主从式红外图像处理系统中大数据量通信的设计

为解决红外图像处理系统在大数据量通信时出现的瓶颈效应,在介绍了几种常用主从式双机通信方式的基础上,提出了一种新的主从式红外图像处理系统的双机通信解决方案,该方案采用基于SEM仲裁机制的双端口RAM共享存储器方式,实现了实时、高速而灵活的双机大数据量通信.实践结果表明,该设计方案能有效提高红外图像处理系统的数据处理能力和整机系统的实时性.     

红外图像的动态阈值分割

在深入探讨目前图像分割算法的基础上，针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法－－动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值，因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节，单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。     

融合粒子滤波与交互多模的单站被动定位算法

融合交互式多模型和粒子滤波算法提出了一种新的单站被动定位算法.该算法采用多模型结构,各模型匹配粒子滤波算法,从而适用于非高斯系统噪声、非线性量测方程条件下,具有任意运动轨迹的目标跟踪问题.各模型粒子经过输入交互,充分体现交互式多模型优点.粒子滤波的重要密度函数采用UKF方法产生,使得较少的粒子即可更加接近系统状态的真实后验概率,从而减少了运算量.仿真结果表明:本文新算法性能明显优于标准交互式多模型算法,具有一定的工程实用价值.     

红外图象实时输入系统的设计

介绍了用微机控制红外成像跟踪的图象实时输入系统。该系统硬件设计有以下特点:(1)设计两个完全相同的图象存贮器,轮流作为主计算机可扩充的内存;(2)设计一个多路硬件开关,使两个存贮器周期地与主机疏通与隔离,以实现存贮器工作状态的转换;(3)采用双CPU结构,使输入输出管理由一个专用从机完成,主机主要处理图象信息;(4)采用最快     

光电窥膛驱动控制技术

提出了一种利用上、下位机,UC3625控制无刷直流电机的设计方案,并给出了控制系统的硬件电路及软件设计说明,实践已证明了其有效性和先进性.     

红外图像实时增强的新算法

针对红外图像的特点,提出了一种红外图像实时增强的新算法。该算法通过分析图像的直方图,得到图像中目标像素数峰值的估计值,并作为平台直方图均衡化的阈值。用该阈值对直方图进行修正,然后通过修正后的直方图进行直方图均衡化。在FPGA内通过采用并行处理结构及流水线技术实现了该算法,并且每秒可处理25帧128×128×8bits的红外图像。理论分析和实验结果均表明,本算法克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点?对背景和噪声增强过度,抑制了目标的增强。该算法对红外图像增强后,图像对比度是直方图均衡化增强后图像对比度的1.8倍。     

一种基于图像特性的快速运动估计算法

提出了一种应用在H.264中的基于图像特性的快速运动估计算法，简称图像特性快速算法（CPFA）。该算法利用图像序列时间和空间的相关性，为当前待编码宏块定义广宏块支持区的矢量参考集，通过该参考集对图像的运动特性进进判定，然后根据图像特性采用自适应的搜索策略，实现了一种简单高效的搜索方法。实验表明，CPFA在保证重建图像质量没有明显下降的前提下，编码速度有了显著提高。     

彩图快速分割

本文提出了一种基于 HSI 三参数的彩图分割方法,介绍了其原理,导出了基本关系式,并给出了实验结果.该方法较传统的彩图分割方法具有简单、快速和使用方便等优点。     

一种新的红外焦平面器件非均匀性自适应校正算法

红外焦平面阵列（IRFPA）器件普遍存在着响应度的非均匀性问题,而且这种非均匀性随时间和环境改变会发生缓慢变化,目前常用的一次性校正算法不能适应这种变化,同时由于图像场景的多样性,现有的统计校正算法也存在着一定的适应性问题。本文结合图像运动分析中的光流技术,提出了一种新的基于场景的连续校正算法,该算法具有较好的自适应性能。     

一种新的运动目标自适应图像分割算法

提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法．在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割．对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Otsu法、迭代法、最大熵法相比较,该分割算法不仅能适应多种复杂背景,而且分割精度高、速度快,是一种实用有效的图像分割方法．