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11.
第三型Bernstein S.N插值过程   总被引:1,自引:0,他引:1  
对Bernstein S.N.问题做了进一步讨论,利用两点修正的方法构造了算子Pn(f;x),并得到了较好的结果。  相似文献   
12.
S.N.Bernstein型第三求和多项式算子   总被引:1,自引:0,他引:1  
构造了一个求和三角多项式算子Hn( f ;r ,θ) (r≥ 1为自然数 )。Hn( f ;r ,θ)对每个以 2π为周期的连续函数都能在全实轴上一致地收敛到 f(θ) ,若 f(θ)∈Cj2π,0≤j≤r - 1 ,则Hn( f;r ,θ)的收敛阶均达到最佳收敛阶。  相似文献   
13.
1 设,记为n阶Jacobi多项式,以(1+x)V_n(x)的零点  相似文献   
14.
研究了Kantorovich算子的逼近,给出了该算子的任意阶导数对有界变差函数的逼近阶;并给出了迭代极限和迭代误差估计式.  相似文献   
15.
主要研究Hermite-Fejer型插值多项式Kn(f;x)逼近C1连续函数类时的逼近阶,改进了H.H.Gonska的结果[1],并且证明了当f(x)∈C1[-1,1]时,对于特殊函数类H1w,Kn(f;x)的逼近阶是不能改进的  相似文献   
16.
对BernsteinS .N .问题做了进一步讨论 ,利用两点修正的方法构造了算子Pn( f ;x) ,并得到了较好的结果。  相似文献   
17.
1982年,Chauhan~[1]构造一个基于 x_k=cs(kπ)/(n+1),k=/(0,n+1)的插值算子 V_n(f,x)和研究了 V_n(f;x)的收敛阶.本文使用 V_n(f;x)重新证明了 Telyakovski-Gopengauz's 定理,并研究了 V_n(f;x)及其导数对 C~1函数类逼近时的收敛阶.  相似文献   
18.
一个组合型的三角插值多项式   总被引:1,自引:0,他引:1  
将被插函数进行对称式求和,构造一个组和型的三角插值多项式S_n(f;r,x),使得它在全轴上一致收敛到每个以2π为周期的连续函数上,且对C_(2π)~j连续函数类的逼近均具有最佳收敛阶,这里0≤j≤r,r为任给的奇自然数。  相似文献   
19.
本文给出整系数多项式的任意阶导数对函数导数逼近时的收敛阶.  相似文献   
20.
基于图像压缩的最佳多小波基选择   总被引:1,自引:1,他引:0  
一、引言 随着小波分析在图像处理中的广泛应用,人们发现单小波不能将光滑性、紧支性、对称性、正交性等性质完美地结合在一起,因此多小波引起了研究者的浓厚兴趣[5].  相似文献   
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