建筑建筑师

昨天,和人大的两位教授吃饭聊天,谈及现在的高等教育模式,以及作为教师该教给学生些什么.席间有这样的观点,教育给予学生的不仅仅是专业能力、做学问的能力,更应该是做人的能力、生活的能力.……     

基于Tomcat的SSL VPN网关服务器的设计与实现

随着企业信息化程度的加深,安全套接层虚拟专网(SSLVPN)技术逐渐成为企业用户远程安全接入的重要方式.SSL VPN 网关服务器承担着代理远程客户端访问内部服务器的重要任务,主要实现Web转发功能.着重介绍基于Tomcat的Web转发功能模块的设计与实现.     

基于条件对抗域泛化的人脸活体检测方法

针对现存的跨场景人脸活体检测模型泛化性能差、类间重叠等问题,提出了一种基于条件对抗域泛化的人脸活体检测方法。首先,该方法使用嵌入注意力机制的U-Net网络和ResNet-18编码器提取多个源域的特征,然后将提取的特征送入辅助分类器,并将特征编码器的输出和分类器预测的结果通过多线性映射的方法进行融合,再输入到域判别器中进行对抗训练,以实现特征和类层面对齐多个源域。其次,为了减少预测不准确的难迁移样本对域泛化造成的影响,采用了熵函数来控制样本的优先级,以提高域泛化的性能。此外,通过添加人脸深度图以进一步抓取活体与假体的区别特征,通过非对称三元组损失约束作为辅助监督,进一步提高类内紧凑性和类间区分性。在公开活体检测数据集上的对比实验验证了所提方法的有效性。     

一种极端自然事件下的基于深度强化学习的配电网脆弱性研究方法

由于全球变暖等原因,导致越来越多的极端天气事件发生,此类高影响低概率事件的序列攻击对配电网造成重大破坏。为了分析配电网在极端事件下的脆弱性,该文提出一种基于深度强化学习（deep reinforcement learning,DRL）的极端事件攻击序列确定方法。利用马尔科夫决策过程（Markov decision process,MDP）捕捉灾害的时空特性,同时结合元件故障的随机性,应用连锁故障模型模拟系统的行为,即系统受极端事件影响而带来的更大的故障现象,引入基于价值的DRL方法确认对系统影响最大且故障率较高的关键线路序列。该文在IEEE测试系统中进行仿真,验证所提方法对极端事件中的配电网进行脆弱性分析的有效性和准确性。     

等你感动我

起初,谁都不认为她与他是般配的.她的父亲是小城某单位的一把手,家境优越.而他,虽说有学历、有工作,但长相一般,家中只有一个年迈的寡母.她的家人强烈反对,甚至埋怨她那个介绍人同学,可她,却铁了心要跟他好.     

分散大红染涤纶针织物时色点的产生与防止

本文通过染料特性和染色过程分析了分散大红在染色中产生色点的原因,并提出了改进措施,找到了防止色点产生的有效方法.     

微弧氧化对TC4钛合金微动磨损行为的影响

采用微弧氧化技术,在TC4钛合金表面制备高硬度氧化陶瓷层(MAO),对比研究了TC4钛合金基体与微弧氧化陶瓷层在2种不同位移幅值下的微动磨损行为.结果表明:位移幅值由80μm增大到150μm时,TC4钛合金基体微动损伤机制由粘着磨损和磨粒磨损转变为疲劳磨损和氧化磨损,而微弧氧化陶瓷层的损伤机制始终以氧化磨损为主;位移幅...     

板料成形回弹问题研究进展

本文从回弹理论,回弹数值模拟分析,回弹控制三方面对弯曲成形、３－Ｄ复杂浅拉深成形中回弹研究的历史和最新发展状况作了较全面的介绍。文章所引用的大量文献基本概括了前人在这些方面的主要研究方法和重要研究成果。     

压电双晶梁MEMS传感器的稳健设计研究

微机电系统(MEMS)传感器结构参数的微小变差会影响其性能稳定。为提高MEMS传感器性能的稳健性,以压电双晶梁MEMS传感器为例,根据Smits模型,分析压电双晶梁的设计变量和噪声因素的随机性,建立基于随机模型的稳健设计数学模型;编制算法程序,确定MEMS传感器的最优设计解结果优于原设计方案。对比其稳健设计容差模型所得优化解,两者误差率为6.17%,验证了稳健设计结果的正确性。研究表明,即使设计变量存在变差,稳健设计仍能提高MEMS传感器的性能,并保证设计解的稳健性。