智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战

针对目前智能电网环境下电力市场研究的不足,对其进行了进一步研究.根据信息技术的广泛采用,分析了智能电网环境下电力市场将面临的三个主要发展机遇:高效可靠的电能质量保证体系、多样化的交易主体和全面信息化的智能交易平台,以上三个机遇为电力系统节能效益的实现奠定了基础.进一步考虑绿色能源的接入和节能调度的需要,分析了大规模分布式绿色能源并网、大容量间歇式绿色能源并网和广域互联电力系统给电力市场带来的挑战.所揭示的关键问题和新的研究方向,为智能电网环境下电力市场的深入研究提供了借鉴.     

考虑负荷转移的检修计划安全校核优化方法

充分考虑负荷转移对检修计划可行性的影响,建立了考虑负荷转移的检修计划安全校核优化模型.该模型的目标函数为负荷转移量和切负荷量的加权平方和最小,约束方程以交流潮流模型为基础,包括考虑负荷转移和切负荷量的节点功率平衡方程以及支路传输功率、负荷转移和切负荷量等上、下限约束.基于该模型不仅可以判断检修计划的可行性,而且还能够给出负荷的转移方案,或者给出检修计划不可行时的调整方案,因而该模型对于检修计划的安全校核具有重要意义.采用半光滑牛顿法求解上述优化问题,并通过对IEEE 14节点系统的仿真分析验证了该方法的有效性.     

倍流整流方式ZVS PWM全桥变换器的控制系统设计

采用了一种将峰值电流控制模式与移相软开关技术相结合的移相控制全桥(FB)ZVS—PWM变换器。阐述了峰值电流控制的各项特点，给出了实际斜坡补偿电路及设计方法。仿真结果验证了该方案的可行性。     

考虑发电机安全运行极限的非固定分段无功优化模型及其算法

针对目前无功优化中没有根据不同发电机运行区域建立相应的无功辅助费用的问题，考虑了发电机安全运行极限约束，按照无功输出能力的不同，把发电机运行域分为了4个区，并给出了各个区域的发电机无功辅助费用计算函数。建立了以系统有功网损费用与发电机无功辅助费用之和最小为目标函数的无功优化模型，其对应的优化问题是一个具有非固定分段特点的非线性混合整数规划问题。文中提出了2种优化算法来求解该优化问题：结合启发式规则的混合整数规划内点法HEUIPM，其计算速度虽快，但为局部优化算法，并且在某些情况下存在不收敛的可能性；基于非线性内点法和免疫遗传算法所提出的启发式混合随机优化算法IPMIGA，该算法是全局优化的, 没有收敛性问题, 但其计算速度比HEUIPM慢很多。所以文中将2种方法结合起来，在程序设计时, 先用HEUIPM算法, 遇到不收敛时自动转到IPMIGA算法。对节点数从14到171的5个测试系统进行了仿真计算，结果验证了所提算法的有效性。     

双(二叔丁基苯基膦)二卤化Pt(Ⅱ)配合物的合成及结构测试

采用铂替代钯合成了以二叔丁基苯基膦[(t-Bu)_2PPh]和卤素(Cl、Br)为配体的Pt(Ⅱ)配合物。以氯化铂(PtCl_2)和溴化铂(PtBr_2)为起始原料,二甲亚砜(DMSO)为溶剂,在氮气保护下与二叔丁基苯基膦反应,得到目标化合物。结果表明,Pt[(t-Bu)_2PPh]_2Cl_2产率为96.9%,Pt[(t-Bu)_2PPh]_2Br_2产率为94.1%,2种化合物的纯度均大于99%。通过元素分析、核磁共振(~1H-NMR)分析和单晶X射线衍射(XRD)分析测定了目标化合物的化学结构,结果显示,配合物均为trans-四配位的平面正方形配合物,Pt(Ⅱ)处于配位平面的中心,分别与2个Cl或者Br和P键合,形成4配位的平面四边形的结构,2个卤素原子和膦配体处于反位。     

计及风电和负荷不确定性的日调度计划节能效益概率评估方法

针对目前节能调度中确定性的节能效益评估方法不能满足风电出力和负荷功率随机环境下节能管理的需要,基于Monte Carlo随机模拟的方法提出了日调度计划节能效益概率评估方法。该方法首先采用拉丁超立方采样技术进行风电最大出力和节点负荷功率的随机状态模拟,然后建立了含网络安全约束和合同电量约束的日节能调度优化模型,来模拟火电机组的启停和出力状态以及风电机组出力状态。针对模型中含有大量整数变量和网络安全约束的特点,为提高求解效率,基于Benders原理将其分解成具有迭代机制的主问题和子问题求解。其中,主问题在引入起作用的整数变量辨识法对其降低求解规模后,采用CPLEX中的MILP求解器求解;子问题则解耦成24个小的子问题后,采用线性规划法求解。基于大量样本的反复抽样以及机组随机状态的模拟,最终实现了日调度计划节能效益概率评估。最后,以某省级电网为例验证了所提节能效益概率评估方法的有效性。     

一种新型自旋螺丝刀

介绍了一种通过机械传动装置传递压力来实现刀头自动旋转的螺丝刀的结构和原理,由于其操作方便,成本低廉,应用范围广泛,因而具有较大的推广价值和应用前景。