2000t/d窑系统改造及MPS3150立磨参数控制

1 2000t/d窑系统改造 浩良河水泥有限责任公司是南京水泥工业设计院设计的第一条2000t/d新型干法生产线,设计中采用大量先进技术,部分关键部位采用进口设备。1995年6月正式投入试生产,投产后受各种因素的制约,一直未能达产达标。2000年厂方改造部分设备,一举实现2200t/d熟料的高产,扭亏为盈。下面对该厂的改造及实际生产操作情况作一论述。     

基于小波神经网络模型的冶金企业能耗预测

冶金企业能源消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题。鉴于传统BP神经网络预测方法的缺陷,介绍了基于小波神经网络算法的能耗预测模型及应用情况。该算法既具有BP网络的简洁性,又具有小波分析良好的时频局部性。通过实验将其与传统的BP神经网络进行比较,证明前者具有更优的网络结构,更快的学习速度和更高的逼近精度。     

聚吡咯的合成及电流变性能的研究

以有机半导体聚吡咯为分散相 ,制备了均相电流变流体 (ER流体 ) ,测试了它在电场下表观粘度、剪切应力等流变学性质的变化。结果表明 ,以 1 溴萘为分散介质的电流变流体在 3kV mm的电场中 ,剪切速率为 12s- 1 时 ,剪切应力达到最大值 10 0 0Pa。剪切应力和表观粘度随温度升高而下降 ,在 5 0℃时 ,最高剪切应力只有 36 0Pa ,而在常温同等条件下 ,剪切应力有 70 0Pa     

聚硅氧烷侧链高分子液晶电流变液体的性能研究

研究聚硅氧烷侧链高分子液晶配制成电流变液体的电流变效应 ,以获得高性能的电流变液体 ,应用德国RV2 0电流变仪测试性能。结果表明 ,该电流变液体 5 2℃ ,电场强度由零增至DC 2 0 0 0V/mm ,剪切速率为 30 0s-1时 ,剪切应力由 2 0 0Pa增至 5 4 0 0Pa ,表观黏度由 2 0 0mPa·s增至 10 0 0 0mPa·s;剪切速率为 4 0 0s-1时 ,剪切应力由 2 0 0Pa增至 6 30 0Pa,表观黏度由 2 0 0 0mPa·s增至 76 0 0mPa·s ;剪切速率为 5 0 0s-1时 ,剪切应力由 2 75Pa增至 6 80 0Pa,表观黏度由5 0 0mPa·s增至 90 0 0mPa·s。 77℃时 ,同样条件下 ,剪切速率为 5 0 0s-1时 ,剪切应力达 80 0 0Pa,具有更高的剪切应力 ,说明温度适应性较强。     

射极输出器电流放大倍数的分析

射极输出器即共集电极放大器具有电流放大作用，由于该电路输入电阻高，所以在分析电流放大倍数时，Ｒｂ的分流作用不可忽视。本文采用两种方法进行人而得出准确答案。     

某铁矿竖井基岩段掘进工作面治水工程实践

地下矿竖井在基岩段掘进过程中淹井,在止水垫上施工止浆垫进行治水,而在注浆过程中,受注浆压力的影响,存在止浆垫上移、注浆效果差、治水失败的现象。通过采取在井壁上人工开凿环形凹槽,制造岩帽施工止浆垫的方法,增大与井壁摩擦力,抵抗注浆压力,解决在止水垫上施工止浆垫遇到的工程难题。现场实践表明,在注浆过程中,止浆垫未发生位移及破损,注浆压力也达到了设计要求,后期井筒掘进过程中,裂隙充填密实,未出现再次涌水现象,节约了投资,治水效果达到了预期,为同类条件下基岩段竖井治水施工提供了经验。     

嵌入式操作系统的仿真运行环境

嵌入式开发在软件开发中的地位越来越重要,开发者对嵌入式开发板的依赖程度也逐渐加大。但是嵌入式开发板一般来说价格比较昂贵,所以就有了嵌入式操作系统的仿真运行环境的概念。文中分析了仿真环境的特点,从处理器仿真、存储器仿真、外设仿真以及调试分析工具等几个方面提出了仿真环境的设计要点,同时给出了仿真环境的实际应用例子。通过这些仿真方式,能够方便地运行各种嵌入式操作系统,给嵌入式开发者带来了一个逼真的开发环境。可以看出,仿真运行环境对嵌入式的软件开发带来了巨大的推动作用。     

嵌入式操作系统的仿真运行环境

嵌入式开发在软件开发中的地位越来越重要,开发者对嵌入式开发板的依赖程度也逐渐加大.但是嵌入式开发板一般来说价格比较昂贵,所以就有了嵌入式操作系统的仿真运行环境的概念.文中分析了仿真环境的特点,从处理器仿真、存储器仿真、外设仿真以及调试分析工具等几个方面提出了仿真环境的设计要点,同时给出了仿真环境的实际应用例子.通过这些仿真方式,能够方便地运行各种嵌入式操作系统,给嵌入式开发者带来了一个逼真的开发环境.可以看出,仿真运行环境对嵌入式的软件开发带来了巨大的推动作用.     

基于物联网技术的智慧茶园控制技术

本文通过构建基于物联网技术的智慧茶园控制系统,解决传统茶叶种植行业的灌溉、施肥、除虫以及收割等盲目性,实现茶叶种植的精细管理。提出了构建专家系统,对Zigbee网络采集来的温湿度、土壤温湿度及PH值、光照度等物理量进行数据挖掘,并辅以视频监测,对茶叶种植的各项工作进行适时提醒。