原位无皂阴离子聚氨酯-丙烯酸酯微乳液的制备及对纸纤维的增强作用

采用原位无皂乳液聚合法,以丙烯酸羟乙酯(HEA)对聚氨酯预聚体(PU)进行功能化,获得乙烯基PU大分子,继而通过自由基共聚制备聚氨酯-丙烯酸酯微乳液(APUA);并将其应用于纸张表面改性。FT-IR证实了乙烯基PU与聚丙烯酸酯(PA)间的共聚反应;TGA亦说明PA的引入延缓了聚合物的分解。随着HEA用量的增加,APUA粒径由63.33nm下降至22.54nm;透射电镜图亦表明,未经HEA改性的APUA乳胶粒大小不均;经4%(质量分数)的HEA改性后,APUA呈现核壳结构,粒径分布相对均一。但随着PA含量的增加,乳液粒径增加,壳层PU胶粒中同时包裹多个PA胶粒。纸张性能测试表明,当体系m(2,2-二羟甲基丁酸)=10%,m(HEA)=4%,n(NCO)/n(OH)=1.6,m(PA)=35%时,以7%(质量分数)的APUA对纸张进行表面改性,纸张耐折度增加。扫描电镜亦表明改性后的纸纤维表面裂纹和缺陷明显减少,可有效改善其强度。     

基于小波变换的鼓泡流化床压力波动信号的分析

运用小波变换对鼓泡流化床内压力信号进行多尺度分解 ,并计算各尺度高频信号的功率谱积分 ,由此来对鼓泡床压力波动信号所含的丰富信息进行分析 ,这种分析方法充分体现了小波分析的优越性。通过对GeldartD类床料的实验、研究得出分解时选用的最佳小波基随流化速度变化的规律 ;尺度 6及尺度 5对应的高频信号分别可以表征气泡在床表面的破裂及在布风板附近的形成 ,尺度 4的高频信号是由气泡沿床层上升而引起的 ,这在以往使用傅立叶变换或只用功率谱分析是无法得出的。结果表明 ,小波变化结合功率谱分析是一种分析鼓泡流化床内压力脉动信号的有效方法     

盐酸二甲双胍口服溶液剂的制备

目的研究盐酸二甲双胍口服溶液剂的制备工艺及稳定性。方法按比较法设计实验,对其性状、色泽、澄清度、有关物质、口感进行检查及测定含量,筛选最佳的处方工艺。结果各项指标及稳定性均符合中国药典2005年版的相关要求。结论此制备工艺适用于产业化,具有临床应用价值。     

稻米胶稠度测定影响因素的研究

胶稠度是评价稻米食用品质和储藏品质的一项重要指标。胶稠度的测定结果受实验条件的影响较大。就胶稠度测定过程中样品粉粒大小、放置温度以及溶液浓度，加热时间等对测定结果有影响的主要因素进行了初步的研究。结果表明至少过80目的样品筛、放置温度25℃、KOH浓度为0.200 mol/L、加热时间8 min等是确保样品测定数据准确一致的必要条件。同时探讨了稻米胶稠度测定影响因素的影响程度，结果表明对不同类型的胶稠度品种，胶稠度测定的影响因素不同，但影响胶稠度测定的最主要因素为KOH浓度，其次为粉粒大小、加热时间、放置温度。     

夏热冬暖地区小城镇住宅建筑节能潜力的调研与评价

通过对福建省永定县凤城镇居住建筑围护结构、住宅能耗水平及室内温湿度的实地调研和测试,对比分析了夏热冬暖地区小城镇住宅单位面积能耗与全国非采暖城镇平均能耗的差异;并测评了其居住热舒适环境.在此基础上,结合当地实际情况提出以下3种研究方法探讨该地区小城镇的建筑节能潜力,即①现状建筑条件下未来(空调普及后)的建筑能耗;②仅采...     

上海贝尔亮相2014亚洲移动通信博览会

2014年亚洲移动通信博览会于6月11-13日在上海浦东召开。上海贝尔将围绕“当移动遇上云……”这一主题，展示从部署运营到宏站微站的回程设计，再到NFV和SDN的规划，并以历经市场考验的专业见解，展现新技术在网络中的使用。     

变电站地网工频接地电阻安全允许值评估

本文介绍变电站接地网设计和施工中接地网接地电阻确定的程序、事项和限制性因素。以一个110kV变电站为例,考虑接触电势、冲击反击电压、工频反击电压等分别计算接地电阻安全允许值,结果表明允许值最高的是由接触电势计算出的变电站工频接地电阻值,选择接地电阻安全允许值应该以此值作为限制值。     

沉积物监测方法和质量基准研究现状及进展

介绍了中国、美国、加拿大及ISO等国家和组织的沉积物监测方法及质量基准研究现状和进展。我国目前关于地表水沉积物的监测方法尚未形成体系,淡水水体沉积物质量基准研究还处于萌芽阶段,尚无系统的研究,同时对沉积物质量基准评价依据不统一,不能客观反映水体沉积物的质量现状。对此,提出了开展地表水沉积物污染调查,建立符合我国国情的沉积物监测方法体系,尽快制定沉积物环境质量基准,实现对沉积物质量的目标管理等建议。     

海量加密军用数据下的频繁项目集挖掘仿真

军用加密数据为了达到保密的目的,人为设定了较多的加密规则,打破了数据之间常规的关联性.在进行军用数据挖掘建立关联规则时,由于数据关联规则被人为隐藏,递归生成关联条件模式树的过程中,传统的FP-tree算法挖掘算法,由于加密数据的关联复杂性,会递归生成大量条件模式树,导致后期挖掘过程占用了大量的挖掘算法资源,挖掘效率较低.提出基于改进FP-tree的海量加密军用数据下频繁项目集挖掘算法,依据海量加密军用数据下频繁项目集挖掘原理,在FP-tree 算法的基础上,依据预剪枝策略减少挖掘节点,通过单向有序FP-tree防止每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前都需要超集检验,建立项目表格,避免递归生成条件模式树浪费资源.将提出的改进FP-tree算法应用到海量加密军用数据下频繁项目集的挖掘中,获取的实验结果说明,改进FP-tree算法在提高加密军用数据频繁项目集挖掘速度及准确率方面具有较高的优越性.