校园宿舍接入网解决方案初探

本文讨论了校园网中的宿舍接入网建设的要求，详细讨论了中山大学的的解决方案的实现以及其它方案的况缺点。     

校园宿舍接入网解决方案初探

校园网的现状 中山大学校园网,作为中国教育和科研计算机网(CERNET)和广东教育与科研计算机网(GDERNET)的组成部分,自1995年正式开通至今已有7个春秋,中山大学校园网是学校公共服务体系的一个重要组成部分,是建设数字化校园的关键基础设施。它的建成和应用极大地促进科研水平和管理水平的提高。 和许多校园网的发展的历程类似,中山大学校园网在建设初期是为了满足教学科研的需要,覆盖的范围主要是各院系大楼、行政办公楼、图书馆等教学科研区。但是随着科技不断的进步,信息时代不断的发展,广大师生越来越不满足于只能在办公室、实验室上网,或只能通过Modem拨号的方式低速上网,对在家里、在宿舍里高速上网的要求     

一种基于K-means的色彩量化快速算法

用K-means算法量化彩色图象能够取得很好的视觉效果,但由于初始聚类中心选取的任意性,导致迭代次数过多,运行时间过长.本文提出的色彩量化算法在吸取K-means算法的迭代思想的基础上,借鉴统计学原理,选取出现频率最高且在色彩空间相互之间距离大于某一阈值的一组颜色作为初始聚类中心.这样既保留了输入图象的主颜色,又尽可能多地表达更加丰富的颜色.实验表明在有效保证量化后图象的质量的同时,该算法能使运行效率得到明显地改进.     

基于矩阵的频繁模式挖掘及更新算法

频繁模式挖掘在数据挖掘领域已经有广泛的应用.然而,对于增量更新频繁模式挖掘研究得不是很多.本文提出了一种新颖的增量更新频繁模式树结构(IUNP_Tree),构建它只需要对数据库扫描一次.此外,提出了基于条件矩阵(conditional matrix)的频繁模式挖掘算法(FPBM_Mine)和增量更新算法INUPA,可以有效地处理数据库的增量更新问题.实验表明,该算法是有效的,并且运行效率高于FP-growth算法.     

时态关系数据的特征及其规范化

本文研究了时态关系数据的特征 ,给出了时态范式关系模式的定义 ,简述了其规范化过程 .     

高维数据流的自适应子空间聚类算法

高维数据流聚类是数据挖掘领域中的研究热点。由于数据流具有数据量大、快速变化、高维性等特点,许多聚类算法不能取得较好的聚类质量。提出了高维数据流的自适应子空间聚类算法SAStream。该算法改进了HPStream中的微簇结构并定义了候选簇,只在相应的子空间内计算新来数据点到候选簇质心的距离,减少了聚类时被检查微簇的数目,将形成的微簇存储在金字塔时间框架中,使用时间衰减函数删除过期的微簇;当数据流量大时,根据监测的系统资源使用情况自动调整界限半径和簇选择因子,从而调节聚类的粒度。实验结果表明,该算法具有良好的聚类质量和快速的数据处理能力。     

基于改进前缀树PStree的最大序列模式挖掘

对现有最大序列模式挖掘算法候选序列模式过多以及可扩展性差的缺点,提出了一种基于序列匹配的最大序列模式挖掘算法CSMS(compare sequence finding maximal sequential pattern).算法首先为所有频繁1序列构建位置信息表;然后利用纵向、横向结合搜索位置信息表的序列扩展匹配方法找到潜在最大序列模式;在进行序列匹配扩展的同时,把每个找到的潜在最大序列模式存储在改进的前缀树PStree(prefix sequential pattern tree)中,树中每个结点链接到索引Hash表,Hash表中保存了结点的位置信息,对于那些重复的序列可以直接从Hash表中找到其位置信息;最后通过对前缀树PStree进行剪枝,得到由最大序列模式组成的前缀树MPStree(maximal sequential pattern tree).实验结果表明算法CSMS具有较好的时间效率和扩展性.     

考虑新能源接入与流固耦合的直线电机温度场分析

为解决潜油直线电机流固边界散热系数难以处理的问题，该文结合实际工况，以潜油直线电机为对象，采用流固耦合边界条件求解电机的三维稳态温度场，在此基础上考虑潜油直线电机特殊结构和新能源接入特性，建立了包括电机定子、转子、导油管、单向阀、机壳以及流动原油在内的整体三维模型以及光伏储能出力模型，研究了不同条件下的电机温度分布情况，得到了电机整体温度分布云图，分析了不同条件和光伏、储能出力特性对潜油直线电机的影响，仿真验证了流固耦合模型以及考虑新能源接入特性的合理性和可行性。     

NGN离我们有多远？

NGN作为下一代通信网络,是未来信息传递的主要载体,近年来一直是业界关注和讨论的热点。它不仅吸引众多的目光,也引发了业界太多的想象空间。有人说:它让曾经恍若梦幻的全新概念近在咫尺;有人称:它是电信史发展的里程碑,必将变革历史,影响未来。那么,NGN到底能为我们带来什么?目前国内的NGN已发展到了什么水平?2005年中国的NGN产业将展开怎样的角逐? 本刊就这些话题,诚邀到通信界资深专家、电信运营商、设备生产商等企业的高端人物,就NGN进行技术、经济、管理等多角度的探讨。各种观点与策略在此唱和与碰撞,产生理性的火花,燃点激情,携手推动NGN实现科学的演进,铸就产业新辉煌!     

云南某难选高碳酸盐型胶磷矿浮选实验研究

云南某矿区高碳酸盐型胶磷矿主要脉石矿物白云石含量较高，选别难度大，研究反浮选抑制剂、捕收剂用量及扫选工艺流程对选矿指标的影响。结果表明，采用一次粗选一次扫选，扫选中矿再磨后两次再选的工艺流程，闭路实验可以获得精矿w(P2O5) 29.19%、w(MgO) 0.95%，尾矿w(P2O5) 5.62%，精矿产率62.41%、回收率89.60%的选别指标。