基于随机查找的并行大规模纹理合成

传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始化阶段从样本纹理中随机抽取样本纹理块填充目标图像,迭代阶段交替采用并行的随机查找算法和并行的纹理块传播算法迭代精化目标纹理.随机查找算法根据最相似纹理块出现在前一目标纹理块周围的概率与它到前一目标纹理块的距离成反比的特点,使随机采样纹理块的概率分布与最相似目标纹理块出现的概率相匹配,达到加速纹理合成的目标.采用CUDA实现了文中方法,实验结果表明,其执行效率比已有的纹理合成算法快50～100倍,可应用于交互式纹理合成和超大尺寸纹理合成.     

基于特征通道和空间位置注意力的三维点云特征学习网络

点云模型的分类与部件分割是三维点云数据处理的基本任务,其核心在于获取可以有效表示三维模型的点云特征。提出一个引入注意力机制的三维点云特征学习网络。该网络采用多层次点云特征提取方法,首先使用特征通道注意力模块获取各通道间的关联,增强关键通道信息; 接着引入空间位置注意力机制,基于点的空间位置信息获取各点的注意力权重;然后结合以上2种注意力机制获取增强的点云特征;最后基于该特征继续进行多层次特征提取,获得面向下游任务的点云特征。分别在ModelNet40和ShapeNet数据集上进行形状分类与部件分割实验,结果表明,使用所提方法可以实现高精度、具有鲁棒性的三维点云形状分类与分割。     

协同集成设计环境的辅助工具的任务机制研究

以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景，对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型，用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任务结构，并构造了一个支持建立这种结构的任务向导流程。最后，研究了多任务的通讯支持技术，包括静态配置的全局任务信息服务器和面向任务动态配置的通讯转发服务器。工程实践表明，这些模型、结构、流程和技术 方法是正确合理的，从任务机制上可保证协同设计工作的顺利进行。     

一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法

现有的图像分割模型存在对初始化信息敏感,分割速率慢,图像弱边界区的泄露等现象.提出了一种混合快速分割方法.该方法利用偏压场近似估计图像的局部统计信息,并结合全局信息相容性及改进的距离正则化方法建立模型,最后将模型嵌入水平集框架中,与此同时,引入双重终止准则以提高分割的速度.最后利用合成图像和真实图像进行分割实验,并与CV（Chan-Vese）模型、非线性自适应水平集方法以及局部尺度拟合模型对比,表明本方法不仅对初始化信息敏感度降低,而且分割速度提高3~5倍.     

异构CAD数据交换中样条草图的处理方法

针对现有异构CAD系统间的产品数据交换方法对样条草图处理不足问题,提出了支持样条草图参数化交换的草图数据交换构架。将草图数据交换分为简单参数草图数据交换和复杂参数草图数据交换。重点分析了复杂参数草图数据交换问题,通过引入Hausdorff距离作为适应度评价方法,构建了基于粒子群优化求解的样条草图参数化交换算法,利用曲率自适应学习因子来避免局部最优解,使得不同曲率区域的参数点位置合理分布。所提方法在异构CAD系统间进行了实验测试,结果证明了本方法的有效性。     

基于支持向量机的油色谱在线数据校准研究

为了解决在线油色谱数据失真的问题,提出基于支持向量机的油色谱在线数据校准的方法。通过某台变压器油色谱的在线和离线数据对所提出的方法进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性。     

一种有效的多尺度纹理识别方法

局部二值模式(local binary patterns,简称LBP)是一种有效的纹理描述算子,具有算法复杂度低、消耗内存、原理清晰的优点.Damper-Shafter的证据理论满足比贝叶斯概率论更弱的条件,具有直接表达"不确定"和"不知道"的能力.提出了一种结合二者优势的纹理识别方法.该方法首先计算图像金字塔,并利用多尺度LBP去测量两个纹理图像之间的相似度;然后,通过融合每个测试样本的信息来组合测试纹理与每个训练样本相似性度量;最后,识别结果由不同纹理之间的最大证据类决定.实验结果表明,该方法对给定的图像数据集1和数据集2分别取得了96.43%和91.67%的正确率,优于最初基于LBP的纹理识别方法.     

异构CAD协同设计中的一维拓扑元素匹配方法

为了解决异构CAD协同设计中的一维拓扑元素匹配问题,在对其进行分类讨论的基础上,提出了一种新方法.首先在源CAD系统中,获取建模操作所弓l用的一维拓扑元素,并利用合并算法将这些拓扑元素进行合并,合并条件为:同类型、相邻接且合并所得的拓扑元素类型与原类型相同或相近.然后在目标CAD系统中,通过匹配算法为合并后的每个一维拓扑元素寻找相匹配的目标拓扑元素,匹配条件为:类型相匹配、属性相同且目标拓扑元素的2个端点与源拓扑元素的2个端点重合或在其内部.实验结果表明,该方法有效地解决了异构CAD协同设计中的多种一维拓扑元素匹配问题,从而弥补了现有方法的不足.     

基于Web的同步协同实体建模系统

研究了基于Web的同步协同实体建模系统的设计及关键技术。该系统采用集中式结构，通过分布式服务对象为异地客户提供远程服务。系统采用增量传输来减少实体模型的数据传输量。通过改进Java3D数据结构，实现在Web界面下协同实体建模所需要的图形显示和交互功能。基于冲突预测符和操作序列筛选进行灵活的操作并发控制。     

基于模糊连接度的抠图样本集构造方法

针对已有的图像抠图采样方法易受trimap输入的影响且精确度不足的问题,提出一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法.通过计算模糊连接度求解未知像素到前景边界和背景边界的最强路径,以与最强路径关联的已知像素为中心搜集邻近的已知像素,并构造出未知像素的样本集,且当新的用户笔画加入后,能够快速地更新样本.实验结果表明,文中方法对trimap的依赖性小、采样精确度高、鲁棒性强.