双网合一，优势互补

现在由于宽带运营商各自为政，各运营商之间的出口带宽有限，通常访问同种宽带内的网站比较快，不同宽带之间互访速度却很慢。笔者用的是学校的教育网宽带，100MB网线接入，静态公网IP，网费很便宜，访问教育网内和国外的网站时速度很快，不愧为宽带，而由于公众网大都使用电信的网络，访问公众网的速度往往连拨号都不如。     

摇枕斜楔整体芯在冷芯盒射芯机中的应用

通过工艺改进,将摇枕斜楔芯单独下芯方式改为整体方式,并首次将斜楔芯制芯应用于射芯机上。以Z8480B冷芯盒射芯机为例,对设计过程及芯盒结构特点进行简要论述,并介绍了取芯用翻转吊具的功能。     

基于SIP的交互式语音应答(IVR)系统的设计与实现

交互式语音应答系统是呼叫中心的重要部分,它也被广泛用来作为增值业务的平台。SIP协议是VoIP技术中的一种应用层(信令)协议,用于在IP网络上建立,修改和终止多个参与者之间的会话。文章设计了一个基于SIP协议的交互式语音应答系统,并给出了核心部分的具体实现。     

推行理念教育 实践人本教学 探索计算机创新人才培养新模式

<正>我介绍的"计算机创新人才培养新模式"得到了教育部2005年高等教育专题研究项目"研究性学习和创新能力培养的研究与示范——探索计算机专业创新人才培养新模式"的资助,该项目是当时唯一一个计算机专业的研究课题,现已通过验收。     

极地微生物产海藻糖合成酶菌株的筛选

来源于极地的微生物经过筛选,得到能产海藻糖合成酶的耐冷菌株S1和S2,分别用TLC、DNS和HPLC的方法确证其酶反应的产物为海藻糖.以质量分数1%麦芽糖为底物,S1粗酶液能将麦芽糖转化为海藻糖,并且没有明显的葡萄糖生成,在pH值7.0的磷酸盐缓冲液下15℃反应48h,经过HPLC测定转化率最高达到75.2%.     

极地微生物产海藻糖合成酶菌株的筛选

来源于极地的微生物经过筛选，得到能产海藻糖合成酶的耐冷菌株S1和S2，分别用TLC、DNS和HPLC的方法确证其酶反应的产物为海藻糖．以质量分数1％麦芽糖为底物，S1粗酶液能将麦芽糖转化为海藻糖，并且没有明显的葡萄糖生成，在pH值7．0的磷酸盐缓冲液下15℃反应48h，经过HPLC测定转化率最高达到75．2％．     

浙江省某污水处理厂清洁排放技术改造设计实例

浙江省某污水处理厂一期工程处理规模为2×10⁴m³/d,主体处理工艺采用“沉砂池+CAST+活性砂滤+紫外线消毒”,处理对象包括城区生活污水和上游某工业园区预处理厂的高总氮废水,出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918-2002）一级A标准。2019年～2020年,该污水处理厂针对运行过程中氮、磷污染物处理压力较大的情况,实施了清洁排放技术改造。在用地紧张的情况下,将CAST池工艺改造成五段式Bardenpho工艺,并同步对上游预处理厂进行升级改造,采用曝气硝化、反硝化滤池对工业废水进行复合脱氮。运行结果表明,通过对污水处理厂和预处理厂的耦合改造,不仅实现了污水处理厂部分扩容,保留了远期1.5×10⁴m³/d的远期规划用地,而且成功地将出水指标稳定提升到浙江省《城镇污水处理厂主要污染物排放标准》（DB 33/2169-2018）表1标准。     

北极耐冷假交替单胞菌的培养温度对其胞外蛋白酶合成的影响

从北极楚科奇海水中分离筛选到2株产蛋白酶耐冷细菌BSw20308及BSw20353.经分子鉴定为假交替单胞菌属.这2株菌虽存在较近亲缘关系,16S rDNA序列相似性为98%,但属于不同种,表型方面也存在差异.酶谱分析显示,此2株菌的胞外产物中存在至少3种蛋白水解活性组分.培养温度的变化对这2株菌胞外蛋白水解活性组分的生成具有不同的影响效果,表明极地海洋细菌可能在酶学水平上通过酶的种类与活力的调整和采取不同的策略来适应环境温度的变化.     

生物法处理冷轧高浓度含铬废水的中试研究

概述了微生物法应用于冷轧高浓度含铬废水处理的中试装置和工艺流程.选用彩涂和硅钢高浓度含铬废水作为废水来源,试验了微生物对不同含铬废水中Cr6 、T-Cr以及COD的去除效果.中试结果表明,生物法除铬工艺可适用于上述两种含铬废水的处理,二者出水中Cr6 的平均浓度分别为0.02 mg/L和0.04 mg/L,T-Cr平均浓度分别为0.71 mg/L和0.74 mg/L,满足废水排放标准(Cr6 ＜0.5 mg/L,T-Cr＜1.5 mg/L).同时,对于含较高浓度COD(＞3 g/L)的含铬废水,该工艺可去除60%以上的COD;对于含较低浓度COD(＜3 g/L)的含铬废水,COD去除率低于25%,投加絮凝剂是提高该废水COD去除率的有效途径之一.     

基于WAM的Prolog推理引擎的实现

提出了在实现基于WAM(Warrens Abstract Machine)架构的C-Prolog推理引擎过程中所遇到的问题,以及相应的解决方法和策略。在实现过程中,严格遵循了WAM体系架构中所提出的指令规范。为了提高系统运行时的效率,在指令预处理方面做了大量的工作,利用回填技术生成更快速的WAM代码。而其实现语言C使得该系统易于维护和改善,并与外部的应用程序的接口更方便灵活。