论高校开展危机教育的意义及教育模式

开展危机教育对于克服突发事件萌芽期的无形风险具有重要作用.阐述了高校面向学生开展危机教育的目的、内容和途径.为了保证危机教育的效果,认为应当采取立体多维的交互对话方式进行危机教育,同时应整合各种资源,发挥各方力量,构建多维立体的危机教育体系.     

REST在异构移动客户端接入中的应用研究

针对繁多异构的移动客户端接入Web应用系统的问题,提出一个基于REST(Representational State Transfer)的解决方法并给出一个基于MVC(Model-View-Controller)模式的具体的开发框架,通过RESTful Web服务连接移动客户端的View/Controller层与Web系统的Model层。定义了由Web系统的model层定义RESTful Web服务的具体方法和规则。理论分析与实际应用说明了该方法的有效性。     

青藏铁路综合安全实时监测平台技术方案研究

分析了在青藏铁路特殊环境下综合安全实时监测平台应具备的功能,构建了该平台的体系架构.分析了平台对于实时数据的闭环处置流程,给出了平台建设的技术实现要点.综合安全实时监测平台的建设将为青藏铁路公司各相关部门或领导建立一个综合性的全面的公司运营安全情况视图,为领导的决策、安全管理及综合性维护等提供依据.将形成较为完整的铁路运营安全保障体系,实现对各类安全监控信息资源的综合、高效利用,填补高原铁路综合监控技术的空白.     

基于全电子设计方案的区域计算机联锁系统

介绍了基于全电子设计方案的区域性计算机联锁控制系统的技术方案和系统构成。详细阐述了系统中主控站和被控站设备的组成、功能和特点,给出了系统详细的结构框图。系统对于降低工程造价、充分发挥计算机性能、提高运输组织效率具有重要作用。     

基于 ResU-Net 的三维断层识别方法及应用

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对此问题进行建模求解。据此可给出一种端到端的基于深度学习网络的三维断层自动识别方法。首先利用地震子波与反射系数卷积合成多组三维地震数据,建立用于深度网络学习断层特征的样本数据,随后搭建网络进行训练,网络训练完成后应用于实际地震数据。鉴于残差模块可很好地提升网络泛化性能,所提出的将残差网络中的残差块结构引入U-Net中的方法,可用于提升通过合成数据样本训练得到的网络模型在训练数据之外,即实际地震数据上的断层识别性能。所建立网络用于断层解释时,输入为叠后三维地震数据,输出为相同维度的三维数据体,其中每一输出值代表输入三维地震数据相同位置处断层的概率。实际算例对比测试表明,此方法可对三维地震数据中的断层进行有效识别,在合成数据集上训练精度相差不大的前提下,引入残差模块的ResU-Net在实际地震数据上的断层识别泛化性能得到提升。     

WiFi在应用编程技术的控制系统维护

将低成本的WiFi通信模块与控制系统中微控制单元的在应用编程技术结合,可以实现无线系统维护,解决了传统控制系统维护时需要连接电缆的缺点,尤其适用于难于拆装的控制系统.     

WatchDog失效机理与对策研究

在工业控制领域,程序的失效恢复问题是一重要而棘手的问题,一般采用方法是在程序正常运行必然要经过的地方安插WatchDog复位指令,当遇到程序死锁、跑飞等程序失效问题时,启动WatchDog,使程序恢复正常。但WatchDog并非绝对安全,常常失去有效性,使系统瘫痪。本文对WatchDog失效机理与对策做了一些探讨,并结合工程应用给出了几款有效的硬件WatchDog电路。     

高职教育应对WTO挑战的对策研究

面临加入WTO的机遇与风险，高职教育要以入世为契机，迎接挑战，采取积极有效的应对策略，面向世界，更新观念，深化教育教学改革，加强国际交流与合作。培养复合型国际通用人才。构建终身教育体系。拓宽办学渠道，发晨教育产业。深化体制机制改革，加强产学研合作，加速现代化建设，以开创改革与发晨的新局面。再造高职教育的春天。     

家电网络故障诊断系统中远程数据传输方法

综述了网络家电故障诊断中的三种远程数据传输方法，即分别利用MODEM、家庭信息集成网络及网络传感器进行远程数据传输，其中重点介绍了基于单片机与MODEM通讯的数据传输技术．