塔磨机运行参数优化匹配的仿真分析与试验研究

现有对塔磨机运行参数优化匹配研究不足,影响了塔磨机磨矿效率的提高及其工程应用,为此应用离散元法对某塔磨机主要的运行参数进行了仿真,对碰撞能量、碰撞频率、功率消耗等与磨矿性能相关的物理量进行了研究,并通过试验分析了各运行参数对矿料粒度的影响,验证了模拟分析的准确性。研究结果表明,在临界转速下,转速越高,研磨效率越高,该塔磨机最优的转速为210r/min;填充率过低则磨矿强度较低,填充率过高则能量利用率下降,综合考虑磨矿强度及能量利用率,该塔磨机的最优填充率为60%。     

非平衡碘负离子转化二氧化碳

以直流脉冲负高压电晕放电形式,通过加入电子亲和能较高的碘气,在完全电负性离子体条件下资源化处理CO₂。考察了进气流量、高压放电频率和原料摩尔比对CO₂转化率的影响。结果表明:70℃时,利用碘负离子成功将CO₂还原生成了CI₄,其产率随着CO₂流量的增加而减少。当进气流量0.06 L·min^-1、放电频率9.608 kHz,n(I₂)/n(CO₂)为2.5时,CO₂转化率在碘负离子作用下达到88.71%。另外,对碘负离子和CO₂还原反应机理进行了初步探讨。     

设备远程监测与诊断系统UML模型的研究

从提高设备远程监测和故障诊断系统灵活性的角度出发,以实现软件系统在设备状态监测领域的复用为目标,采用UML(统一建模语言)建立了面向监测和诊断领域的软件体系结构模型,提出了适合于远程在线监测的混合胖Web客户端构架模式,并在实际项目中验证了该模型的有效性.     

基于电流信号的机器人关节螺栓松动故障检测

针对工业机器人关节连接处螺栓松动问题,根据机器人关节结构建立机电耦合模型,并引入了底座螺栓松动故障,建立了螺栓松动的系统动力学模型。分析该仿真模型电流信号,得出电流信号与螺栓松动故障之间规律。研究表明,松动情况下电机电流频率附近出现边频带,时域波形出现脉冲冲击,时频图上出现能量波动,冲击与波动出现的时刻对应螺栓松动时刻。所提出的模型分析结果与试验数据吻合较好,研究成果对工业机器人关节螺栓松动故障的建模及诊断研究具有重要的参考价值。     

基于网络的设备远程监测与故障诊断系统开发

根据网络化远程状态监测与故障诊断应用的需求,设计完成并实现了一套设备远程监测与故障诊断原型系统.该系统的框架结构包括三大部分,即企业监测站(EMU)、企业监测中心(UMC)和远程诊断中心(RDC).本系统完全基于B/S模式设计和实现,其中,采用UML(统一建模语言)进行软件总体结构建模,并采用COM/DCOM/ActiveX/ASP技术完成系统各模块开发.实际应用验证了该系统的总体设计思想正确性和系统各部分功能的有效性和可靠性.     

基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取

针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法.该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积结果不确定问题,获得了可靠性高的估计信号.计算机仿真和实际环境下故障轴承声信号提取实验验证了算法的有效性.     

基于窄带解调的行星齿轮箱故障特征提取

行星齿轮箱由于振动传递路径的时变性导致行星齿轮箱振动信号频谱具有复杂的调制边带,其包含了齿轮的故障信息。结合行星齿轮箱振动分离信号的同步平均和窄带解调法,提出了针对行星齿轮箱的窄带解调方法。对行星齿轮箱振动信号加窗截取,根据行星齿轮箱齿轮啮合齿序特征,将加窗截取信号拼接重构单个齿轮的振动分离信号,克服传递路径时变性的影响;对振动分离信号进行时域同步平均,提高信噪比;最后,对平均后的信号进行窄带解调,提取行星齿轮箱齿轮故障特征和故障位置。通过行星齿轮箱故障实验分析,验证该方法能有效的提取行星齿轮箱故障特征。     

监控系统的软件可靠性建模、度量与预测

该文针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性,通过各类软件可靠性模型的比较、分析,CMSRA系统采用了Goel-Okumoto(NHPP)模型进行了理论推导、有解无解分析。通过对数据的处理,CMSRA可得到的评估指标包括前故障发生次数、下一故障发生时间、当前错误查出率、当前失效率等评估参数值。所有评估结果可视化显示。根据模型函数特点,系统采用了高效精确的快速弦截数值求解算法,保证了在最短时间内求得满意解。     

设计模式应用研究

设计模式记录和提炼了软件人员在面向对象软件设计中的成功经验和问题解决方案 ,是系统可复用的基础。正确地使用设计模式 ,有助于快速开发出可复用的系统。本文用两个具体的实例 ,展示了如何根据设计要求和上下文选择适当的设计模式 ,并对设计模式应用的效果进行了讨论     

基于高斯金字塔的图像运动估计算法

运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法估计初始运动矢量,并通过提前终止策略来提前结束搜索;在下层以上层估计结果作为初始值,估计最终图像运动矢量。在标准图像序列上进行的实验结果表明,该算法在保持搜索精度的前提下能明显提高搜索速度;特别对于在运动偏差较大的情况下,提高效果更显著。