对开门风冷冰箱化霜及恢复期耗电量增量降低方法研究

依据GB/T 8059-2016《家用和类似用途制冷器具》标准,风冷冰箱耗电量由稳定状态功耗和化霜及恢复期耗电量增量两部分组成,根据标准定义,化霜及恢复期耗电量增量是指无霜电冰箱由于化霜及恢复期产生的额外的电能消耗（本文简称化霜增量）。对于单系统风冷冰箱,其化霜及恢复期耗电量增量占比高达12%以上。通过研究化霜加热器优化设计,化霜及恢复期阶段电动风门开关、变频压缩机转速和风扇电机转速等负载控制策略,达到降低化霜及恢复期耗电量增量,实现降低风冷冰箱耗电量。以某款大容积对开门单系统风冷冰箱BCD-540W为载体,通过降低化霜增量一系列方案实施,冰箱化霜增量降低43.30%,标准耗电量降低6.40%。     

地铁全封闭声屏障阻塞工况自然通风效果模拟研究

全封闭声屏障的设计可有效减小地铁列车在高架线上运行产生的噪声。针对北京某地铁线路高架段的全封闭声屏障结构,采用三维数值模拟计算的方法,对列车阻塞工况该高架段全封闭声屏障顶部不同开口下的自然通风效果进行模拟研究。结果表明：全封闭声屏障顶部不开口时,阻塞工况声屏障内空气平均温度最高可达70℃,不满足设计要求;相同开口率下,开口位置越靠近声屏障顶部中间位置,声屏障内通风换气量越大,热气流越易从顶部开口处流出,降温效果越好;开口位置靠近声屏障侧面时,顶部热气流较难排出,通风效果差;声屏障顶部采用通风消声百叶净开口率为5%时,各断面空气平均温度仍低于40℃,满足设计要求。     

某多层智能电器制造钢结构厂房优化设计过程中的造价分析

为了满足业主对于建筑的使用需求以及工程的投资需求,设计人员需要不断进行建筑结构优化。论文结合某多层智能电器制造厂工程,主要从钢柱截面和梁柱截面进行了厂房主钢构的优化分析,同时对围护结构进行优化分析,对比分析工程优化前后的造价,并对多层钢结构厂房的优化设计进行总结。     

逆变式等离子体点火系统电源研制

根据等离子体点火对低压直流电源的要求，设计了一种基于单管自激式拓扑结构的高压脉冲电源。该电源通过单管自激式拓扑结构实现电压的逆变功能，通过单结晶体管振荡电路提供的控制信号实现对可控硅的控制功能，通过充电电阻和电容的改变实现点火频率变化。为减小变压器漏感对开关管的影响，使用了保护电路。仿真对比逆变升压电路变压器漏感的影响，实现逆变升压电路与点火电路的参数匹配，通过搭建原理样机进行实验，验证了逆变式等离子体点火电源方案设计的有效性。设计升压电路输出电压1 000 V，输出电流0.3 A。通过实验获得等离子体点火电源输出电压大于10 kV，输出电流最大值约500 A，放电时间约52.89 ms。     

AI使能的高能效无线通信技术

随着5G无线通信网络大规模部署的开展，网络所消耗的能量正在成倍提升。尽管传统基于站点、频带和时隙静态关断的技术能够显著地提升整个无线网络传输和运营的能效，但面对大通量、高动态的5G业务需求，缺少AI支持的静态关断已无法满足系统的能效指标。因此，从无线通信网络的业务与传输层、媒体接入层和物理层等层面，探讨AI技术引入对提升无线通信网络能效带来的积极影响。利用AI所提供的高度非线性拟合能力和泛化能力，针对无线网络业务的有效调度、传输任务的合理分配、收发机的通用架构以及基带和射频系统的联合优化等方面开展高能效的优化设计。通过搭建原型系统并分析部分案例，提出了相关建议，旨在促进5G和6G无线通信网络的能效提升。     

太阳追踪系统控制器的设计与应用

为提高太阳能板接收能量的效率,设计了一种日光垂直追踪系统的电机控制方法。该方法与传统的使用单片机控制的步进电机控制系统不同,其利用FPGA实现对步进电机的控制。根据步进电机的运转特点,设计了步进电机控制算法,运用直接数字式频率合成器(DDS)技术,实现了对步进电机在各种运行模式下加减速、正反转及精确定位的控制仿真,其性能稳定可靠。同时,利用FPGA提供的可配置资源,在应用中,可以用同一块FPGA芯片对多台电机进行控制,从而大幅度降低光伏发电的成本。采用FPGA来实现的太阳能追踪系统能有效提高太阳板的光电转化效率,并具有较广泛的应用前景。     

InSAR技术在水电站库区滑坡体部位形变监测中的应用

澜沧江上游流域水电站库区大部分为峡谷地带，由于地形复杂、交通不畅等原因，在变形的临发阶段，人员不仅难以快速到达现场，而且到现场可能存在危险，使得传统的监测方法在该地区实施困难。主要针对澜沧江流域库区水位抬升或下降过程中引起的库区内多个滑坡体发生滑坡的问题，采用InSAR技术手段代替传统测量手段对滑坡体进行监测，依据监测对象的形变信息进行安全性分析以及灾害预警，确保电站安全运营和滑坡体部位人民生命财产安全。     

电网厂站接线图人工智能识别关键方法

矢量化的电网厂站接线图需要调度运维人员参考设计图纸进行人工绘制及导入，工作量巨大且极易出错。针对电网厂站接线图中图元、文字以及接线关系3个核心的识别问题，提出一套基于人工智能的完整电网厂站接线图识别方法，显著提升识别的效率和准确性。通过结合分级预处理的重叠滑窗机制与YOLOv4算法，解决电网厂站接线图的“大图像小图元检测”问题；通过迁移学习与卷积循环神经网络结合，提升包含中文电气文本的识别率；通过嵌入电气领域知识与规则，提升接线识别的准确率。最后，根据获取的电气元件信息、文本信息、连接线信息，完成其他下游任务。采用实际调度系统导出的电网接线图数据集，设计了图元、文字、接线识别三方面的对比实验，验证了所提方法的有效性。     

矿区承包商HSE管理存在的主要问题与对策

矿区承包商施工作业中，时常发生火灾、高处坠落、触电、物体打击、环境污染等事故，导致人员伤害、财产损失等后果。根据目前矿区承包商的类型，确定易发生事故的承包商，并分析其HSE管理中存在的主要问题，依据产生的原因，给出相应的对策措施，以实现提高矿区承包商的HSE管理水平，降低其事故率。     

针对柔性高压直流输电系统的交互式教-学优化算法

提出一种针对柔性高压直流输电系统(VSC-HVDC)的交互式教-学优化算法(ITLO)以获取最优PI控制增益.首先在原始教-学优化算法中引入多个班级来扩大搜索范围;然后在不同班级的教师或学生之间建立小世界网络(SWN),通过深度交互学习实现精确搜索.交互式教-学优化算法能够合理权衡搜索范围和搜索精度,从而有效避免算法陷入局部最优.通过3个算例对所提出算法的有效性进行测试,即有功功率和无功功率追踪、电网短路故障和风电并网,仿真结果验证了其相较于现有启发式优化算法的优越性.