无线传感器网络数据管理平台的设计

无线传感器网络技术是近年来比较热门且研究比较活跃的新兴领域,结合无线传感器网络的体系结构、节点定位算法这两个方面的已有研究,进行了有关无线传感器网络数据管理的平台设计,对传感器网络所获得的感知数据进行查询和分析,模拟仿真不同时刻目标节点的位置信息,进而将整个目标节点运动轨迹绘制出来,有效实现对目标节点的实时监控和跟踪。     

硅改性AlPO4-5/Al2O3复合载体催化剂的制备及其加氢脱硫与芳烃饱和性能评价

以硅溶胶形式将SiO2引入到AlPO4-5/Al2O3复合载体中,以W-Ni为活性组分制备不同SiO2含量的复合载体催化剂,并对复合载体和催化剂进行X射线衍射(XRD)和H2-程序升温还原(H2-TPR)表征。分别以二苯并噻吩、四氢萘为模型化合物,在微反装置上对催化剂加氢脱硫与芳烃饱和性能进行评价。结果表明：分子筛骨架稳定性好,载体与催化剂制备对分子筛未造成破坏;复合载体中SiO2质量分数为12.0%时,所制备催化剂的加氢脱硫活性和四氢萘加氢饱和活性均最高,与TPR表征结果一致。     

神经网络的数据分类算法在物联网中的应用

物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起.它的基站需要负责处理大量数据,所以必须具备能够处理这些数据的计算能力.网络处理器(net processor)正将取代传统的基站处理器,它能在信息处理中表现出更高一级别的能力.文中讨论了公共处理器(co-processor)的设计,它能帮助网络处理器分类数据包.这项工作中,基于数据的性质使用神经网络来分类数据包从而克服物联网中高维、海量数据的传输瓶颈.试验中通过对不同结构的前馈反向传播网络(BP)的误差分析,得出用于某特定物联网数据分类的最优 BP 网络结构     

基于CSI的手势识别方法研究

针对传统手势识别方法中存在的易受环境光线影响、用户需携带设备、部署代价高等不足,提出基于信道状态信息的手势识别方法(HandFi),以空中手写10个阿拉伯数字的独特书写模式引起CSI波形变换为基础,引入衡量当前室内环境变化的指标,来表征室内人数变化时子载波波动程度的变化,使用巴特沃斯低通滤波和主成分分析去噪,并利用小波...     

无线传感器网络的移动Agent机制研究

针对无线传感器网络中传统C/S计算模式存在的资源浪费、负载不均衡等缺陷,提出了一种基于移动Agent的无线传感器网络模型,并对移动Agent进行了详细设计。实验结果表明,在无线传感器网络环境中,移动Agent模式在网络耗能和延时方面都具有一定的优势。     

WiFi环境下基于CGRU-ELM混合模型的手势识别

针对传统手势识别方法存在的耗能大、部署困难等问题,提出了一种基于WiFi的手势识别方法。通过从WiFi信号中收集到的信道状态信息中抽取多普勒频移组件,解决无线手势识别方法中提取的统计特征与具体手势动作映射关系不明确的问题。同时,提出了一种CGRU-ELM的深度混合模型,对提取到的多普勒频移组件进行特征提取和分类,并对常用的6种人机交互手势进行了识别。实验结果表明,该方法对于以WiFi信号为输入参数的手势识别平均准确度达到了93.4%。     

求解带有间断系数泊松方程的修正有限体积

利用修正的有限体积方法求解带有间断系数的泊松方程,改进是对基于笛卡尔坐标系下的调和平均系数进行的。数值实验表明新格式二阶逐点收敛并且在界面处具有二阶精度,新方法较已有的求解不连续扩散系数的算术平均法和调和平均法,特别是在系数跳跃较大的情况下更具优势。     

无线传感器网络中覆盖盲区发现算法

传感器节点的随机部署不均匀或者能量耗尽,可能导致无线传感器网络(WSNs)出现覆盖盲区。针对WSNs中覆盖盲区的问题,提出一种基于几何图形的分布式覆盖盲区发现算法,从理论上证明算法的有效性。算法的基本思想是以传感器节点和它的2个邻居节点构成三角形,计算三角形的外接圆半径和外接圆圆心,根据几何图形学的相关理论判断节点附近是否存在覆盖盲区。仿真实验结果表明:算法不仅能有效地检测覆盖盲区和边界节点,而且对于降低节点能量消耗也有显著成效。     

基于TAP的上下文知晓系统体系结构

由于知识的异构性和动态性,在网上查找知识需要花费大量的时间和精力。为了提高效率和准确性,我们提出了面向语义网的上下文知晓模型。在分析上下文、上下文知晓和TAP的概念的基础上,构建了基于TAP的上下文知晓系统的体系结构,重点阐述了上下文知晓模型。