基于模糊逻辑的直驱式海浪发电系统最大功率跟踪控制

针对传统扰动观察法在海浪发电系统应用中存在响应速度慢和最大功率点附近振荡等问题,提出基于模糊逻辑控制的最大功率跟踪控制算法,实现海浪发电系统最大功率跟踪。以永磁同步直线电机作为海浪发电机,建立发电机数学模型;在规则海浪激励下,建立发电系统动力学模型,分析发电机输出功率与发电系统阻尼之间的相关特性。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型,并与传统扰动观察法在海浪发电中的应用进行仿真对比分析。结果表明,所提出的基于模糊逻辑控制算法具有更好的响应速度和鲁棒性。     

基于MATLAB SIMULINK的卫星通信仿真系统

SIMULINK是一个进行动态系统建模和仿真分析的软件包,支持连续、离散以及两者混合的线性及非线性系统,其最大特点是可在仿真过程中改变感兴趣的参数,实时观察系统行为的变化。文中利用MATLAB的SIMULINK平台构建了卫星通信系统模型,利用该模型仿真分析,可得到从调制、加噪声、到解调和滤波等各个环节的的卫星通信系统的星座图、眼图和频谱图及其相关的频域技术数据,为卫星通信系统的研究提供了一个较好的软件平台。     

基于模型的高压共轨柴油机电控参数优化

利用MATLAB软件中的Model-Based Calibration(MBC)工具箱对某款高压共轨柴油机的电控系统参数进行经济性标定优化;详细说明了基于模型的标定优化方法的基本流程,包括试验设计、建模、优化等过程;通过台架试验验证了发动机在标定点油耗降低了5%;通过整车道路试验验证了在满足欧三排放法规的前提下,装配该款发动机的公交客车在四、六循环工况下油耗分别下降了4.6% 和5.3%.上述方法成功地优化了原机经济性并节约了时间.     

航空发动机MIMO系统的闭环辨识与故障诊断算法

针对航空发动机结构复杂、易发生故障的特点以及机理分析建模方法存在过程繁琐、运算效率低下等问题,提出了一种基于数据的航空发动机燃油机构MIMO(multiple-input multiple-output)闭环系统的参数辨识和故障诊断算法.算法先通过估计辅助模型系统的阶次间接求得时延参数,再通过多阶段最小二乘算法辨识得到前向通道和反馈通道的参数.以某型双轴涡扇航空发动机为例进行验证.结果表明,在应用中辨识结果与系统真值基本吻合,当遗忘因子取值随辨识结果的收敛程度变化时,算法可以有效地应用于气路故障的诊断当中,及时辨识出故障参数值.最后,对算法的两方面特点进行了说明:一是遗忘因子选取的重要性及选取的原则,二是算法可以有效排除噪声对辨识结果带来的干扰.     

基于有序二叉树的多模式匹配算法

匹配算法是入侵检测系统中的核心,它的快慢在很大程度上决定着整个系统的性能,在多模式匹配算法的基础上采用有序二叉树的方式存储入侵规则,并使用一定的规则来访问二叉树实现快速匹配,具有更大的搜索步长和更高的效率。     

质量时间法标准装置技术改进与初步性能测试北大核心CSCD

目的将质量时间法天然气流量原级标准装置的测量不确定度从0.05%~0.07%降至0.05%,以进一步提升量传溯源体系技术水平。方法通过测量不确定度影响因素权重分析,提出电磁天平技术改进,滞止温度测量方式优化和环境温、湿度控制等措施,评定了该装置质量流量测量不确定度并开展初步性能评价。结果电磁天平校准结果不确定度由1.0 g优化为0.5 g;滞止温度测量不确定度由0.034%优化为0.024%;环境温、湿度等引入的不确定度由0.02%优化为0.01%;测量审核结果小于1。结论经技术改进后,质量时间法天然气流量原级标准装置质量流量测量不确定度全量程0.3~6.0 MPa实现0.05%(k=2)是可行的。     

水下航行器减阻技术研究

对多种水下减阻技术进行了总结,包括沟槽面湍流减阻、柔性面法、微气泡法、疏水减阻技术.对疏水表面用于减阻的最新研究进展进行了分析,指出现阶段疏水表面存在的不足以及用于减阻所面临的问题,提出了多种减阻机理相结合的新型减阻方式.     

卫星链路降雨衰减的测量及频率换算

利用雨量计、频谱仪、计算机等设备,对武汉地区某时段降雨率和Ku频段卫星下行链路(12GHz)的降雨衰减进行了测量.通过数据处理,得到降雨率与降雨衰减的关系.经频率换算得到了相同条件下Ka频段卫星下行链路(20GHz)的降雨率与降雨衰减的关系.针对ITU - R预测模型的不精确性,根据频率换算值对预测模型进行修正.该换算值可为该链路Ka频段卫星通信抗雨衰方案的设计提供理论依据.     

参数自动优化的特征选择融合算法

针对传统特征选择方法如信息增益存在选择偏好、处理非线性问题能力弱、以及参数手动优化过程繁琐的问题,提出一种基于最大互信息系数与皮尔逊相关系数的两阶段特征选择融合算法,并利用遗传算法对其中两个超参数自动进行优化.第一阶段,利用最大互信息系数获取特征和标签之间的相关性来进行特征选择;第二阶段,使用皮尔逊相关系数对获取的特征子集进行去冗余.进一步,基于遗传算法对两个阶段中的两个超参数自动进行优化.将该方法运用于多组UCI数据集中进行测试.实验结果表明,该算法能够兼顾降低特征空间的维度和提升算法的分类性能.     

泥石流固体物源量的动态变化

根据对梁家山泥石流前后两次的勘查成果进行的分析,可知泥石流的固体物源量是动态变化的,不仅是量的变化,亦存在分布位置的变化和不同类型物源的转化,其决定因素为降雨条件,应对不同频率降雨条件下的固体物源量进行预测。该结论适用于除弃渣泥石流以外所有类型的泥石流。