城市高架轨道交通噪声预测研究进展

随着高架线路在城市轨道交通中的广泛运用,噪声污染问题越来越严重,受到社会各界的广泛关注。为此介绍高架轨道交通的发展情况,分析高架轨道交通噪声的主要类型以及基本特性,并对高架轨道交通噪声的预测的不同数学模型法进行综述,最后展望未来高架轨道交通噪声预测方法的发展趋势。     

一种基于补偿模糊神经网络的水质预测方法

在污水处理系统过程控制中,对水质变化规律进行预测是控制系统可靠、稳定运行的重要环节。介绍了基于模糊逻揖和神经网络的补偿神经网络(CFNN)及其学习算法,利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立污水处理厂CFNN的水质预测模型。实例预测结果表明该模型对初始值的选择不敏感,具有很好的收敛性和预测精度,适合实际工程应用。     

变参数活性污泥系统的最优鲁棒控制法

利用改进的Riccati方程设计不确定参数的污水处理控制系统，提出了一种设计新方法，并在某小型污水处理厂进行了数字仿真分析，结果表明用该方法设计的LOC（Linear Optimal.Controller)具有良好的动态品质，抗冲击负荷强，提高了控制系统对参数变化的鲁棒性。     

污水处理中的经济性分析

对污水处理厂的显性成本和隐性成本进行了分析,说明了影响当前经济性的各种因素,阐述了提高经济性的各种方法,提出运用基于地理信息系统的空间负荷预测方法来确定厂址和规模,运用基于LabView平台的虚拟仪器方法确定工艺,并针对特定的处理工艺采用软测量方法确定污泥的产量。此外,还分析了对污水处理厂产生的主要副产品(如处理净化水、污泥以及甲烷等)的利用和污水处理厂融资方式问题,从未来发展的角度,保证污水处理厂在选址合理、出水水质达标和便于未来改造等前提下,建设和运行、维护费用最省。     

EPS与阳离子对活性污泥沉降性能的影响研究

采用超声波法和阳离子交换树脂法分别提取好氧活性污泥(SRT分别为3、15d)絮体外层的胞外聚合物(LEPS)和内层的胞外聚合物(TEPS),并用LEPS和TEPS分别絮凝污泥悬浮液,探讨了EPS的种类及投量、阳离子的价数与浓度对重新絮凝生物絮体沉降性能的影响。结果表明,4种EPS絮凝污泥悬浮液所形成生物絮体的SVI值均随EPS投量的增加而增大,增幅由小到大排序为:15dTEPS3dTEPS15dLEPS3dLEPS;Al3+较Ca2+絮凝污泥悬浮液所形成生物絮体的Zeta电位低且结构密实,更能促进重新絮凝生物絮体的压缩沉降。     

基于改进形式的遗传算法研究

为了克服遗传算法的一些缺点，从遗传算法初始群体的均匀生成、十进制整数与实数混合编码方式的采用、遗传算予的自适应生成、最优个体的无遗传保留等策略上改进了现有遗传算法，提出了一种改进形式的遗传算法。仿真实验表明，该改进遗传算法能大大提高遗传算法的收敛速度，有效防止“早熟”现象，明显改善了算法的计算稳定性。     

构架新型军事环境工程专业实验教学体系的思考

在分析军事环境工程专业实验教学培训任务需求、实验教学平台条件建设的基础上,提出了构建新型军事环境工程专业实验教学体系的若干建议：构架新型先进实验教学平台体系,添置完善实验设备与教学装备,精心设计创新实验内容,创新实验教学方法手段,客观考核实验教学效果,并增强教员的实验指导能力．     

预测PID控制在SBR工艺中的应用

针对SBR(Sequencing Batch Reactor)工艺的随机性、时变性等特点,提出一种预测控制与PID相结合的SBR工艺溶解氧预测PID控制设计方法。利用MATLAB对本方法进行仿真分析,结果表明该方法具有理想的控制效果,且具备充分的鲁棒性和抗干扰性。     

水处理纳米光催化材料研究进展

纳米光催化材料以其独特的光化学性能受到越来越多的关注,在工业废水的处理及生活用水的深度治理和新能源的开发利用等方面展示了广阔的应用前景。综述了近五年来纳米光催化材料的制备及其在水处理中应用的研究进展,并提出了水处理纳米光催化材料研究的发展方向。     

虚拟仪器在水质监测中的应用研究

针对传统的水质监测系统在实际工程应用中存在的诸多缺陷,提出了将虚拟仪器技术应用于水质监测过程当中,同时引入基于BP神经网络的水质预测模型。应用模型对水质参数的预测数值和实时测量数值进行处理,提高了水质参数测量的精确度。通过实例仿真试验验证了该水质监测系统。