红外弱小目标检测跟踪并行处理系统

针对红外弱小目标的实时检测与跟踪,本文设计了一套基于4×ADSP TS201S-600处理器的多DSP并行处理系统.该系统拥有LVDS数字视频输入输出接口,利用TS201S的链路口构建了松耦合并行处理系统,支持多DSP间的两两交叉互联和板级互联,定点运算的峰值速度可达19.2 GMAC@16 bit/s,浮点运算的峰值速度可达14.4 GFLOPS.实验结果表明,该并行处理系统具有高实时性、良好的适用性和扩展性等特点,可以实现对大画面,高帧频的红外弱小目标实时检测跟踪.     

应用于图像融合的新型视频信号显示系统

介绍了采用专用视频D/A转换芯片和可编程逻辑器件（CPLD）构成的视频信号显示系统,系统以CPLD作为控制单元和外围接口,采用FIFO作为缓冲接口,能有效实现视频信号实时显示与读取的并行进行,具有整体电路简单、可靠性高、功能集成度高、编程方便的优点,作为输出模块,在多频谱图像融合系统中,该视频显示系统将融合后的多频谱或多波段图像以RGB三基色方式提供给显示器等显示设备,取得了良好的效果。     

利用Hyperion短波红外高光谱数据勘探天然气的研究

利用高光谱遥感技术探油是一项高新油气勘探技术.基于中国某地区Hyperion高光谱数据,进行航天高光谱遥感天然气勘探技术的初步研究.针对Hyperion高光谱数据的低空间分辨力、微弱信号与低信噪比等特点,采用基于小波主成分分析的特征提取算法提取该地区烃类物质微渗漏蚀变特征,运用聚类K-均值法/最大似然法混合训练策略,采用粗分→细分→精分思想完成该地区天然气蚀变异常区的分类.结合已知地质资料分析,分类所得的异常区与地质资料基本吻合,分类效果好,为油气勘探的地质解释提供了新的参考依据.     

高速数字信号处理器(DSP)在图像融合处理系统中的应用

提出一种基于新型高速数字信号处理器TMS320C6201的可见光-热红外双通道图像融合系统的设计与实现方案,该系统可以解决某些图像融合处理算法的大数据量计算与处理实时性要求之间的矛盾。     

DSP并行系统的并行粒子群优化目标跟踪

摘要：针对串行粒子群优化（Particle Swarm Optimizer, PSO）算法存在计算量大、速度慢的问题,给出了一种基于DSP并行系统的并行PSO跟踪算法。在研制的4个DSP并行系统上,采用基于消息传递模型及单种群的Master-Slave模式设计实现并行PSO跟踪算法。DSP-A实现初始化设置,其他3个DSP-B、DSP-C、DSP-D并行计算每个粒子的适应值。最后,DSP-A比较每个粒子的适应值与其个体极值的优劣,选择较好的个体极值和比较选择整个种群的最优解,更新每个粒子的位置与速度。利用系统采集实际序列图像进行了算法仿真验证,与串行PSO跟踪算法相比,加速比提高2.525,效率提高63.13％。 关键词：目标跟踪;并行PSO算法;DSP;并行系统     

频率红移法用于激光二极管热阻测量

给出了"频率(波长)红移法"测量半导体激光二极管热阻Rth的原理:由于温度变化引起LD峰值波长的变化△λ,间接得到温度变化△T;由注入电功率和输出光功率间接得到热耗散功率.克服了以往测试方法复杂、投入高、效率低等不足,而且可以与LD其它参数测试结合,投入少,适合于LD规模化生产和产品研制改进.介绍了Rth测试系统硬件和软件的实现方法以及测试实例.     

非均匀校正技术算法分析与实时系统设计

为获得良好的红外焦平面阵列非均匀校正效果,讨论了非均匀性的来源、噪声类型和目前基于定标,基于场景的常用非均匀校正方法.对修正的时域高通滤波、改进的神经元网络等利用场景信息来估计探测器参数的校正算法进行了仿真效果和实时性能的分析与评价.同时设计了一种以TMS320DM642为处理核心的小型低功耗DSP硬件系统平台,描述了系统流程和实时实现策略,为红外焦平面系统提供了一条有效的实现路径.     

一种快速准确识别圆形目标的新算法

在对二值圆形图像深入认识的基础上,研究了自动提取图像中圆形目标的理论,提出了圆的两个重要参数:圆上像素数与半径比值参数,以及理想半径与圆上像素到圆心(实际半径)差值参数.首先对图像进行降噪和边缘提取,然后利用这两个重要参数,在二值边缘图像中非常快速、有效地提取出圆形目标,并输出其半径和圆心坐标参数.实验表明,该方法能够较高精度、较快速度地在大面积图像中识别圆形目标.     

小波变换在医学图像融合中的应用研究

对不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息.针对V. Petrovic提出的灰度图像融合方法,给出了一种改进的多尺度图像融合算法.首先对源图像按照V.Petrovic的方法对源图像的梯度细节图像进行融合/分解并得到源图像的多尺度金字塔表示,然后对金字塔中的两个低通分量加权平均后,再进行反变换,即得灰度融合图像.然后以此灰度融合图像作为两幅源图像的公共部分,利用Toet的伪彩色融合方法,得到最终的彩色融合图像.由于该算法兼容了灰度融合和彩色融合的优点,用不同彩色来显示灰度差,使得融合图像在色彩上更丰富,包含更多的细节.将其应用于CT和MRI图像融合,仿真结果得到了证明.     

基于小波变换与像素灰度值变化的点目标探测

当成像系统与反舰导弹的运动方向在同一条直线上时,无法采用基于运动轨迹分析的时间滤波算法。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的空间滤波与基于像素灰度值变化检测的时间滤波混合算法进行点目标探测。试验用的图像采用实际的背景图像与模拟的点目标信号相结合。试验表明该算法具有良好的探测精度和灵敏度以及低虚警率。