网络联结加拿大矿业学校的创举

回顾了最近成立加拿大矿业教育协会 (CMEC)的理由和目标。该创举的动机是通过网络将加拿大矿业学校与行业、政府以及社区联结起来。CMEC正在开发的战略思想是教育、研究和技术开发行业间的合作。加拿大国内和世界上矿产资源行业面临的许多变化也将在文章中予以评论     

选区激光烧结技术的成形空间稳定性研究

根据选区激光烧结快速成形需求,以热塑性材料尼龙为研究对象,开展选区激光烧结SLS技术的成形空间稳定性研究.对成形空间中不同位置的405根试样进行测试,研究试样在二维空间位置、三维空间位置性能差异及相应不同空间区域中试样摆放方向(xy、xz和yz)对力学性能影响的差异.工艺试验表明:成形空间总体试样拉伸强度变异系数CV值...     

不等开口纤维增强树脂复合材料缠绕壳体非测地线线型设计

线型设计是纤维增强树脂（FRP）复合材料缠绕壳体设计的一项重要研究内容,它对壳体FRP复合材料缠绕制品的质量起关键作用。本文针对不等开口极孔或不同形状封头的FRP复合材料压力容器壳体,基于非测地线缠绕方程,提出了一套非测地线缠绕线型设计方法,建立了根据已知缠绕线型和芯模转角来确定相应的切点数和纱片宽度的计算模型,开发出了一套FRP复合材料缠绕壳体仿真软件系统,对非测地线缠绕线型进行了计算机图像仿真与检验。结果表明:各个设计区间的仿真结果满足设计要求,没有出现缠绕角突变、纤维分布不规律和纤维在局部严重重叠等异常现象。该仿真软件系统可以为工程人员在实际壳体缠绕之前提供参考,缩短缠绕线型迭代试错周期,同时也为后续缠绕角及缠绕顺序等缠绕参数的优化奠定了基础。      

使用适当能量的炸药提高钻孔生产率

通过具体事例充分论证了扩大钻孔风度和使用适当能量的炸药来提高钻孔生产率，从而达到降低总成本的目的。     

安大略省矿山的岩层支护

1984年,安大略省劳工部部长要求对安大略省矿山的岩层支护和应急措施进行调查。从事这项调查的委员会提出的建议之一,是修改安大略采矿规程,以便更有效地评估矿山设计。现在,采矿规程要求省内每座矿山每年就岩层稳固性问题对设计进行一次评估。因此,安大略省劳工部已开始执行一项岩层控制检查计划,以尽量收集安大略省各矿的岩层控制计划资料。1988年已检查过47座地下矿山。完成这项检查计划的目的是通过鉴别每座矿山收集的地质技术资料(geotechnical information)类型和各矿如何利用这类资料进行稳固性分析,从事合理的开采和支护设计,以便对省内矿山的岩层控制现状作出综合评估。这项检查计划的目的还在于查明个别矿山岩层稳固性问题的严重程度,以及如何处理这些同题。本文将摘要介绍1988年完成的首批岩层控制计划检查资料,特别是介绍安大略省矿山采用的支护系统类型。本文还将探讨选择岩层支护类型的基本原则以及为评估岩层支护性能的质量检查计划,评述收集到的地质技术资料类型和岩层支护系统设计利用这些资料的程度。     

采空区不完全充填的分段采矿法

现在多用采空区完全胶结充填的各种采矿方法,开采要求保持岩体稳定状态的有色金属急倾斜厚矿体以及其它类型的矿床。胶结充填的单位费用介于3～25卢布/m~3之间。在这类条件下提高矿床开采效率的途径之一,是降低每采1m~3矿体的充填工作量,亦即用采空区不完全充填的采矿方法开采矿床。采用列宁格勒矿业学院设计的菱形矿房     

用于等效测试大电流互感器抗干扰性能的非均匀缠绕线圈的设计方法

为了更准确地验证非均绕等安匝法的物理原理,探索实施非均绕等安匝法的最佳技术路线,提出了非均绕等安匝法用非均匀缠绕线圈参数的优化设计方法。为此,首先完善了表征干扰磁场的解析模型,并利用铁芯汇集系数修正了干扰磁场的解析计算结果;基于大量的数值仿真试验结果,推导出了适用于大电流互感器的铁芯汇集系数经验公式;进而依据表征线圈泄漏磁场的解析式,提出了两种用于优化非均匀缠绕线圈参数的设计方法,即L2范数最小法和部分级数求和法。通过数值仿真,分析了基于这两种方法得到的线圈泄漏磁场与外电流产生的杂散磁场之间的误差,发现这两种方法可将两种干扰磁场之间的误差由之前的约20%降低到约1%;通过物理试验,验证了该非均匀缠绕线圈参数优化设计有关结论的正确性。     

风电场无人机巡检红外叶片图像拼接算法

针对无人机拍摄叶片红外图像背景冗余信息较多、拼接精度不高等问题，本文提出一种基于形态学改进Chan-Vese分割与局部特征匹配的红外风机叶片图像拼接算法，首先，对图像进行中值滤波降噪，使用形态学运算改进基于Chan-Vese模型的水平集算法，生成表达主体的掩膜。基于掩膜去除冗余背景提取局部Harris特征点；对掩膜进行二次形态学腐蚀处理，抑制边界锯齿像素上的伪特征点；最后，使用暴力匹配及随机抽样一致（Random Sample Consensus, RANSAC）算法筛选出有效匹配点对，计算单应性矩阵实现匹配拼接。与传统图像分割下Harris拼接算法相比，本文改进后的算法拼接精度有明显提高，在不同的测试场景下显示出较强鲁棒性。     

风电场无人机巡检红外叶片图像拼接算法

针对无人机拍摄叶片红外图像背景冗余信息较多、拼接精度不高等问题，本文提出一种基于形态学改进Chan-Vese分割与局部特征匹配的红外风机叶片图像拼接算法，首先，对图像进行中值滤波降噪，使用形态学运算改进基于Chan-Vese模型的水平集算法，生成表达主体的掩膜。基于掩膜去除冗余背景提取局部Harris特征点；对掩膜进行二次形态学腐蚀处理，抑制边界锯齿像素上的伪特征点；最后，使用暴力匹配及随机抽样一致（Random Sample Consensus, RANSAC）算法筛选出有效匹配点对，计算单应性矩阵实现匹配拼接。与传统图像分割下Harris拼接算法相比，本文改进后的算法拼接精度有明显提高，在不同的测试场景下显示出较强鲁棒性。