高功率中红外激光传输硫化物玻璃光纤

以高纯单质为原料,通过原料提纯和玻璃熔体蒸馏的方法制备了高光学质量的As-S硫化物玻璃,采用棒管法拉制了阶跃折射率多模光纤.表征了光纤的传输损耗和高功率中红外激光传输性能,分析了光纤的激光损伤机理.结果表明:制备的纤芯直径～200?m、数值孔径～0.35的As-S玻璃光纤在2?m和4.6?m的传输损耗分别为～0.25 ...     

我国供热能耗调查与定额方法的研究

本文通过对北方地区22个城市134家供热单位的调研,经统计分析计算得出了近3年的实际供热能耗值及理论能耗值.根据统计结果,利用灰色理论方法对下一年的供热能耗进行了预测,同时考虑实际值与理论值的差距,利用聚类分析方法确定了各城市的供热能耗定额值.通过对能耗定额方法的研究,可以促进城市及其供热单位的合理用能,进一步推动我国供热节能事业的发展.     

教学改革的中心问题是培养能力

现代的高等工科院校,其培养目标与规格应该是“培养德智体全面发展的现代高级工程技术人才”。现代高级工程技术人才必须具备适应现代工程技术发展特点的能力结构。这些能力结构通常包括:创造思维能力、实验研究能力、工程实践能力、情报吸收能力、组织管理能力、群体适应能力等。教学改革的中心问题就是要使学生全面地具备以上的能力结构。教学改革是一种带有根本性的革命性的变革,它不同于一般的改进或改良,应该遵循全局优化的观点。所谓全局优化,就是在考虑每项具体的改革措施时,都要看看对全局是否最     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

一种语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4、MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。针对Watershed方法不能很好处理MPEG－1视频数据和人机交互困难的缺陷，该文提出了改进算法，它可以在MPEG－1视频数据上分割出光滑轮廓的语义视频对象。     

基于DPHM的民用飞机地面支持系统设计

国内故障诊断、预测与健康管理领域尚未形成完整的健康管理系统,地面支持系统的架构研究处于起步阶段。通过借鉴国际先进的民机健康管理的技术、规范和成功经验,深入研究了民机运营支持和产品技术支援的健康管理业务需求和应用需求,从数据模型、平台架构、业务架构三个方面提出了民用飞机基于DPHM的地面支持系统架构设计方案。依据架构设计方案,开发了原理样机,并进行了实验验证。实验验证显示,原理样机能够正确解码原始数据,演示功能符合预期,模块间接口顺畅,从而表明了地面支持系统架构设计方案的可行性。     

大电网可靠性评估的最优f散度重要抽样法

交叉熵重要抽样法基于KL距离(Kullback-Leibler divergence)实现了重要抽样概率密度函数(importance sampling probability density function,IS-PDF)参数的有效估计,显著提升了电网可靠性的蒙特卡洛仿真速度,但KL距离仅是更广义的f散度家族的一种距离形式,虽然有效但非唯一。为探讨f散度在重要抽样法中的实现方式,该文提出最优f散度重要抽样法,通过最小化零方差概率密度函数和IS-PDF之间的f散度,推导典型距离测度下IS-PDF的参数统一迭代更新表达式。因不同距离测度对应不同IS-PDF参数和重要抽样效率,为此,基于可靠性指标测试函数与似然比函数之积的方差最小化准则,提出f散度下的最优距离形式迭代优化确定方法。对IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行可靠性评估,结果表明该文方法能有效提高仿真效率,实现重要抽样法效率提升潜力的有效挖掘,对于大电网可靠性的快速评估具有重要的工程实用价值。     

基于Gamma深度信念网络的飞行员脑疲劳状态识别

飞行员疲劳状态识别面临两个重要问题,如何提取表征疲劳的特征以及如何对疲劳特征建模学习.首先提取脑电信号节律波,计算基于仿射伪平滑Wigner-Ville分布的瞬时频域信息,构建疲劳状态指标.其次,基于脑电信号各通道的周期性变化提出Gamma深度信念网络的疲劳状态分类算法,与采用卷积与池化运算的学习网络不同,Gamma深度信念网络没有将图像或信号按尺度分割,但在底部的隐藏层已经可以有效地学习特定区域的特征,且当层数增加时,可有效提取特征的区域增多,学习到的特征更为一般化.然后改进用于训练深度信念网络的Gibbs采样算法,提出向上向下Gibbs采样以推断网络参数.最后,实验结果显示,本文的Gamma深度信念网络在识别准确率、稳定性、迭代用时等方面均达到了令人满意的效果.     

Incone1718镍基高温合金的切削性能仿真

在考察Inconel718镍基高温合金的化学成分和有关性能的基础上,通过Deform-3D软件对其进行车削仿真,分析影响Inconel718镍基高温合金切削性能的主要因素,给出其最佳的切削速度、进给量和背吃刀量的组合.研究了不同换热系数和刀-屑摩擦因数对Inconel718镍基高温合金切削性能的影响,找到了恰当的冷却润滑方式.