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81.
提出一种数据约简算法.该算法从决策表中条件属性的等价类族考虑,分析决策值的等价类族,在约简过程中,可同时进行属性约简与属性值约简.与基于分析法或区分矩阵的传统约简等算法相比,本文算法可省略属性值约简中繁琐的比较过程,减少比较次数,提高约简效率.  相似文献   
82.
非平衡拓扑结构的多智能体网络系统一致性协议   总被引:4,自引:3,他引:1  
针对多智能体网络系统,本文分别研究了非平衡拓扑结构的多智能体连续状态和离散状态下的一致性协议.首先提出了能使用有向图表示的多智能体网络系统的拓扑结构,并根据该拓扑结构建立了网络系统的1阶数学模型和提出了多智能体网络系统一致收敛准则.对于多智能体网络连续系统,该系统的一致平衡点最终收敛于初始状态的凸组合,本文最终确定了非平衡拓扑结构的一致平衡点.如果多智能体网络系统的拓扑结构没有改变,在离散状态下系统的一致平衡点仍收敛于初始状态的凸组合,并且离散状态下系统的一致平衡点与连续状态下系统的一致平衡点相等.最后采用8个智能体组成的网络拓扑进行计算机仿真,验证理论的正确性.  相似文献   
83.
一种综合能量和节点度的传感器网络分簇算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘志新  郑庆超  薛亮  关新平 《软件学报》2009,20(Z1):250-256
针对无线传感器网络分簇过程中簇首耗能过快问题,提出了一种综合节点剩余能量和节点度数进行簇首选取的分簇算法ENCA(energy and node degree synthesized clustering algorithm).该算法在每轮的簇首选取中考虑了每个簇内所有节点的剩余能量和平均剩余能量,并在每个簇中依据节点的度数优化簇首的选择.在算法运行过程中,在保证网络连通的同时,避免了能量较低的节点当选为簇首.仿真结果表明,与LEACH算法和ACE算法相比,ENCA算法均衡了网络中节点的能量消耗,有效延长了网络寿命.  相似文献   
84.
无线媒体访问控制(MAC)协议通常使用分布式竞争机制来共享无线信道,但在动态和开放的网络环境中,部分违规节点会有意识地抢占信道以获取更多的信道资源.为此,通过对IEEE802.11协议的DCF 机制进行修改,提出一种改进的退避算法,可实现对网络中违规行为节点的有效检测,并通过惩罚机制加以纠正.仿真结果表明,该方法能够更有效地检测出无线网络中的违规行为,提高整个网络的吞吐量.  相似文献   
85.
提出了基于效用函数的CDMA网络下行链路的功率和速率联合控制最优化算法.在这类算法中,效用函数为非凸函数,经典的最优化理论很难解决这类问题.将粒子群优化方法应用于算法的非凸性设计,并通过仿真算例证明了该算法能有效解决非凸优化问题,且可保证系统的公平性.  相似文献   
86.
针对点云配准时受原始位姿局限及配准效率、鲁棒性低的问题,提出一种融合曲率信息的点云配准方法。首先,将海量点云进行重心邻近点体素下采样,采用融合曲率信息的提取算法提取特征点;其次,通过三维形状上下描述符进行特征描述并利用改进的随机抽样一致性算法进行粗配准;最后,在具有较好位姿的情况下采用Symm-ICP进行精配准。试验结果表明,该算法对于不同位姿的点云数据均保持较高的配准精度。本文提出的算法配准效率优于其他算法,并具有较好的鲁棒性。  相似文献   
87.
以某电厂#1号炉配备的6台ZGM113G中速磨煤机为研究对象,该磨煤机存在出力偏低,通风阻力偏大,煤粉均匀性差等问题。对磨煤机进行动态旋转式分离器改造,以改善磨煤机的不良状况。分析了分离器优化改造前后煤粉细度、煤粉均匀性指数的变化情况,研究了动态分离器转数对磨煤出力的影响。改造后的动态分离器特性试验结果表明:改造后煤粉细度和均匀性指数均有较大改善,通过试验可确定动态分离器的最佳转速范围。  相似文献   
88.
研究了一种针对智能电网中假数据注入攻击的有效检测方法.假数据注入攻击可以保持攻击前后残差基本不变,绕过传统的不良数据检测技术.首先基于电网模型,分析了假数据注入攻击的攻击特性,针对噪声统计特性未知且无迹Kalman滤波(Unscented Kalman filter,UKF)不稳定的现象,提出了自适应平方根无迹Kalman滤波改进算法.基于状态估计值,结合中心极限定理提出检测算法,并与欧几里得检测方法、巴氏系数检测方法进行比较.最后,仿真表明本文所提检测算法的优越性.  相似文献   
89.
随着无线电技术应用的加速普及,电磁环境日益复杂,航空专用频率受干扰的情况也时有发生。近年来,浙江省无管机构受理的航空无线电干扰数量呈上升趋势,2021年,就发生了十多起航空无线电干扰。航空无线电干扰排查有其特殊性,排查范围广,且耗时耗力。因此,建立高效的航空无线电干扰排查机制便显得至关重要。  相似文献   
90.
武广城际铁路列车通过坡子街村时,导致了该村A、B、C三栋房屋明显振动。为了分析房屋振动原因,进行了现场振动测试,从而获得了列车通过时三栋房屋的振动时程。依据测试数据,分别从时域和频域两方面进行处理分析,分析表明:高速列车运行产生的振动引起B、C两栋房屋x轴方向发生共振现象。由于共振效应,B、C两栋房屋x轴方向振动速度峰值反而大于距铁路更近的A栋房屋。结果还发现:列车运行速度加快会明显增加房屋共振的幅度,但列车长度对房屋共振的幅度及振动持时影响均不明显。  相似文献   
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