人工智能系统在计算机技术中的运用

阐述人工智能技术与计算机科学技术的特点和应用，包括海量信息收集与信息模糊处理、强大的学习能力、提升生产效率，探讨网络信息安全的保护、数据收集与数据分析、网络资源的有效共享。     

基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法与应用研究

当前电网数字化转型升级，且电力变压器智能健康管理技术快速发展，而在运维过程中存在信息关联性弱以及决策生成效率低的问题。目前，知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有应用，知识查询效率显著提升。电力变压器运维领域鲜有知识图谱构建相关文献，且针对电力变压器运维领域公开数据较少、运维知识难以被有效挖掘的问题，该文提出一种基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法。首先获取电力变压器领域公开文献，并使用正则匹配的样本生成方法对电力系统事故调查报告等半结构化语料进行样本增强，构建电力变压器运维领域的训练数据集；然后应用ALBERT-BiLSTM-CRF深度学习算法从电力变压器相关文献与事故调查报告中抽取了电力变压器运维实体，并将此算法与传统深度学习算法进行对比，验证了此方法的优越性；接着，利用融入了ALBERT和注意力机制的ALBERT-BiLSTM-Attention深度学习算法对电力变压器运维实体进行关系抽取，相较于其他深度学习算法，此算法在电力变压器运维领域文本中具有更好的表现；最后使用Neo4j图数据库对知识图谱进行可视化呈现，并实现了基于电力变压器运维知识图谱的辅助决策功能。     

太赫兹频段非均匀分布PTRS方案研究

太赫兹通信是6G移动通信技术的重要场景之一。相较于5G通信，太赫兹通信的路径损耗大、相位噪声高、功率放大器效率低。5G NR支持单载波DFT-s-OFDM波形，使移动终端获得更高的发送功效；也支持单载波DFT-s-OFDM波形时域均匀地内插PTRS，减少相位噪声对5G通信的不良影响。基于5G NR现有的单载波DFT-s-OFDM波形，提出一种太赫兹频段非均匀分布PTRS方案：每个OFDM符号内非均匀插入PTRS,PTRS被划分为首部、中间和尾部“块”。其中，首部“块”中PTRS数量与OFDM符号的长度成正比，尾部“块”中PTRS数量与多径时延的大小有关，中间“块”中PTRS的数量与相位噪声和高斯白噪声的大小以及变化速度有关。相较于5G NR均匀分布的PTRS方案，提出的非均匀分布PTRS方案在不影响太赫兹通信系统频谱效率的情况下，提高抑制相位噪声的效果，并且进一步降低了低阶调制方案的峰均比。     

曼宁公式在粗糙壁面明渠流的适用性研究

为减少因糙率系数的取值不当引起的水力特性计算误差，将明渠流与圆管流进行比较，利用数值软件对粗糙壁面进行模拟，采用三维双精度的k-ε紊流模型建立一个具有沙质床面的明渠流模型，并运用相似理论对其进行缩尺实验，统计床面阻力及沙粒阻力并绘制受力响应曲线。采用加权几何平均的数据处理方式对数模计算结果分区进行分析整合，得出粗糙壁面在阻力二次方段、过渡段和阻力一次方段阶跃曲线本构关系。结果表明，曼宁公式只在阻力二次方段是严谨的，而基于受力严格推导出来的公式在阻力一次方段和过渡段上更适用。     

高细粒含量砂砾石料的渗透特性试验研究

开展了不良级配高细料含量覆盖层砂砾石料的渗透特性试验研究。结果表明：随相对密度和小于5 mm粒径颗粒含量的增加，渗透系数降低。渗透系数随相对密度的变化可用半对数公式描述，渗透系数随P<5含量的变化可用幂函数描述。通过归一化方法提出了渗透系数经验公式，可预测试验或文中建议范围内鄱阳湖覆盖层砂砾料的渗透系数。高细粒含量砂砾石料的渗透变形破坏方式主要为过渡型或流土型，随相对密度和P<5含量的提高，渗透变形破坏方式逐渐由过渡型趋向于流土型。     

ALE方法评估黏土场地的自升式平台桩靴承载力

为研究自升式平台桩靴在黏土场地中的极限承载力，建立Abaqus桩靴-土模型，采用任意拉格朗日-欧拉(Arbitrary Lagrangian-Eulerian, ALE)方法对桩靴的贯入过程进行模拟，提出大值法、中值法、小值法等3种数据处理方法，并拟合桩靴承载力估算公式。将模拟计算结果与SNAME规范公式计算结果进行对比分析，对比结果证明ALE方法模拟桩靴贯入的可行性。为提高工程的安全性，提出对SNAME公式计算结果进行折减的具体公式，以使其与ALE小值法处理结果更吻合。     

气化炉烧嘴冷却水缓冲罐不锈钢接管开裂分析

对某气化炉烧嘴冷却水缓冲罐进行定期检修，发现与缓冲罐筒体连接的不锈钢接管发生了开裂。通过观察裂纹扩展方向、检测接管材质和服役介质化学成分及分析接管微观组织，揭示了该不锈钢接管出现开裂的具体原因。研究发现，沿着接管的径向裂纹启裂于接管内表面，沿着接管的轴向裂纹启裂于接管/缓冲罐筒体焊接接头热影响区；微观组织分析发现失效接管呈沿晶开裂特征；不锈钢接管服役介质中存在一定量Cl^-,接管开裂区域组织晶界上分布有较多C;S含量超标、不锈钢接管/缓冲罐筒体焊接工艺不当和应力腐蚀是引起开裂的重要原因。该研究揭示了气化炉烧嘴冷却水缓冲罐不锈钢接管开裂失效的具体原因，这为该类设备的制造和返修提供了一定的指导作用，同时也为企业排除了重大安全隐患。     

盐度对悬浮填料式SBR工艺处理性能及微生物群落的影响

为探究不同盐度对悬浮填料式SBR工艺处理性能以及悬浮填料上附着微生物群落结构的影响，在进水盐度为0、5、10、15 g/L的4个梯度下，对SBR1(对照组，不添加填料)和SBR2(添加30%有效容积的悬浮填料式SBR工艺)2组工艺的COD和NH₄⁺-N去除性能进行研究，并采用16S rRNA高通量测序技术分析了悬浮填料中微生物的群落特征。实验结果表明：当盐度从0增加至15 g/L时，SBR1系统COD和NH₄⁺-N平均去除率分别从92.6%、92.5%降至64.7%、68.2%,SBR2则是从96.0%、94.2%降至67.8%、73.8%,2个系统COD、NH₄⁺-N的平均去除率均受到盐度影响而下降，且相比于COD，系统对NH₄⁺-N的降解效果更好，此外，SBR2系统对COD、NH₄⁺-N的去除效果始终强于SBR1系统；悬浮填料上附着微生物中主要优势门为变形菌门和拟杆...     

一种快速准确的大功率IGBT建模方法EI北大核心CSCD

高压大功率绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)的准确建模对IGBT应用中的损耗计算、机理分析、骚扰特性预测有重要意义。基区载流子分布计算是IGBT建模的核心内容,对于计及不同注入条件下大功率IGBT载流子分布计算,现有模型存在计算量大或精度低等缺点。文中首先研究大功率IGBT工作过程中基区载流子的分布特性,然后,以准静态和非准静态条件下基区载流子分布的差异性为突破口提出一种快速、准确、适用于大功率IGBT的建模方法。依据器件内基区耗尽层的边界是处于栅极区域附近还是越过栅极区域,该方法将IGBT工作状态分为两部分,并分别基于准静态假设和非准静态假设对两部分建模。由此可在不失精度的情况下避免载流子二维分布计算,有效地减小在计及不同注入条件下的计算量。最后,通过与现有方法和试验对比,验证所提方法在精度和计算速度方面的优势。     

新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望北大核心CSCD

输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。