大功率激光窗口ZnSe的制备原理及方法

比较了四种适用于作CO2激光器窗口的材料,Ge、KCl、GaAs和ZnSe,指出ZnSe是大功率激光器最理想的窗口材料,并列举了3种ZnSe的制备原理及方法,阐述了CVD方法制备多晶ZnSe的过程.     

PIII技术在制备c-BN硬化层中的应用

采用一种新型的等离子体浸没式离子注入技术 (PIII)在渗硼后的 5 0Mn钢试样上制备出了厚度为 0 .15～ 0 .2mm的立方氮化硼 (c BN)表面硬化层。经X射线电子能谱 (XPS)和X射线衍射分析 (XRD) ,发现硬化层中的组织有立方氮化硼 (c BN)、六方氮化硼 (h BN)、B2 O3,FeB和Fe2 B。在表层 60nm的深度范围内 ,c BN的含量较高。采用球盘式无润滑滑动摩擦实验和维氏显微硬度实验分别对渗硼 PIII复合处理以及单独渗硼的 5 0Mn钢试样的性能进行了对比实验。结果表明 :与单独渗硼的试样相比 ,经渗硼 PIII复合处理的试样具有高得多的硬度 (高达HV0 .1N44GPa)和耐磨性     

2011年国外甜菜品种引进试验品种评价

通过对2011年国外甜菜品种引进试验结果的统计分析,求得品种平均数(X)、高稳系数( HSC),并据此对参试品种进行了高产性、高糖性和稳定性评价.结果表明:品种kws9147、Beta064、kws9146、kws0109、kws0113产糖量高产稳产综合表现较好,有较大的使用价值,可以在较大范围推广使用.品种kws9149、kws0120、kws1479、kws7156、kws1478、kws0469产糖量高产稳产综合表现一般,应结合各地生产条件选择使用.品种kws9442、kws9440、Beta464、kws1480、kws0468产糖量高产稳产综合表现较差,生产上应用优势较小,在个别表现好的地点可以选择使用.     

夹支扁球壳自由振动问题的准Green函数方法EI北大核心CSCD

将准Green函数方法应用于求解夹支任意形状底扁球壳的自由振动问题。即利用问题的基本解和边界方程构造一个准Green函数,这个函数满足了问题的齐次边界条件。采用Green公式将夹支任意形状底扁球壳自由振动问题的振型控制微分方程化为第二类Fredholm积分方程。通过边界方程的适当选择,克服了积分方程核的奇异性。最后通过离散化方程求得数值结果。数值算例表明:该方法具有较高的精度、计算量小、收敛速度快,是一种新型有效的数学方法。     

中庭对建筑空调冷负荷的影响

以各层有回廊与中庭相通的建筑为研究对象,采用多区域模型的方法对建筑内部进行了区域划分,应用EnergyPlus软件对不同建筑朝向和不同中庭高度建筑模型的空调冷负荷进行了逐时模拟,分析了中庭的存在对建筑总冷负荷和各层冷负荷的影响.结果表明,各层冷负荷随楼层升高而增大,顶部两层增加幅度最大;中庭的存在仅对各层回廊区域的空调冷负荷有影响,较远的走廊区域所受影响可以忽略;东西朝向中庭建筑的总冷负荷大于南北朝向中庭建筑.     

来生,请还做我的母亲——献给母亲石益青

三月伊始,到处都充溢着思母念妻、歌颂女性的温情.走在街上,一家店门口的音箱里传出了那个熟悉的曲调"你入学的新书包有人给你拿,你雨中的花折伞有人给你打……"正是阎维文的《母亲》.在这个日子里听到这首歌,我的心不禁一颤.拨通妈妈的电话,哽咽着没有开口,当那头传来熟悉的、关切的声音"孩子,你怎么了"的时候,我忍住泪水,只说出:"妈,多保重身体."     

溶胶凝胶法制备Ce_(0.8)Y_(0.15)M_(0.05)O_(2-δ)电解质材料及其性能研究

文章以Ce0.8Y0.15M0.05O2-δ(M=Fe、Co、Mg)为主要研究对象。通过红外、致密度分析、X射线衍射、扫描电镜、交流阻抗、热膨胀等测试方法对试样进行测试和分析,对实验得到的电解质粉及相应的电解质材料的性能进行表征。实验结果表明:溶胶-凝胶法经700℃煅烧成功制备出了单相立方萤石结构的超细粉末,具有良好的烧结活性。1300℃下烧结后相对密度达到97%以上。电导率的测试表明,电解质材料在中温范围有较高的电导率,其中,Ce0.8Y0.15Mg0.05O1.9在800℃时,电导率达到了0.0661 S/cm。     

基于CS2502液晶控制器的接口电路设计及编程

文章基于CS2502液晶控制器构建显示模块,分析并阐述了几种可行的与MCU的硬件接口方式及其要点,并从实际应用出发对其指令系统、编程思路进行了探讨。文中着重引出了一种基于间接访问模式下的应用方式,此种方式接口简单,软件可移植性强,具有较好的应用价值。     

深度学习方法在二维人体姿态估计的研究进展

人体姿态估计的任务是对图像或视频中的人体关键点进行定位和检测,其一直是计算机视觉领域的热点研究方向之一,也是计算机理解人类行为动作的关键一步。近年来,图像和视频中的二维人体姿态关键点预测在许多领域有着广泛的应用,二维人体姿态估计利用深度学习强大的图像特征提取能力,提升了其鲁棒性、准确性并缩短了处理时间,而且表现效果远超传统方法。根据二维人体姿态研究对象数量的不同,可将其分为单人以及多人姿态估计方法。针对单人姿态估计,根据提取到的关键点表示的不同,可采用基于直接预测人体坐标点的坐标回归方法,以及预测人体关键点高斯分布的基于热图的检测方法;针对多人姿态估计,可采用的方法分为解决多人到单人过程的自顶向下方法,以及直接处理多人关键点的自底向上方法。根据现有的人体姿态估计方法对其进行总结,说明网络结构的内部机制及执行过程,并对常用的数据集、评价指标进行分析,最后阐述当前面临的问题及未来发展趋势。