尺度和序列对性能的影响,提出了两种改进算法Rank Radar-CNN和SFS Radar-CNN.为了验证所提算法的有效性,引入TE化工过程数据集进行实验测试并比较,实验结果表明Radar-CNN及其改进算法具有优异的性能. 相似文献
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本文首先从国内外研究现状入手阐述了进行技能鉴定管理系统研究的必要性,描述了当前我院在技能鉴定工作中面临的困境,在详细调研的基础上获得了我院技能管理系统的基本需求,提取了系统相关的角色、功能以及业务管理过程中所涉及的信息流,以期为技能鉴定管理系统的实现提供强有力的保障. 相似文献
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基于耦合多元合金两相区凝固计算的板坯连铸凝固传热数学模型,并采用以恒定间距方式进行离散化的切片单元法开发了板坯连铸实时跟踪动态控制模型CCPSONLINE,模型包含三个重要的功能模块,即:实时跟踪仿真分析模块、二冷水动态控制模块和轻压下动态控制模块,可根据合理的冶金准则并结合铸坯的在线跟踪信息对板坯连铸浇铸过程中的关键工艺参数(二冷水量、扇形段辊缝)进行动态调整,以获得稳定可靠的浇铸工艺条件和良好的铸坯质量。模型已成功投入工业应用,从现场生产情况和相关测试工作表明,其控制算法合理、仿真精度良好,具有较高的可靠性和强大的实用性,可以在板坯连铸工业生产中加以充分地推广应用。 相似文献