短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略

短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,人们一直致力于研究新的预测模型,提高预测精度。目前,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响,因为气象敏感负荷在总负荷中所所占的比重越来越大。长期以来,鉴于气象部门无法提供实时温度等气象预测结果,电力系统所建立的预测模型绝大多数都是基于日特征气象因素,诸如日最高温度、最低温度等。针对短期负荷预测,作者剖析了气象因素的影响和作用,分析了处理不同阶段气象因素的策略,并提出了考虑实时气象因素的短期负荷预测新模型,该模型基于神经网络,力图寻求温度、湿度等实时气象因素与负荷曲线之间的相关关系和变化规律。实际应用表明,文中的预测模型和处理策略可以得到更加精确的预测结果。此短期负荷预测新模型也适用于超短期负荷预测。     

基于PCA的离散小波自回归情感识别

针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法（PCA）过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据.结果表明,算法对8种情感两两分类识别平均准确率为95.76%,最高准确率为98.75%,可为情感识别提供帮助.     

一种老机组热控系统改造的方法

根据老机组热控系统实际运行中存在的问题,分析了现有主流改造方案的优劣,提出一种以自容式执行器为转换装置、透平油无控制工质的电液调节方案,并将其应用到巴陵石化的老机组热控系统改造中.通过改造后的甩负荷运行试验,验证了该方案的可行性与实用性.     

航站楼枢纽行人微观寻径算法仿真研究

为了提高航站楼等交通枢纽内应急预案和疏散措施的科学性和有效性,需要对其内部行人的行为进行建模分析,从而得出行人活动和在枢纽设施内的寻径规律。研究人员采用邻域决策模型对行人行为建模,通过目的地、障碍物和其他行人对行人的交互影响作用来确定行人的轨迹,同时采用样例对该模型进行仿真。仿真实验结果表明,与传统的基于力的模型等微观行人仿真相比,该模型具有非线性的决策特征,从而有更好的微观仿真效果。     

煤粉炉内燃烧过程还原区强化脱硝试验研究

提出一种新型脱硝技术——多级强化还原煤粉燃烧技术,并在东方锅炉股份有限公司一台可实现煤粉自持燃烧的50 kW下行燃烧试验炉上开展了该技术的脱硝试验研究。采用再循环烟气携带还原抑制剂(尿素溶液或氨气)喷入强化还原区的方式进行强化脱硝。在空气分级的基础上,对两级燃尽风位置、还原抑制剂喷入位置、还原抑制剂的载气种类、还原抑制剂与烟气混合程度和氨氮比等影响脱硝效率的因素进行了研究。结果表明:在第一级燃尽风之前的还原区喷入尿素溶液,氨氮比为2时,脱硝效率可达20%左右;当在两级燃尽风之间的强化还原区喷入尿素溶液,氨氮比为2时,脱硝效率可达70%左右;氨气作为还原抑制剂时,随着氨氮比的增大,脱硝效率逐渐提高,当氨氮比在1.2～1.6时,脱硝效率稳定在70%左右,当氨氮比为2.5以上时脱硝效率达到80%以上。     

磁力式硬度计的校准及不确定度评定

磁力式硬度计是针对大型钢材和特殊形状零部件进行硬度检测的新型便携式硬度计。对磁力式硬度计的结构和工作原理进行了分析,同时对磁力式硬度计的试验方法和计量特性进行了研究。采用合适的硬度块以及支撑底座,实现了磁力式硬度计的校准,并给出洛氏硬度高值测量结果不确定度评定的实例。     

从《论语》解析孔子的慈善思想

"仁"是孔子思想体系的核心.他的慈善思想是以"仁"为中心构建的,包括"泛爱众"、"惠民"、"均贫富"和义利观等内容,对历代以来中国慈善事业的发展具有深远影响.     

基于BCH编码的2.5Gb/s OCDMA-PON性能研究

采用光纤延时线技术架构了2.5 Gb/s光码分多址-无源光网络(OCDMA-PON)系统,仿真研究了BCH编码对系统性能的影响.模拟了多用户随机接入的情形,仿真结果表明该OCDMA-PON系统实现了正确的解码,通信效果良好.BCH码能够显著降低系统误码率,并有效地降低系统对发送光功率的要求.     

用于标定镀膜机的膜厚样板的制备和测量

镀膜在国民经济生活中得到广泛应用。影响镀膜性能的一个主要参数是膜层在整个基片上的厚度均匀性。利用挡板在基片上多个区域沉积台阶,测量台阶高度的差值用于分析膜厚的均匀性。通过集成非接触聚焦式测头的纳米测量机进行测量,针对镀膜产品上各个特殊的曲面台阶,以参差平方和为标准,用基底无台阶区域的曲线模型拟合台阶底部曲线,参考ISO 5436-1：2000的台阶评价方法,对镀膜基片上多台阶进行了评价。该方法可以用于镀膜机的验收。