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掌握了STL(标准模版库)的关键性技术iterator,就像掌握了阿里巴巴的口诀,得以进入STL的源码宝库…… 相似文献
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近日,笔者在流通领域食品安全的调研中,发现了一家商贸公司自2001年开业至今没有发生过任何问题食品,这就是承德富源商贸物资有限公司。 相似文献
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Undoable程序的撰写原本不是件容易的事。Java Swing恰在\javax\swing\undo目录下提供了一组相关classes做掉大部分工作,使我们的负担相对轻松很多。本文观察知名软件中的Undo/Redo行为模式,后探讨Java Undoable APIs运行过程的来龙去脉,最后讨论应用端如何运用Swing写出Undoable程序。 相似文献
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本文首先简述hash table的设计原理,然后介绍hash function在目前SGI STL中的实现,然后详细观察Boost.Hash,那是个functor,用来计算各种东西的hash code。最后示范如何为user-defined class出专属的hash function。 相似文献
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大多数Boost程序库只要求用户引入单一header就好,这很方便,但Boost.Tuple不这样。视情况你可能需要包含多达三个文件 相似文献
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深度学习中多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等. 然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针对性地选择最有信息价值的样本进行标注,从而降低标注成本并提高模型性能. 现有的主动学习方法往往面临着低效的数据扫描和数据位置调整问题,当索引需要进行大范围的更新时,会带来巨大的维护代价. 为解决这些问题,本文提出了一种面向多模态模型训练的高效样本检索技术So-CBI. 该方法通过感知模型训练类间边界点,精确评估样本对模型的价值;并设计了半有序的高效样本索引,通过结合数据排序信息和部分有序性,降低了索引维护代价和时间开销. 在多组多模态数据集上通过与传统主动学习训练方法实验对比,验证了So-CBI方法在主动学习下的训练样本检索问题上的有效性. 相似文献
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CBX 是 Borland 新推出的 C++开发平台,目前为1.0版(其中某些工具为预览版本)。CBX 带有众多的 C++编译器、框架(Frameworks),以及一个开放源码的应用程序框架(App.Framework)。这种大熔炉式的开发环境对程序员是比较陌生的。本文将为读者介绍 CBX 各类项目的试用、各编译器的设定、各个框架的文件组织与试用。由于 CBX 的下载和安装也可能引起小小的混乱或迟疑,为节省读者在这方面的时间花费,本文一开始也谈谈下载与安装经验。 相似文献