信息技术支持的非正式学习环境国外新进展

非正式学习是一种和正式学习有所差异并相互补充的学习方式,信息技术的出现为非正式学习环境提供了坚实的技术支持,极大地扩展了非正式学习的可能性,推动了各种非正式学习方式的发展,改变了学习环境的形态。本文对海外各国信息技术支持非正式学习环境的进展和应用案例进行系统介绍。     

从多种角度分析水质化验中的检出限

文章从多种角度对水质化验分析方法检出限定义进行了阐述,同时对水质分析中普遍采用的检出限的测定方法进行了介绍。作者从检出限的定义、基本公式出发,导出分析研究检出限的方法和算式,可不用求空白值的标准偏差,特别对具有绕性校准函数的物理分析方法,检出限配不用测空白值,也不用考虑标准偏差。     

农杆菌介导法将SPS基因导入大豆的研究

长期以来,大豆遗传转化由于受基因型限制,受体系统不完善、实验结果重复性差等因素,使农杆菌介导的大豆遗传转化频率低下。农杆菌介导法多以子叶节为受体系统,但转化体极易形成嵌合体,导致后期筛选难度加大。基因枪方法的技术难度大、易引起基因沉默。以大豆胚尖为受体,采用农杆菌介导法将玉米蔗糖磷酸合成酶（SPS）基因导入大豆基因组中。由于胚尖具有较强的分生能力,再生细胞由转化细胞而来,极大地降低了生成嵌合体的可能性。卡那霉素抗性植株经PCR及Southem杂交等分子检测,证明目的基因已导入并整合到大豆基因组中。     

基于改进Myerson值法的云储能双层优化运营模型

为深度挖掘集中式共享储能与分布式储能的在未来新型能源结构中的作用,提出了一种考虑多主体价值协同的云储能双层优化运营模型。首先,建立了综合利用共享储能规模效应和分布式储能用户互补性的云储能双层模型。其中,上层目标函数为考虑共享储能全生命周期成本的日经济效益最优;下层以用户联盟日运行成本最低为目标,并通过目标级联分析法（ATC）双层并行优化求解。为兼顾各参与主体利益及实现路径,提出改进Myerson值法解决链式联盟成本分摊和用户群带来的维数灾问题。最后,仿真结果表明,该模型可进一步提升社会整体层面上对清洁能源的消纳能力,且所提成本分摊方法能实现多方共赢,为未来用户侧大规模储能应用提供参考。     

考虑储能寿命的风-光-火-储打捆外送系统容量优化配置

风光和火电打捆外送是新能源消纳的重要方式,如何确定其容量比成为难题。储能调节灵活,可以平抑新能源出力不确定性造成的影响,但频繁充放电会对电池储能的寿命造成影响。考虑储能的放电深度和循环次数建立了电池寿命量化模型,提出了计及储能寿命的风光火储打捆外送系统双层容量优化模型。上层以系统总成本最小为目标,下层以典型日调度成本最小为目标。利用机会约束处理新能源出力不确定性对系统备用容量的影响,基于序列运算将概率性机会约束转换为确定性约束,将问题转换为易于求解的混合整数线性规划问题。算例结果表明,配置储能可以有效降低系统成本。同时考虑储能寿命可以在保证经济性的前提下制定更合理的调度策略,延长储能使用寿命,验证了模型的有效性。     

UHMWPE/SiO2渔用纳米复合单丝的力学性能与动态力学行为研究

采用熔融纺丝法制备超高分子量聚乙烯(UHMWPE)/二氧化硅(SiO_2)渔用纳米复合单丝,并研究了牵伸倍数和纳米粒子含量对UHMWPE单丝结构、热性能、力学性能及动态力学行为的影响。结果表明,纳米SiO_2在UHMWPE单丝基体中的分散为纳米级分散,且分布均匀。当纳米SiO_2含量增加时,熔点和结晶度基本不变,而UHMWPE/SiO_2纳米复合单丝的取向度增大,断裂强度和结节强度增大。动态力学分析表明,当纳米SiO_2含量增加时,纳米粒子与聚乙烯链段相互作用力增强,晶区附近受限的非晶区链段增多,α转变峰逐渐增强增宽。通过纳米改性技术,能够显著改变聚乙烯单丝的粘弹性能,并使聚乙烯单丝的力学性能提高,为实现渔用聚乙烯纤维材料的改性与高性能化提供了理论和技术支撑。     

电力营销精细化管理实践及措施

随着社会经济的高速发展,生产、生活对电力资源的需求量也在上升,以往的电力营销管理模式不再适应电力企业的发展,精细化管理模式也逐渐在电力营销中被使用。在此形势下,结合精细化管理的意义和相关理念对电力营销的改革实践进行思考是至关重要的内容。     

改进型预测函数控制在感应电机功率优化中的应用

在对感应电机效率优化问题进行研究的基础上,考虑到传统方法在电机动态时无法同时兼顾响应性能和效率优化的缺陷,设计了一种新型分数阶PI(FOPI)预测函数控制策略.该控制策略将预测函数控制和分数阶PI两种算法相结合,构建具有分数阶比例、积分性质的多变量预测函数控制器,兼顾了感应电机动态效率与转速响应速度的优点.应用于电动机效率优化的最大转矩电流比控制方面,采用前馈补偿解耦设计的思路,将系统分解成两个具有可测扰动的子系统.仿真实验表明新型控制策略具有在线识别模型识别模型参数,跟踪效果好,抗干扰能力强,无超调,稳态误差小,取得了良好的控制效果.     

哪儿凉快哪儿歇着去 自制凉椅

俺最近闲来无事,弄了些工具准备捣腾木工活儿。本想做个茶几的,可仔细一想,咱就生活在九百多万平方公里的大茶几上,太悲催了。俗话说得好：“不要迷恋锅（哥）,小椅（姨）子才是传说。”好吧,咱就搞一把小椅子,哪儿凉快咱就上哪儿歇着去。     

基于单纯形微粒群优化算法Jensen模型参数求解

提出了基于单纯形微粒群优化算法（SMPSO）直接求解作物水分生产函数Jensen模型参数的方法。通过计算分析,用传统方法计算而得Jensen模型的相对产量与实际相对产量的相关指数为0．825,而用SMPSO（PSO）计算而得的相关指数为0．932;SMPSO寻优仅需要0．3973s,而PSO需要1．0783s。